基于逆向重力模型的城市质量测算及其影响因子分析
Nodal Attractions Estimation and Their Influencing Factors Based on Reverse Gravity Mode
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文摘
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基于逆向重力模型及标准代数算法, 利用城际O-D客流矩阵和铁路最短距离矩阵, 测算了28个省会城市和直辖市的城市质量. 在此基础上, 采用相关系数及线性回归等统计方法, 研究了人口、GDP等因素对城市质量的影响. 研究发现, 城市质量总体上呈现由东向西递减的趋势, 其等级结构呈现"纺锤体"特征. 诸多影响因素中, 从业人员是刻度城市质量的最佳指标, 交通枢纽的城市地位对"轴--辐"网络城市质量具有重要影响. 城市质量的线性拟合方面, 复合指标比单一指标具有更好的解释力 |
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Based on a reverse gravity model,endogenous nodal attractions of 28 cities are estimated using the algebraic method with a Chinese railway passenger database with known exogenous spatial interaction and impedance.Then nodal attributes that contribute to the nodal attractions are examined using correlation index and linear regression function.We find that the 28 cities'nodal attractions show a decreasing trend from east to west and the hierarchical structure presents a"spindle"feature.Among many factors,the employees is the best indicator of nodal attractions and whether the city is a transport hub or not has an important influence on its nodal attraction in the"axis-spoke"network.The linear fitting results of nodal attractions indicate that the composite index can achieve better fitting effect than a single indicator |
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来源
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地理科学进展
,2011,30(4):485-490 【核心库】
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关键词
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逆向重力模型
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标准代数算法
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城市质量
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铁路O-D客流
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地址
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中国科学院地理科学与资源研究所, 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室, 北京, 100101
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1007-6301 |
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学科
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自然地理学 |
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基金
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国家自然科学基金重点项目
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文献收藏号
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CSCD:4177353
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参考文献 共
20
共1页
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