基于植被指数的GF-1与Landsat-OLI石漠化识别能力对比评价
Comparison of Rocky Desertification Detection Ability of GF-1 and Landsat-OLI Based on Vegetation Index
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文摘
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植被指数是运用多源遥感影像提取石漠化过程中的主要参考指标之一。为了在石漠化提取中选择最优植被指数,论文以GF-1和Landsat-OLI为源数据,运用欧氏距离对多种植被指数在石漠化提取过程中的可分性和类型识别能力进行了定量的对比评价。结果表明:Landsat-OLI在石漠化与非石漠化、不同等级石漠化信息提取的可分性上略优于GF-1,共有71个参数的欧氏距离大于等于阈值1.56;通过植被指数光谱特征,可以对非岩溶区与石漠化地区进行较好的区分,其类型间欧氏距离普遍高于阈值;然而由于相邻等级石漠化之间植被覆盖率存在渐近式过渡关系,在遥感影像上光谱反射率接近,比间隔等级石漠化更加难于区分。在石漠化类型识别能力方面,波段差和比方法优于单一光谱指数。对于GF-1和Landsat-OLI而言,石漠化信息提取中推荐使用的最优植被指数均为NDVI,其次为GRNDVI。 |
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其他语种文摘
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Vegetation index is one of the major parameters in rocky desertification information extraction by using multi-source satellite images. Based on GF-1 and Landsat-OLI, this paper compared the detachability and detection ability of multiple vegetation indices with Euclidean distance between them, so as to choose an optimal parameter from satellite images and acquire the accurate rocky desertification information. It is proved that Landsat-OLI is better than GF-1 in classifying different grades of rocky desertification and separating rocky desertification region from non-desertification region, and it has 71 parameters with Euclidean distance value greater than the threshold value of 1.56. It is easy to distinguish the rocky desertification area from non-karst area through the Euclidean distance. When classifying different grades of rocky desertification, band difference and ratio are better than single spectral index. Finally, the recommended optimal vegetation index of rocky desertification information extraction from GF-1 images and Landsat-OLI images is NDVI, followed by GRNDVI. |
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来源
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自然资源学报
,2016,31(11):1949-1957 【核心库】
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DOI
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10.11849/zrzyxb.20151393
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关键词
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最优植被指数
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石漠化
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欧氏距离
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GF-1
;
Landsat-OLI
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地址
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贵州师范大学喀斯特研究院, 国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心, 贵阳, 550001
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3037 |
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学科
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植物学;自动化技术、计算机技术 |
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基金
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国家“十三五”重点研发计划
;
贵州省项目
;
贵州师范大学2016年博士科研启动基金
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文献收藏号
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CSCD:5859257
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参考文献 共
28
共2页
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1.
熊康宁. 典型喀斯特石漠化治理区水土流失特征与关键问题.
地理学报,2012,67(7):878-888
|
CSCD被引
156
次
|
|
|
|
|
2.
袁道先. 岩溶动力学的理论探索与实践.
地球学报,2008,29(3):355-365
|
CSCD被引
78
次
|
|
|
|
|
3.
岳跃民. 喀斯特石漠化信息遥感提取的不确定性.
地球科学进展,2011,26(3):266-274
|
CSCD被引
20
次
|
|
|
|
|
4.
白晓永. 贵州土地石漠化类型时空演变过程及其评价.
地理学报,2009,64(5):609-618
|
CSCD被引
57
次
|
|
|
|
|
5.
李阳兵. 黔中高原面石漠化演变典型案例研究--以普定后寨河地区为例.
地理研究,2013,32(5):828-838
|
CSCD被引
19
次
|
|
|
|
|
6.
左太安. 毕节试验区石漠化时空演变过程和演变特征.
生态学报,2014,34(23):7067-7077
|
CSCD被引
16
次
|
|
|
|
|
7.
胡宝清. 基于3S技术的广西喀斯特石漠化驱动机制图谱分析——以广西壮族自治区为例.
山地学报,2006,24(2):234-241
|
CSCD被引
21
次
|
|
|
|
|
8.
李森. 30 a来粤北山区土地石漠化演变过程及其驱动力——以英德、阳山、乳源、连州四县(市)为例.
自然资源学报,2009,24(5):816-826
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
|
9.
Yang T. Spatio-temporal changes of hydrological processes and underlying driving forces in Guizhou region, Southwest China.
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,2009,23(8):1071-1087
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
|
10.
Zhong S Q. TM and ETM image based monitoring on rocky desertification in region of the return farmland pasture or forest in Tiandong County Guangxi Provice, China.
Sensor Letters,2012,10:1-2
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
11.
Li S. Mapping karst rocky desertification using Landsat 8 images.
Remote Sensing Letters,2015,6(9):657-666
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
12.
李松. 基于多时相遥感的喀斯特石漠化监测研究.
中国农学通报,2015,31(11):262-267
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
13.
熊康宁.
喀斯特石漠化的遥感GIS典型研究,2002
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
14.
李阳兵. 中国典型石漠化地区土地利用与石漠化的关系.
地理学报,2006,61(6):624-632
|
CSCD被引
54
次
|
|
|
|
|
15.
李森. 土地石漠化概念与分级问题再探讨.
中国岩溶,2007,26(4):279-284
|
CSCD被引
38
次
|
|
|
|
|
16.
包刚. 高光谱植被覆盖度遥感估算研究.
自然资源学报,2013,28(7):1243-1254
|
CSCD被引
20
次
|
|
|
|
|
17.
Hill M J. Use of vegetation index"fingerprints"from hyperion data to characterize vegetation states within land cover/land use types in an Australian tropical Savanna.
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2013,6(2):309-319
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
18.
Wu W C. The generalized difference vegetation index (GDVI) for dryland characterization.
Remote Sensing,2014,6:1211-1233
|
CSCD被引
18
次
|
|
|
|
|
19.
李丽. 基于植被覆盖度的石漠化遥感信息提取方法研究.
国土资源遥感,2010,21(2):59-62
|
CSCD被引
19
次
|
|
|
|
|
20.
凌成星. 基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取.
水土保持研究,2009,16(1):167-172
|
CSCD被引
6
次
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