交通轨迹大数据预处理方法研究
Research on Preprocessing Method for Traffic Trajectory Big Data
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文摘
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针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。 |
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其他语种文摘
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Aiming at the non-stationary characteristics of traffic trajectory big data,t he preprocessing method of traffic trajectory big data is studied.According to the multi-resolution analysis characteristics of it,two-dimensional discrete wavelet,it is selected to denoise and compress the traffic trajectory big data.Building a preprocessing platform for traffic trajectory big data and combining with road traffic congestion state judgment criteria to analyze the real-time traffic situation in important sections.Analysis results show that the method can improve the speed of data processing and the analysis accuracy of congested sections. |
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来源
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计算机工程
,2019,45(6):26-31 【扩展库】
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DOI
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10.19678/j.issn.1000-3428.0049450
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关键词
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轨迹数据
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数据清理
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小波变换
;
大数据
;
数据挖掘
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地址
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1.
兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 730050
2.
兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 730050
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3428 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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基金
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国家自然科学基金
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文献收藏号
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CSCD:6513198
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参考文献 共
19
共1页
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