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大数据营销:综述与展望
Big data marketing: Review and prospect

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杨扬 1,2   刘圣 3   李宜威 3   贾建民 1 *  
文摘 随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.
其他语种文摘 As the capability of tracking consumer footprint is enhanced,marketing science is experiencing a revolution of big data.In order to understand the changes in consumer behavior and marketing strategy under big data era,this paper collects relevant literature on big data marketing in the past decade,sorts out the related concepts,types and analytical methodsp,and extracts top 50 popular subjects of big data marketing such as search,mobile,word-of-mouth,digitization,APP and social media.Based on these findings,we review the research progress of big data marketing through four stages including Internet,social network,mobile Internet,big data and artificial intelligence.In the end,the future research direction of big data marketing is discussed from the three aspects regarding customer journey,quantitative evaluation of marketing activities,and development of marketing analytics technology.
来源 系统工程理论与实践 ,2020,40(8):2150-2158 【核心库】
DOI 10.12011/1000-6788-2020-1187-09
关键词 大数据营销 ; 客户旅程 ; 社会网络 ; 移动化 ; 人工智能
地址

1. 香港中文大学(深圳)经管学院, 深圳, 518172  

2. 中国科学技术大学管理学院, 合肥, 230026  

3. 岭南大学商学院市场及国际企业系, 香港, 999077

语种 中文
文献类型 综述型
ISSN 1000-6788
学科 社会科学总论
基金 国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:6793964

参考文献 共 47 共3页

1.  Wedel M. Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing,2016,80(6):97-121 CSCD被引 3    
2.  新浪科技. 2684亿元! 2019天猫双11最终成交额最破记录,2020 CSCD被引 1    
3.  Kotler P. Marketing 4.0: Moving from traditional to digital,2016 CSCD被引 2    
4.  贾建民. 大数据行为研究趋势:一个"时空关"的视角. 管理世界,2020(2):106-212 CSCD被引 6    
5.  Laney D. 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. META Group Research Note,2001,6:70-73 CSCD被引 6    
6.  Chintagunta P. Marketing science and big data. Marketing Science,2016,35:341-342 CSCD被引 1    
7.  Lau R Y. Big data commerce. Information & Management,2016,53(8):929-933 CSCD被引 1    
8.  Balducci B. Unstructured data in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science,2018,46(4):557-590 CSCD被引 2    
9.  Berger J. Uniting the tribes: Using text for marketing insight. Journal of Marketing,2020,84(1):1-25 CSCD被引 2    
10.  Gilula Z. A direct approach to data fusion. Journal of Marketing Research,2006,43(1):73-83 CSCD被引 1    
11.  Varian H R. Big data: New tricks for econometrics. Journal of Economic Perspectives,2014,28(2):3-28 CSCD被引 14    
12.  Bijmolt T H A. New empirical generalizations on the determinants of price elasticity. Journal of Marketing Research,2005,42(2):141-156 CSCD被引 3    
13.  Goodstein R C. UPC scanner pricing systems: Are they accurate?. Journal of Marketing,1994,58(2):20-30 CSCD被引 1    
14.  Guadagni P M. A logit model of brand choice calibrated on scanner data. Marketing Science,1983,2(3):203-238 CSCD被引 15    
15.  Christen M. Using market-level data to understand promotion effects in a nonlinear model. Journal of Marketing Research,1997,34(3):322-334 CSCD被引 1    
16.  Hamilton R. Traveling with companions: The social customer journey. Journal of Marketing,2020 CSCD被引 1    
17.  Montgomery A L. Modeling online browsing and path analysis using clickstream data. Marketing Science,2004,23(4):579-595 CSCD被引 7    
18.  Park Y H. Modeling browsing behavior at multiple websites. Marketing Science,2004,23(3):280-303 CSCD被引 2    
19.  Kim J B. Mapping online consumer search. Journal of Marketing Research,2011,48(1):13-27 CSCD被引 1    
20.  Du X. Bidding for multiple keywords in sponsored search advertising: Keyword categories and match types. Information Systems Research,2017,28(4):711-722 CSCD被引 1    
引证文献 4

1 刘震 数据驱动营销使能下制造商平台模式选择研究 系统工程理论与实践,2022,42(8):2160-2173
CSCD被引 8

2 毛照昉 考虑新产品观测与体验特征的播种营销策略研究 系统工程理论与实践,2022,42(10):2740-2756
CSCD被引 0 次

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