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面向全空间信息系统的多粒度时空对象数据模型描述框架
Description Frame of Data Model of Multi-granularity Spatio-temporal Object for Pan-spatial Information System

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华一新 1   周成虎 2  
文摘 全空间信息系统是一种面向从微观到宏观的动态复杂世界的空间信息系统,其理论基础是多粒度时空对象数据模型。为了确定多粒度时空对象数据模型的具体内容,需要确定描述多粒度时空对象特征的基本框架;为了开展多粒度时空对象的实际建模,需要明确多粒度时空对象数据模型的建模过程。为此,本文首先从数据模型、数据管理、可视化、空间分析和实际应用5个方面,分析了全空间信息系统与传统GIS的联系与区别,从空间范畴、动态变化、复杂关系、认知与行为、可视化技术、时空大数据分析6个方面,分析了传统GIS空间数据模型存在的不足;在此基础上,提出了多粒度时空对象的多粒度、多类型、多形态、多参照系、多元关联、多维动态、多能自主7个特点,确定了由时空参照、空间位置、空间形态、组成结构、关联关系、认知能力、行为能力和属性特征8项内容构成的多粒度时空对象数据模型描述框架;最后在分析了传统GIS空间数据模型建模过程的基础上,提出了多粒度时空对象数据模型的建模过程和思路。
其他语种文摘 The pan-spatial information system (PSIS) is a spatial information system that describes dynamic and complicated world from micro to macro perspective. Its theory is based on data model of spatio-temporal objects of multi-granularity. In order to determine the specific content of spatio-temporal object model of multigranularity, the basic framework for illustrating the characteristic of spatio-temporal object of multi-granularity is required. In order to model spatio-temporal object of multi-granularity practically, the modelling process for the data model of spatio-temporal object of multi-granularity is required. Firstly, we analyze the relation and difference between the pan-spatial information system and the traditional GIS from five aspects: data model, data management, visualization, spatial analysis and practical application. Then, we analyze the shortcomings of spatial data model of traditional GIS from six aspects: space category, dynamic change, complex relation, cognition and behavior, visualization technology and analysis of spatio-temporal big data. We also put forward seven characters of spatio-temporal object of multi-granularity: multi-granularity, multi-type, multi-modality, multi-reference system, multi-association, multi-dimensional dynamic and multi-autonomous. We define the descriptive framework of data model of spatio-temporal object of multi-granularity consisting of spatio-temporal reference, spatial location, spatial morphology, composition structure, association relation, cognitive ability, behavioral ability and attribute characteristics. Finally, we put forward the modeling process and the idea of data model of spatio-temporal object of multi-granularity on the basis of the analysis of the modeling process of spatial data model of traditional GIS.
来源 地球信息科学学报 ,2017,19(9):1142-1149 【核心库】
DOI 10.3724/SP.J.1047.2017.01142
关键词 全空间信息系统 ; 多粒度时空对象 ; 多粒度时空对象数据模型 ; 空间数据模型 ; 地理信息系统 ; 空间信息系统
地址

1. 解放军信息工程大学地理空间信息学院, 郑州, 450052  

2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 测绘学
基金 国家重点研发计划项目
文献收藏号 CSCD:6081474

参考文献 共 9 共1页

1.  周成虎. 全空间地理信息系统展望. 地理科学进展,2015,34(2):129-131 CSCD被引 87    
2.  华一新. 全空间信息系统的核心问题和关键技术. 测绘科学技术学报,2016,33(4):331-335 CSCD被引 50    
3.  黄杏元. 地理信息系统概论,1989 CSCD被引 86    
4.  邬伦. 地理信息系统教程,1994 CSCD被引 44    
5.  王家耀. 军事地理信息系统,1997 CSCD被引 7    
6.  宁津生. 测绘学概论(第二版),2008 CSCD被引 2    
7.  华一新. 地理信息系统原理,2012 CSCD被引 5    
8.  王家耀. 空间信息系统原理,2001 CSCD被引 118    
9.  华一新. 地理空间可视分析及其研究方向综述. 测绘科学技术学报,2012,29(4):235-239 CSCD被引 13    
引证文献 38

1 邓超 面向BDS时空数据的多粒度时空模型构建研究 全球定位系统,2019,44(6):1-6
CSCD被引 1

2 邓敏 多模态地理大数据时空分析方法 地球信息科学学报,2020,22(1):41-56
CSCD被引 19

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