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U-TAE算法提取城市热岛信息的空间尺度分析
Spatial Scale Analysis of the Methods Using U-TAE Algorithm to Extract the Information of Urban Heat Island

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刘宇鹏 1   杨波 1 *   陈崇 2  
文摘 U-TAE算法是一种使用不同范围的滑动窗口来提取城市热岛信息并根据稳健估计法设定窗口阈值的算法,该算法根据像元被记为热岛像元的累积总次数是否为0来区别热岛区与非热岛区,根据累积总次数的多少来判断热岛强度的强弱,具有动态阈值的特点和无偏特性。文章以长沙地区为例,对U-TAE算法在6个不同空间尺度上(5×5,11×11,25×25,51×51,101×101,201×201)对城市热岛信息提取的效果从提取范围、提取强度、空间构成以及大面积热岛提取稳定程度4个方面进行了评估。结果认为大小为11×11的窗口在4个方面均取得较好的效果,提取的城市热岛信息更加完整和有效
其他语种文摘 U-TAE is an algorithm which uses moving windows of different areas to extract the information of UHI and sets each moving window’s threshold according to robust estimation method.This algorithm distinguishes non-UHI area and UHI area according to the cumulative times in which pixels have thermal anomalies and determines the intensity of UHI according to the cumulative times with high or low values.It has dynamic threshold and unbiased characteristics.The U-TAE algorithm is used to evaluate its performance in six different scales:5×5,11×11,25×25,51×51,101×101 and 201×201.The performance evaluation includes four aspects:area,intensity,space structure of UHI and stability of large-scale UHI.The results show that the best size of the moving window is 11×11.At this size the information of UHI is more complete and effective than at other sizes.
来源 地理科学进展 ,2011,30(9):1118-1124 【核心库】
关键词 遥感 ; U-TAE ; 城市热岛 ; 空间尺度 ; 长沙
地址

1. 湖南师范大学GIS研究中心资源与环境科学学院, 长沙, 410081  

2. 南京大学国际地球系统科学研究所, 南京, 210093

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-6301
学科 大气科学(气象学)
基金 科技部中德国际科技合作重点项目 ;  湖南省自然科学基金
文献收藏号 CSCD:4309729

参考文献 共 31 共2页

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19.  江学顶. 广州城市热岛空间分布及时域-频域多尺度变化特征. 应用生态学报,2007,18(1):133-139 CSCD被引 19 次    
20.  陈云浩. 基于遥感和GIS的上海城市空间热环境研究. 测绘学报,2002,31(5):139-144 CSCD被引 42 次    
引证文献 2 篇

1 高歆 面向城市热环境格局时空演变的多重分形模式——以郑州市为例 生态学报,2015,35(20):6774-6787
CSCD被引 8 次

2 苏王新 基于最优粒度的城市热环境与景观特征耦合分析 中国环境科学,2022,42(2):954-961
CSCD被引 3 次

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