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铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法
Visual Inspection and Classification Algorithm of Rail Surface Defect

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文摘 提出一种铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法。设计铁轨表面缺陷视觉检测与识别系统的总体结构,基于水平投影法提取铁轨表面区域,采用逻辑操作组合检测结果,使用BP 神经网络进行缺陷分类。实验结果表明,该算法能准确地检测与识别铁轨表面的疤痕和波纹擦伤这2种缺陷,分类正确率分别达到99%和95%。
其他语种文摘 This paper proposes a visual inspection and classification algorithm of rail surface defect. An overall structure of the visual inspection and classification system for rail surface defects is designed. It extracts the rail surface subarea based on horizontal projection method, combines the inspection result based on logic or operation, and classifies the defect based on BP neural network. Experimental results show that the algorithm is able to detect and identify the two rail surface defect, scarring and corrugated abrasion accurately, the accuracy of classification is 99% and 95%.
来源 计算机工程 ,2013,39(3):25-30 【核心库】
关键词 铁轨 ; 表面缺陷检测 ; 水平投影法 ; 灰度补偿 ; 机器视觉 ; BP 神经网络
地址

湖南大学电气与信息工程学院, 长沙, 410082

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3428
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金 ;  国家863计划
文献收藏号 CSCD:4775574

参考文献 共 10 共1页

1.  Papaelias M. High-speed Inspection of Rails Using ACFM Techniques. NDT&E International,2009,42(4):328-335 被引 15    
2.  Babenko P. Visual Inspection of Railroad Tracks,2006 被引 1    
3.  刘蕴辉. 基于图像处理的铁轨表面缺陷检测算法. 计算机工程,2007,33(11):236-238 被引 8    
4.  Li Qingyong. A Real-time Visual Inspection System for Discrete Surface Defects of Rail Heads. IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement,2012,61(8):2189-2199 被引 32    
5.  刘泽. 钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计. 电子测量与仪器学报,2010,24(11):1012-1017 被引 29    
6.  Duan Feng. A Machine Vision Inspector for Beer Bottle. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2007,20(7):1013-1021 被引 8    
7.  官鑫. 图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用. 铁路计算机应用,2009,18(6):27-30 被引 7    
8.  Ruvo P. A Visual Inspection System for Rail Detection & Tracking in Real Time Railway Maintenance. The Open Cybernetics and Systemics Journal,2008,2:57-67 被引 2    
9.  岳桂华. 基于神经网络的结构损伤识别,2004 被引 1    
10.  Liu Suyi. BP Neural Network in Classification of Fabric Defect Based on Particle Swarm Optimization. Proc. of International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition,2008 被引 1    
引证文献 12

1 肖昌炎 线扫描铁轨表面缺陷成像与检测 湖南大学学报. 自然科学版,2013,40(11):64-69
被引 2

2 陈后金 基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 北京交通大学学报. 自然科学版,2015,39(2):7-12
被引 2

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