帮助 关于我们

返回检索结果

基于POI大数据的重庆主城区多中心识别
Identification of Polycentric Urban Structure of Central Chongqing Using Points of Interest Big Data

查看参考文献35篇

段亚明 1   刘勇 2 *   刘秀华 1   王红蕾 1  
文摘 我国大量城市在其规划中均提出多中心的空间发展战略,但多中心结构演变是否达到规划预期,能否通过有效途径识别多中心结构和功能,成为目前学术界研究的热点。相比于人口、用地、产业等传统调查和识别方法,城市大数据的出现为多中心识别提供了契机,尤其是基于POI(Point of Interest)大数据的分析比传统方法更加准确高效。论文以重庆主城区40余万条POI数据为基础,利用核密度分析、自然断点法和邻近分析等方法,根据整体及不同类型POI数据的空间分布特征与聚集程度,识别城市总体及不同职能的多中心结构及其影响范围。结果表明:重庆作为山地城市,在自然约束和规划引导下,呈现出明显的“多中心、组团式”结构。不同职能类型的城市中心也呈现明显的多中心分布特征。重庆的主副中心在内环以内集聚,但不同中心的发育程度及其空间聚集度差异显著。外围新兴的西永、茶园等副中心发展相对滞后,城市要素集聚功能有待加强。
其他语种文摘 Many Chinese cities have proposed the strategy of polycentric urban development in their master plans.There are still questions about polycentric urban development to be answered:does the evolution of polycentric urban form conform with the master plans? How to identify and measure the morphological and functional urban forms? Previous research has used traditional data to identify the polycentric form,such as population,land use and industry.Nowadays,the emergence of urban big data provides an opportunity to improve the accuracy of identifying urban form and structure.The new methods based on urban big data such as POIs (Points of Interest) can provide accurate and efficient estimation of polycentric urban structure compared with traditional methods.Using 408 768 POIs data in Chongqing urban area,this paper identified the overall pattern of polycentric structure and the polycentric structures of different functions by considering the spatial distribution and the degree of aggregation of POIs.This paper found that Chongqing as a mountain city,constrained by natural condition and stimulated by urban planning,has formed a typical“polycentric form composed of multiple subcenters and clusters”.The distribution of POIs shows that the subcenters have relatively comprehensive urban functions,such as financing,shopping,dwelling and recreation.The main center and several sub-centers in Chongqing gather within the inner ring road.The subcenters have significant differences in terms of urban development and spatial aggregation.The peripheral subcenters such as Xiyong and Chayuan have lagged behind other subcenters.Therefore,urban aggregation need to be strengthened in the near future.
来源 自然资源学报 ,2018,33(5):788-800 【核心库】
DOI 10.11849/zrzyxb.20170945
关键词 城市空间结构 ; 多中心 ; POI ; 重庆
地址

1. 西南大学资源环境学院,三峡库区土地利用-重庆涪陵野外基地, 重庆, 400715  

2. 重庆大学建设管理与房地产学院, 重庆, 400045

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3037
学科 建筑科学
基金 国家自然科学基金项目 ;  西南大学资源环境学院“光炯”创新实验项目
文献收藏号 CSCD:6238714

参考文献 共 35 共2页

1.  郑晓伟. 基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化. 规划师,2017(1):57-64 被引 6    
2.  杨俊宴. 城市中心体系发展的理论框架探索. 城市规划学刊,2012(1):33-39 被引 11    
3.  罗震东. 解读多中心:形态、功能与治理. 国际城市规划,2008(1):85-88 被引 18    
4.  韦亚平. 都市区空间结构与绩效--多中心网络结构的解释与应用分析. 城市规划,2006(4):9-16 被引 25    
5.  孙斌栋. 上海市多中心城市结构的实证检验与战略思考. 城市规划学刊,2010(1):58-63 被引 23    
6.  杨卡. 大北京人口分布格局与多中心性测度. 中国人口·资源与环境,2015,25(2):83-89 被引 10    
7.  蒋丽. 2000-2010年广州人口空间分布变动与多中心城市空间结构演化测度. 热带地理,2013,33(2):147-155 被引 14    
8.  孙斌栋. 特大城市多中心空间结构的交通绩效检验--上海案例研究. 城市规划学刊,2013(2):63-69 被引 30    
9.  丁成日. 城市空间结构和用地模式对城市交通的影响. 城市交通,2010,8(5):28-35 被引 12    
10.  李峰清. 关于多中心大城市住房发展的空间绩效——对重庆市的研究与延伸讨论. 城市规划学刊,2011(3):8-19 被引 10    
11.  王旭辉. 特大城市多中心空间结构的经济绩效*—基于城市经济模型的理论探讨. 城市规划学刊,2011(6):20-27 被引 14    
12.  阎宏. 多中心城市空间结构的能耗绩效--基于我国地级及以上城市的实证研究. 城市发展研究,2015,22(12):13-19 被引 7    
13.  张京祥. 长江三角洲多中心城市区域与多层次管治. 国际城市规划,2008,23(1):65-69 被引 19    
14.  朱俊成. 基于共生理论的区域多中心协同发展研究. 经济地理,2010,30(8):1272-1277 被引 3    
15.  Hall P. The Polycentric Metropolis: Learning from Mega-City Regions in Europe,2006 被引 43    
16.  Green N. Functional polycentricity: A formal definition in terms of social network analysis. Urban Studies,2007,44(11):2077-2103 被引 39    
17.  Burger M J. Form follows function? Linking morphological and functional polycentricity. Urban Studies,2012,49(5):1127-1149 被引 40    
18.  孙斌栋. 上海都市区就业—人口空间结构演化特征. 地理学报,2014,69(6):747-758 被引 40    
19.  张亮. 多中心城市空间结构的多维识别研究--以杭州为例. 经济地理,2017,37(6) 被引 1    
20.  Cai J X. Using multi-source geospatial big data to identify the structure of polycentric cities. Remote Sensing of Environment,2017,202:210-221 被引 13    
引证文献 40

1 段亚明 基于宜出行大数据的多中心空间结构分析——以重庆主城区为例 地理科学进展,2019,38(12):1957-1967
被引 13

2 张景奇 基于POI 数据的城市蔓延测度研究—— 以沈阳市为例 中国土地科学,2019,33(4):93-102
被引 7

显示所有40篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号