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基于ENVISAT ASAR的海洋钻井平台遥感检测方法——以越南东南海域为例
Drilling platform detection based on ENVISAT ASAR remote sensing data: A case of southeastern Vietnam offshore area

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王加胜 1   刘永学 2 *   李满春 3   杨康 1   程亮 1  
文摘 海洋钻井平台的位置信息对溢油监测和航道安全有重要意义。针对目前海洋钻井平台遥感信息提取难、验证难的现状,根据海洋钻井平台位置基本保持不变的特性,本文提出了一种基于恒虚警率算法的海洋钻井平台提取方法。该方法包括三个主要步骤:首先利用GDEM数据制作陆地掩膜,然后基于双参数恒虚警率算法对两景成像时间靠近的ENVISAT ASAR影像进行海上目标提取,最后对两时期提取结果进行对比,去除舰船虚警目标,完成海洋钻井平台提取。研究以越南东南海域为实验区,对提出的方法进行实验,结果表明,该方法可以较为有效的确定钻井平台目标。在实验区内,共提取钻井平台30个,主要分布在越南石油招标区块09-1的白虎油田和龙油田。
其他语种文摘 The positional information of offshore drilling platform is very important to oil spill monitoring and shipping routes safety. However, confronted with the difficulty of extraction and verification, nowadays few studies have focused on offshore drilling platform detection. This paper presents an offshore drilling platform extraction method based on the constant false alarm rate (CFAR) detection algorithm according to the movement characteristics between ships and drilling platforms. There are three main steps in the method: a) Generate a land mask of the study area based on the GDEM data; b) Conduct offshore objects detection based on dual-parameter CFAR algorithm by using two temporally-adjacent ENVISAT ASAR images; c) Remove false ship alarms and configure drilling platforms according to the positional differences of objects between two phases. The southeastern Vietnam offshore area was selected as an experimental area to examine the presented method. The results demonstrate the effectiveness of CFAR method for drilling platform targets extraction. In this study area, 30 drilling platforms were extracted, which are mainly located in the Bach Ho and Rong oil fields in the Vietnam oil block 09-1.
来源 地理研究 ,2013,32(11):2143-2152 【核心库】
关键词 钻井平台 ; 目标检测 ; 遥感 ; ENVISAT ASAR ; 恒虚警率 ; 越南东南海域
地址

1. 南京大学地理与海洋科学学院, 南京, 210023  

2. 南京大学中国南海研究协同创新中心, 南京, 210023  

3. 南京大学地理与海洋科学学院, 江苏省地理信息技术重点实验室, 南京, 210023

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0585
基金 国家863计划 ;  国家教育部新世纪优秀人才支持计划
文献收藏号 CSCD:5005234

参考文献 共 23 共2页

1.  张耀光. 中国海洋油气资源开发与国家石油安全战略对策. 地理研究,2003,22(3):297-304 CSCD被引 8    
2.  Graziano M D. Constellation analysis of an integrated AIS/remote sensing spaceborne system for ship detection. Advances in Space Research,2012,50(3):351-362 CSCD被引 3    
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15.  张东晓. 一种多尺度分形的舰船目标检测方法. 激光与红外,2009,39(3):315-318 CSCD被引 13    
16.  李晓玮. 基于小波分解的K-分布SAR图像舰船检测. 测试技术学报,2007,21(4):350-354 CSCD被引 6    
17.  田明辉. 遥感图像中复杂海面背景下的海上舰船检测. 小型微型计算机系统,2008,29(11):2162-2166 CSCD被引 8    
18.  Xiangwei X. A fast ship detection algorithm in SAR imagery for wide area ocean surveillance. 2012 IEEE. Radar Conference (RADAR),2012:570-574 CSCD被引 1    
19.  孟若琳. 基于可见光的海上船舶油井平台遥感检测. 计算机应用,2013,31(3):708-711 CSCD被引 5    
20.  王定亚. 海洋钻井平台技术现状与发展趋势. 石油机械,2010,38(4):69-72 CSCD被引 11    
引证文献 3

1 李强 基于VIIRS数据的油气平台提取技术研究 地球信息科学学报,2017,19(3):398-406
CSCD被引 6

2 张君珏 南海资源环境地理研究综述 地理科学进展,2018,37(11):1443-1453
CSCD被引 11

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