帮助 关于我们

返回检索结果

中国海岸带土地利用遥感制图及精度评价
Accuracy Evaluation of Land Use Mapping Using Remote Sensing Techniques in Coastal Zone of China

查看参考文献33篇

侯西勇 1,2,3   邸向红 1,2,3   侯婉 1,2,3   吴莉 1,2,3   刘静 1,2,3   王俊惠 1,3,4   苏红帆 1,3   路晓 1,2,3   应兰兰 1,2,3   于新洋 1,3,4   毋亭 1,2,3   朱明明 1,2,3   韩磊 1,2,3   李明杰 1,2,3  
文摘 土地利用遥感制图结果是支撑全球气候变化和区域可持续发展等领域科学研究不可或缺的重要基础数据,而制图精度方面的评价信息则决定土地利用遥感制图结果的完整性、可靠性、可用性、可控性和可传播性。本文概述2000、2005、2010和2015年多时相中国海岸带土地利用遥感制图的数据源和技术方法,针对2010年和2015年制图结果,基于Google Earth高分影像通过目视判读获得精度评价所需的参考数据,进而建立混淆矩阵并评估制图的精度。结果表明:① 2010和2015年中国海岸带土地利用遥感制图结果的总体精度分别为95.15%和93.98%,Kappa系数分别为0.9357和0.9229,表明2个时相遥感制图结果的精度总体较好;②中国海岸带土地利用遥感制图结果的精度水平存在较为显著的区域差异,2010年时相江苏沿海区域的精度最高,2015年时相津冀沿海区域、上海市、海南省和台湾省的精度均比较高,2个时相均以福建省沿海区域的精度最低;③中国海岸带土地利用遥感制图结果的精度水平存在显著的类型差异,总体上,耕地、林地、草地和滨海湿地的分类精度较高,而建设用地、内陆水体和人工咸水湿地的分类精度则相对较低,未利用土地则是错分最严重的类型;④耕地与林地之间、建设用地与草地之间相互误分比较显著,内陆水体容易被错分为耕地、林地和建设用地,人工咸水湿地容易被误分为耕地和建设用地,未利用土地容易被误分为耕地,这些都是未来时期数据持续更新过程中应该重视的问题。本文有望为海岸带土地利用变化遥感监测和科学研究提供必要的支持。
其他语种文摘 Land use mapping using remote sensing techniques supplies essential datasets for scientific researches including global climate change, regional sustainable development and so on. The evaluation information on the accuracy of the land use mapping determines the integrity, reliability, usability, controllability and shareability of the land use maps obtained by the applications of remote sensing techniques. In this paper, the methods, processes and results of multiple temporal land use mapping for China's coastal zone using remote sensing techniques were overviewed, and the land use maps in 2010 and 2015 were selected for accuracy evaluation. The validation samples were collected based on Google Earth and the confusion matrices were established for the whole coastal zone and its sub-regions, respectively. Then, the overall accuracy and Kappa coefficient were calculated. Main findings are as follows: (1) Results of land use mapping in 2010 and 2015 using remote sensing techniques achieved high accuracy. For the entire coastal zone in China, the overall accuracy came to 95.15% and 93.98%, with the Kappa coefficients of 0.9357 and 0.9229 in 2010 and 2015, respectively. (2) The accuracy of land use mapping in China's coastal zone exhibited obvious regional differences. The best accuracy was found in the coastal area of Jiangsu province in 2010, and very high accuracy were found in the coastal area of Hebei-Tianjin, Shanghai city, Hainan province and Taiwan province in 2015, while the worst accuracy was found in the coastal area of Fujian province in both 2010 and 2015. (3) The accuracy of land use mapping in China's coastal zone exhibited obvious typological differences. The very high accuracy (both producer precision and user precision) were achieved for farmland, forest, grassland and saltwater wetlands, and the high accuracy for built-up, freshwater wetlands and human made saltwater wetland, while the worst accuracy for unused land. (4) The misclassification between cultivated land and forest land, construction land and grassland is quite significant. Inland water bodies were easily misclassified into cultivated land, forest land and construction land. Artificial salt water wetlands were easily misclassified into cultivated land and construction land, and unused land. It was easy to mistakenly classify the unused land as cultivated land. These are the issues that should be paid more attention during the continuous update of the land use maps in the future. This study provides supports for the dynamic monitoring and scientific researches on coastal land use changes.
来源 地球信息科学学报 ,2018,20(10):1478-1488 【核心库】
DOI 10.12082/dqxxkx.2018.180184
关键词 土地利用 ; 遥感制图 ; 精度评价 ; 海岸带 ; 中国
地址

