帮助 关于我们

返回检索结果

滑动平均差检测法的提出及验证
Proposition and certification of moving mean difference method for detecting abrupt change points

查看参考文献28篇

文摘 时间序列突变点的检测研究是当前气候变化问题的关键环节,其方法和成果也较多,传统的检测方法因统计量结构不合理、假设条件不符合实际以及受主观因素影响等,结果常常缺乏可信度。本文提出一种新的时间序列突变点的检测方法——滑动平均差检测法,将该方法分别用理想时间序列和实际观测序列进行应用检验,并与现有常用的4种突变检验方法比较,发现滑动平均差法具有:①结构简单、物理意义明确;②检测突变点更精确;③能同时检测出所有突变点的突变位置和其突变强度3个明显的优势。综合利用滑动平均差检测法和传统的4种方法,对黄河流域几个重点水文控制站实测输沙量资料进行突变分析,结果表明:黄河上游输沙量在1986年发生突变,黄河中游输沙量在1979年和1996年发生突变,华县站和潼关站输沙量在1979年、1996年和2003年发生突变,造成输沙量突变的主要因素为水利工程建设和大规模水土保持措施等人类活动。
其他语种文摘 The abrupt change point detection is an important content in the research of current climate change problem. And many methods and achievements have already been proposed. The results of traditional methods are often considered to be unpersuasive due to the irrational structure of statistics, ideal assumptions and subjectivity. In this paper, a new method called moving mean difference method for abrupt change points detection is proposed. It is compared with four widely used methods via both hypothetic series and observed data. The results show that the moving mean difference method has three advantages: (1) The method has a simple structure and definite physical meaning; (2) It is more accurate to detect the mutation point; (3) It can simultaneously detect all the mutation points and calculate the corresponding intensity of the mutations. The sediment discharge abrupt changes in different reaches of the Yellow River are analyzed through the five methods, based on the annual data obtained from the main hydrological stations in the Yellow River Basin. The results indicate that the sediment discharge in the upper reaches the river mutated in 1986, while that in the middle reaches changed suddenly in 1979 and 1996. The mutations of sediment discharge at Huaxian and Tongguan stations occurred in 1979, 1996 and 2003. The main factors for the mutation are human activities, including hydraulic engineering construction and large- scale water and soil conservation measures.
来源 地理学报 ,2018,73(11):2075-2085 【核心库】
DOI 10.11821/dlxb201811003
关键词 滑动平均差检测法 ; 时间序列 ; 突变检验 ; 黄河流域 ; 输沙量
地址

河海大学水文水资源学院, 南京, 210098

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0375-5444
学科 地球物理学
基金 国家重点研发计划专项 ;  中央级公益性科研院所基本科研业务专项基金 ;  江苏省研究生科研与实践创新计划项目 ;  中央高校基本科研业务费专项资金
文献收藏号 CSCD:6364803

参考文献 共 28 共2页

1.  杨梅学. 气候突变及其研究进展. 大自然探索,1999(2):29-33 CSCD被引 7    
2.  符淙斌. 气候突变的定义和检测方法. 大气科学,1992,16(4):482-493 CSCD被引 679    
3.  郭素荣. 1960-2010年青海省气候变化的时空特征分析,2012 CSCD被引 10    
4.  高鹏. 黄河中游水沙变化及其对人类活动的响应,2010 CSCD被引 8    
5.  冉大川. 黄河头道拐水沙变化多元驱动因子贡献率分析. 水科学进展,2015,26(6):769-778 CSCD被引 15    
6.  方修琦. 1951~2005年中国大陆冬季温度变化过程的区域差异. 地理科学,2010,30(4):571-576 CSCD被引 18    
7.  符传博. 1960-2013年我国霾污染的时空变化. 环境科学,2016,37(9):3238-3248 CSCD被引 1    
8.  魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术,2007 CSCD被引 430    
9.  姚文艺. 黄河流域近期水沙变化及其趋势预测. 水科学进展,2013,24(5):607-616 CSCD被引 71    
10.  Goossens C. How to Recognize an Abrupt Climatic Change?. Abrupt Climatic Change,1987:448-465 CSCD被引 1    
11.  赵玉. 1950 -2011年黄河干流水沙关系变化研究. 泥沙研究,2014(4):32-38 CSCD被引 23    
12.  唐共地. 基于有序聚类分析法和Mann-Kendall法的水沙系列突变点研究. 江淮水利科技,2015(6):35-37 CSCD被引 4    
13.  Gocic M. Analysis of changes in meteorological variables using Mann-Kendall and Sen's slope estimator statistical tests in Serbia. Global & Planetary Change,2013,100(1):172-182 CSCD被引 121    
14.  Kisi O. Comparison of Mann-Kendall and innovative trend method for water quality parameters of the Kizilirmak River, Turkey. Journal of Hydrology,2014,513(5):362-375 CSCD被引 22    
15.  陈远中. 改进的有序聚类分析法提取时间序列转折点. 水文,2011,31(1):41-44 CSCD被引 13    
16.  刘群群. 非线性动力学方法在气候突变检测中的应用. 物理学报,2015,64(17):179201 CSCD被引 3    
17.  黄济琛. 变化条件下常德市降水气温特征分析. 水文,2016,36(5):85-91 CSCD被引 5    
18.  包为民. 中大流域水沙耦合模拟物理概念模型. 水科学进展,1994,5(4):287-292 CSCD被引 18    
19.  包为民. 黄土地区小流域产沙概念性模拟研究. 水科学进展,1993,4(1):44-50 CSCD被引 5    
20.  包为民. 流域水沙变化原因分类定量分析. 地理科学,1997,17(1):41-46 CSCD被引 4    
引证文献 5

1 雷孟飞 自适应卡尔曼滤波在BDS变形监测数据处理中的应用 导航定位学报,2019,7(4):75-79
CSCD被引 2

2 王涛 1948—2018年国际河流跨境水冲突的时空演化规律 地理学报,2021,76(7):1792-1809
CSCD被引 6

显示所有5篇文献

论文科学数据集

1. 中国1km栅格月平均气温数据集

2. 东南亚地区2010年MODIS-NDVI再分析(加密、去噪、重建)数据集

3. 纳库鲁湖面1976-2015年间变化数据集

数据来源:
国家对地观测科学数据中心
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号