2000~2015年鄱阳湖区植被净初级生产力变化及驱动因素分析
Variation of Net Primary Productivity of Vegetation in Poyang Lake Area from 2000 to 2015 and Its Influence Factors
查看参考文献25篇
|
文摘
|
利用多源遥感数据,采用改进CASA(Carnegie-Ames-Stanford-Approach)模型,研究了2000~2015年期间鄱阳湖区植被净初级生产力(net primary production,NPP)的时空变化状况,并分析了其驱动因素。研究结果表明,①除林地外,研究区年内各类型植被的平均16 d植被净初级生产力呈单峰型分布,最高峰值出现在4月中旬至5月初,芦苇(Phragmites australis)-南荻(Triarrhena lutarioriparia)群落和薹草(Carex spp.)群落在9~10月还出现了次高峰值,空间上,植被净初级生产力由湖心向湖缘方向增加;②研究时段内,研究区年植被净初级生产力变化范围为360.09~735.94 g/m~2碳,呈逐年增加趋势,这主要是由秋季植被净初级生产力增加所致;③研究区年植被净初级生产力的时空分布和变化主要由鄱阳湖水情主导,气候因素的影响则被相对弱化或掩盖。近年来,鄱阳湖水位下降和枯水期延长导致的植物生长时间延长是湖区植被净初级生产力增大的主要原因。 |
|
其他语种文摘
|
The complicated water regime of Poyang Lake has great impacts on the succession and growth of the plant in the wetlands. Hence, it is of great significance to quantitatively study the productivity of the vegetation in the Poyang Lake area and its response to the change of water regime. Based on the multi-source remote sensing data and Carnegie-Ames-Stanford-Approach (CASA) model, the spatial- temporal pattern and driving factors of net primary productivity (NPP) of vegetation in the Poyang Lake area during 2010-2015 were estimated and analyzed. The results showed that except the woodland, the annual variation of NPP of different types of vegetation performed a single peak pattern with maximum value occurred in April and May, and NPP increased from the centre of the lake to the margin; during the study period, average annual NPP of vegetation in the Poyang Lake area varied from 360.09- 735.94 g/m~2 carbon, showing an increasing trend, which was attributed to the increase of NPP of vegetation in autumn; the spatial-temporal pattern of NPP of vegetation is mainly affected by water regime, and the influence of meteorological factors was relatively weakened or masked. In recent years, the prolonged plant growth time caused by the decline of water level and prolonged dry season in the Poyang Lake area was the main reason for the increase of NPP of vegetation in the lake area. |
|
来源
|
湿地科学
,2018,16(3):360-369 【核心库】
|
|
DOI
|
10.13248/j.cnki.wetlandsci.2018.03.013
|
|
关键词
|
植被
;
净初级生产力
;
水情
;
CASA模型
;
鄱阳湖
|
|
地址
|
1.
西南大学, 重庆, 400715
2.
中国科学院南京地理与湖泊研究所, 中国科学院流域地理学重点实验室, 江苏, 南京, 210008
3.
中国科学院大学, 北京, 100049
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1672-5948 |
|
学科
|
自然地理学;植物学 |
|
基金
|
国家自然科学基金
;
国家科技支撑计划项目
;
中国科学院科技服务网络计划重点项目
;
江西省重点研发计划项目
;
江西省科学院重点科研(对外合作)项目
|
|
文献收藏号
|
CSCD:6293082
|
参考文献 共
25
共2页
|
|
1.
王苏民.
中国湖泊志,1998
|
CSCD被引
456
次
|
|
|
|
|
2.
郭华. 近50年来长江与鄱阳湖水文相互作用的变化.
地理学报,2011,66(5):609-618
|
CSCD被引
41
次
|
|
|
|
|
3.
赖锡军. 三峡工程蓄水对鄱阳湖水情的影响格局及作用机制分析.
水力发电学报,2012,31(6):132-136
|
CSCD被引
21
次
|
|
|
|
|
4.
周文斌.
鄱阳湖江湖水位变化对其生态系统影响,2011
|
CSCD被引
17
次
|
|
|
|
|
5.
Han X. Four decades of winter wetland changes in Poyang Lake based on Landsat observations between 1973 and 2013.
Remote Sensing of Environment,2015,156:426-437
|
CSCD被引
39
次
|
|
|
|
|
6.
Lieth H.
Primary Productivity of the Biosphere,1975
|
CSCD被引
130
次
|
|
|
|
|
7.
Field C B. Global net primary production: Combining ecology and remote sensing.
Remote Sensing of Environment,1995,51(1):74-88
|
CSCD被引
287
次
|
|
|
|
|
8.
Fang J. Interannual variability in net primary production and precipitation.
Science,2001,293(5536):1723
|
CSCD被引
78
次
|
|
|
|
|
9.
国志兴. 三江平原沼泽湿地植被净初级生产力空间变化特征分析.
湿地科学,2008,6(3):372-378
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
|
10.
王继燕. 湿地植被净初级生产力估算模型研究综述.
湿地科学,2015,13(5):636-644
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
11.
Potter C S. Terrestrial ecosystem production: A process model based on global satellite and surface data.
Global Biogeochemical Cycles,1993,7(4):811-841
|
CSCD被引
595
次
|
|
|
|
|
12.
官少飞. 鄱阳湖水生植被.
水生生物学报,1987,11(1):9-21
|
CSCD被引
39
次
|
|
|
|
|
13.
Zhu X L. An enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions.
Remote Sensing of Environment,2010,114(11):2610-2623
|
CSCD被引
178
次
|
|
|
|
|
14.
Liu Y. A physical explanation of the variation in threshold for delineating terrestrial water surfaces from multi-temporal images: effects of radiometric correction.
International Journal of Remote Sensing,2012,33(18):5862-5875
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
|
15.
Scurlock J M O. Terrestrial NPP: Toward a Consistent Data Set for Global Model Evaluation.
Ecological Applications,1999,9(3):913-919
|
CSCD被引
37
次
|
|
|
|
|
16.
朱文泉. 中国陆地植被净初级生产力遥感估算.
植物生态学报,2007,31(3):413-424
|
CSCD被引
435
次
|
|
|
|
|
17.
陈吉龙. 辽河三角洲河口湿地典型芦苇群落最大光能转化率模拟.
生态学报,2017,37(7):2263-2273
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
|
18.
梅雪英. 长江口典型湿地植被储碳、固碳功能研究——以崇明东滩芦苇带为例.
中国生态农业学报,2008,16(2):269-272
|
CSCD被引
36
次
|
|
|
|
|
19.
吴琴. 鄱阳湖典型湿地土壤有机碳分布及影响因子.
生态学杂志,2012,31(2):313-318
|
CSCD被引
33
次
|
|
|
|
|
20.
赖锡军. 鄱阳湖泄流能力分析.
湖泊科学,2014,26(4):529-534
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问