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河南省雨季降水时空变异特征分析
Analysis on the Spatio-temporal Variability of Rainy Season Precipitation in Henan Province

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姜丽光 1   姚治君 1 *   魏义长 2   刘兆飞 1   吴珊珊 1  
文摘 降水的时空变异分析是认识区域水资源形成与演变的重要方法。时空变异特征分析不仅可以系统地对降水的时间序列进行分析,而且能从空间上把握降水的分布格局。本文将河南省近51年雨季降水资料,结合数字高程模型(DEM),利用回归分析、空间自相关分析、空间插值模拟及交叉验证等,对河南省降水时空变异特征进行分析。结果表明:(1)河南省雨季降水整体来看呈增加趋势,近年来尤为明显;但9月份表现异常,呈下降趋势。(2)月降水量差异明显,最大降水量在7月份,平均达到178.3 mm;(3)在空间上降水呈现出明显的南多北少,东多西少的格局;有明显的集聚特点,在南部以罗山、潢川为中心形成降水丰沛聚集区,北部以辉县为中心形成降水稀少聚集区;林县、栾川和西峡表现为空间例外,明显高于相邻区域的降水量。
其他语种文摘 With the extensive application of geographic information systems and the deeply development of geography disciplines, the spatial and temporal structure and process analysis are receiving more attention. The analysis of spatio-temporal variability of precipitation is the basis for the understanding of formation and development of regional water resources. It not only reveals the change of time-series, but finds the spatial structure and changing pattern. Thus, it provides the basis for predicting the drought and waterlogging. Based on the rainy season precipitation data of the past 51 years in Henan Province, combined with a digital elevation model (DEM), using regression analysis, spatial autocorrelation, simulation of spatial interpolation, and cross-validation, we conducted an analysis of spatial and temporal variability of precipitation in Henan Province. The result reveals that: (1) the trend is clear, and the rainy season precipitation in Henan Province overall has shown an increasing trend and in recent years it is particularly evident; (2) The differences of monthly precipitation are obvious, the maximum value is in July, and the average reaches 178.3 mm. (3) The spatial variance exists. There is a clear pattern that the precipitation in the south and east are more than that of north and west in spatial. There is a strong clustering characteristic that in the south, Luoshan and Huangchuan counties as the center formed the rainfall abundant areas, while in the north, Hui County as the center formed the rainfall scarce areas. Lin, Luanchuan and Xixia counties as spatial outliers, are significantly higher than the adjacent regional precipitation. After the spatial autocorrelation analysis, the spatial and temporal anisotropy can be acquired. Therefore, according to the spatio-temporal analysis, we get the interpolation map with Cokriging method, and it tallies with the prior conclusion.
来源 地球信息科学学报 ,2013,15(3):395-400 【核心库】
关键词 降水 ; 时空变异 ; 自相关 ; 空间分布
地址

1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101  

2. 华北水利水电学院, 郑州, 450011

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 大气科学(气象学)
基金 国家科技支撑计划项目
文献收藏号 CSCD:4850323

参考文献 共 20 共1页

1.  康淑媛. 基于Mann-Kendall法的张掖市降水量时空分布规律分析. 资源科学,2009,31(3):501-508 CSCD被引 55 次    
2.  李丽娟. 无定河流域降雨量空间变异性研究. 地理研究,2002,21(4):434-440 CSCD被引 34 次    
3.  祝青林. 近30年黄河流域降水量的时空演变特征. 自然资源学报,2005,20(4):477-482 CSCD被引 36 次    
4.  夏军. 基于GIS和差异信息测度的海河流域水文气象要素时空变异性分析. 自然资源学报,2007,22(3):409-414 CSCD被引 9 次    
5.  叶长青. 红河流域降水量的时空变异特征. 云南大学学报(自然科学版),2008,30(1):54-60 CSCD被引 7 次    
6.  陈健飞(译). 地理信息系统导论(第三版),2009 CSCD被引 1 次    
7.  黄杏元. 地理信息系统概论(第三版),2008 CSCD被引 6 次    
8.  陈述彭. 地理信息系统导论,1999 CSCD被引 234 次    
9.  柏延臣. 空间数据分析与空间模型. 地理研究,1999,18(2):185-190 CSCD被引 39 次    
10.  王劲峰. 地理信息空间分析的理论体系探讨. 地理学报,2000,55(1):92-103 CSCD被引 69 次    
11.  Anselin L. Exploring spatial data with GeoDa: A workbook,2005:129-137 CSCD被引 1 次    
12.  Anselin L. GeoDa: An introduction to spatial data analysis. Geographical Analysis,2005,38(1):5-22 CSCD被引 116 次    
13.  Anselin L. An introduction to spatial autocorrelation analysis with GeoDa CSCD被引 1 次    
14.  王劲峰. 空间数据分析教程,2010:101-107 CSCD被引 17 次    
15.  胡庆芳. 利用全局与局部相关函数分析流域降水空间变异性. 清华大学学报(自然科学版),2012,52(6):778-784 CSCD被引 7 次    
16.  Sawada M. Global spatial autocorrelation indices: Moran's I, Geary's C and the General Cross-Product Statistic CSCD被引 1 次    
17.  孟斌. 空间分析方法在房地产市场研究中的应用--以北京市为例. 地理研究,2005,24(6):956-964 CSCD被引 46 次    
18.  何红艳. 降水空间插值技术的研究进展. 生态学杂志,2005,24(10):1187-1191 CSCD被引 74 次    
19.  Goovaerts P. Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology,2000(228):113-129 CSCD被引 105 次    
20.  汤国安. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程,2006 CSCD被引 290 次    
引证文献 5 篇

1 刘佳旭 滇池流域降水时空变异特征分析 地球信息科学学报,2015,17(4):451-461
CSCD被引 6 次

2 陈阿娇 长江流域近51 a来日降水时空变异的多尺度特征 长江流域资源与环境,2016,25(5):794-803
CSCD被引 3 次

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论文科学数据集

1. 黑河流域上游100m×100m空间分辨率逐年6-9月降水量（1967-2008）

2. 黑河流域中上游100m×100m空间分辨率气候平均年降水量（1967-2008）

3. 黑河流域中上游100m×100m空间分辨率的气候平均逐月降水量（1967-2008）

数据来源：
国家青藏高原科学数据中心
PlumX Metrics
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