1. 中国科学院烟台海岸带研究所, 烟台, 264003  

2. 中国科学院大学, 北京, 100049  

3. 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室, 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室, 烟台, 264003  

4. 鲁东大学资源与环境工程学院, 烟台, 264025

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 测绘学;海洋学
基金 中国科学院战略性先导科技专项 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:6352796

参考文献 共 33 共2页

1.  冉有华. 全球第一个综合高分辨率土地覆盖图-中国30 m分辨率全球土地覆盖图评述. 中国科学:地球科学,2015,45(8):1243-1244 CSCD被引 9    
2.  杜国明. 巴西土地利用/覆盖变化时空格局及驱动因素. 地理科学进展,2015,34(1):73-82 CSCD被引 19    
3.  廖顺宝. 全国1:25万土地覆被遥感制图精度在内蒙古东部的实地验证. 地理研究,2011,30(3):555-563 CSCD被引 6    
4.  华文剑. 中国土地利用/覆盖变化及其气候效应的研究综述. 地球科学进展,2014,29(9):1025-1036 CSCD被引 38    
5.  Loveland T R. Development of a global land cover characteristics database and IGBP DIS Cover from 1 km AVHRR data. International Journal of Remote Sensing,2000,21(6/7):1303-1330 CSCD被引 187    
6.  Hansen M C. A comparison of the IGBP DISCover and University of Maryland 1 km global land cover products. International Journal of Remote Sensing,2000,21(6/7):1365-1373 CSCD被引 61    
7.  Bartholome E. GLC2000: A new approach to global land cover mapping from Earth observation data. International Journal of Remote Sensing,2005,26(9):1959-1977 CSCD被引 136    
8.  Friedl M A. Global land cover mapping from MODIS: Algorithms and early results. Remote Sensing of Environment,2002,83:287-302 CSCD被引 201    
9.  宁佳. MODIS和GLOBCOVER全球土地覆盖数据集对比分析——以黑龙江流域为例. 地球信息科学学报,2012,14(2):240-249 CSCD被引 12    
10.  Li W. Major forest changes and land cover transitions based on plant functional types derived from the ESA CCI Land Cover product. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2016,47:30-39 CSCD被引 9    
11.  宫鹏. 全球地表覆盖制图研究新范式. 遥感学报,2016,20(5):1002-1016 CSCD被引 21    
12.  Chen X H. Global mapping of artificial surfaces at 30-m resolution. Science China: Earth Sciences,2016,59:2295-2306 CSCD被引 7    
13.  刘纪远. 20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局. 地理学报,2014,69(1):3-14 CSCD被引 597    
14.  Ning J. Spatiotemporal patterns and characteristics of land-use change in China during 2010–2015. Journal of Geographical Sciences,2018,28(5):547-562 CSCD被引 81    
15.  马京振. 河南省GlobeLand30数据精度评价及对比分析. 地球信息科学学报,2016,18(11):1563-1572 CSCD被引 10    
16.  卢玲. SPOT4—VEGETATl0N中国西北地区土地覆盖制图与验证. 遥感学报,2003,7(3):214-220 CSCD被引 21    
17.  McCallum I. A spatial comparison of four satellite derived 1 km global land cover datasets. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2006,8:246-255 CSCD被引 33    
18.  杨永可. 大尺度土地覆盖数据集在中国及周边区域的精度评价. 遥感学报,2014,18(2):453-475 CSCD被引 29    
19.  黄亚博. 首套全球30 m分辨率土地覆被产品区域尺度精度评价——以河南省为例. 地理研究,2016,35(8):1433-1446 CSCD被引 21    
20.  Liu J Y. Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995-2000. Science in China (Series D-Earth Sciences),2003,46(4):373-384 CSCD被引 224    
引证文献 31

1 陈斌 武汉市主城区用地结构遥感监测及动态变化 地球信息科学学报,2019,21(2):293-303
CSCD被引 4

2 何昭欣 Google Earth Engine支持下的江苏省夏收作物遥感提取 地球信息科学学报,2019,21(5):752-766
CSCD被引 29

显示所有31篇文献

论文科学数据集

1. 中国土地利用数据(1980-2015)

2. 张掖市2005年土地利用/土地覆盖数据集

3. 黑河流域土地利用/土地覆盖数据集(2000)

数据来源:
国家青藏高原科学数据中心

1. Y.Trisurat教授红树林实地考察照片集

2. 西安城市边缘区土地利用数据集(2015)

3. 中国核心生态区类型及土地利用数据集

数据来源:
国家对地观测科学数据中心
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号