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文摘
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在水资源承载力模型的研究中，空间插值可以提供每个计算栅格的气象要素资料。在众多的气象要素空间插值方法中，并没有一种适合每一个气象要素的最佳插值方法，因此在不同的区域进行气象插值时，宜采用不同的方法进行比较，从而得到最佳的插值方法。本文以京津冀地区43个站1961～2000年降水资料为数据源，选用了距离平方反比法（IDS）、梯度距离平方比和普通克里格法。交叉验证结果表明：在海河流域进行降水插值分析时由于各月份降水与高程之间的相关系数较弱，不宜采用GIDS方法；在本研究区内大部分月份降水数据进行对数变换后进行插值，插值精度得到了提升；对于月降水的插值Kriging方法比IDW方法更加优越。 |
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其他语种文摘
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In the water carrying capacity model research, every cell＇s climatic information can be used by interpolation method. As no single interpolation method is optimal for all regions and data, it is important to compare the results obtained using alternative methods applied to each region. In this study, two methods for spatial interpolation of precipitation data were compared. Forty-year monthly mean precipitation from the Haihe River Basin was interpolated using inverse distance weighted （IDW） and Universal Kriging methods. Cross-validation tests show that the method of GIDS can not be used in the study, in addition, Universal Kriging method is more accurate in predictions than IDW in this area, furthermore, before interpolation of precipitation, a lg-transformation improves the accuracy well. |
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来源
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地球信息科学
,2006,8(4):75-79,83 【扩展库】
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关键词
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距离反比法
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普通克里格法
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降雨
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海河流域
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地址
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中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1560-8999 |
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学科
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地球物理学 |
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基金
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中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程主干科学计划
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文献收藏号
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CSCD:2665230
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1.
封志明. 气象要素空间插值方法优化.
地理研究,2004(8):357-364
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2.
钱正英.
中国水利,1991(3):111-113
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1
次
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3.
王志民.
面向21世纪的海河水利,2000(1):12-14
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CSCD被引
1
次
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4.
赵登忠. d基于DEM的地理要素PRISM空间内插研究.
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次
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5.
朱求安. 流域水文模型中面雨量的空间插值.
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12
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47
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7.
Marc G Genton. Analysis of rainfall data by robust spatial statistic using S+SPATIALSTATS.
Journal of Geographic Information and Decision Analysis,1998,2(2):116-126
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6
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庄立伟. 东北地区逐日气象要素的空间插值方法应用研究.
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李新. 青藏高原气温分布的空间插值方法比较.
高原气象,2003(12):565-573
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1
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10.
林忠辉. 中国陆地区域气象要素的空间插值.
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11.
李海滨. Kriging方法在区域土壤水分估值中的应用.
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92
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