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微博社区的谣言传播仿真研究
Simulation Investigation of Rumor Propagation in Microblogging Community
查看参考文献5篇
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文摘
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利用谣言在人类社区中的传播方式与病毒传播类似的特性，将微博社区用户抽象为网络中的节点，构造微博信息传播网，从宏观角度研究谣言在网络中的传播机理。SIR建模和计算机仿真证明，谣言传播受有效传染率和网络度分布熵影响，有效传染率越大，网络受影响规模越大，网络度分布熵越小，谣言越容易传播。 |
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其他语种文摘
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The propagation of rumors is similar to virus spreading in social networks.This paper builds SIR model and discusses the propagation taking into account topology of microblogging communication network and the rules of rumor.The mathematical derivation and computer simulation reveal that the propagation is impacted by the infection rate and degree distribution entropy.More serious the infection rate affects,more enormous the scale of infection is.Smaller the degree distribution entropy is,easier the rumors spread in it. |
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来源
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计算机工程
,2011,37(10):272-274 【核心库】
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关键词
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微博社区
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SIR模型
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谣言传播
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传染率
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度分布熵
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地址
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1.
江苏大学 网络中心, 江苏, 镇江, 212013
2.
江苏大学 计算机与通信工程学院, 江苏, 镇江, 212013
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3428 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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基金
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江苏省教育厅高校科学研究项目
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文献收藏号
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CSCD:4205647
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参考文献 共
5
共1页
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1.
Sudbury J. The Proportion of the Population Never Hearing a Rumour.
Appl.Prob,1985,22(11):443-446
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CSCD被引
1
次
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2.
Zhou Jie. Influence of Network Structure on Rumor Propagation.
Physics Letters A,2007,368(11):458-463
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CSCD被引
42
次
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3.
刘 俊. 无标度网络环境下E-mail病毒的传播模型.
计算机工程,2009,35(21):131-133
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CSCD被引
1
次
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4.
Zhao Hui. Modular Effects on Epidemic Dynamics in Small-world Networks.
Europhysics Letters,2007,79(3):380-382
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CSCD被引
4
次
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5.
Ferrer R. Optimization in Complex Networks.
Lect.Notes Phys.,2003,25(6):114-125
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CSCD被引
1
次
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