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夜间灯光遥感数据应用综述和展望
Review and prospect of application of nighttime light remote sensing data

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陈颖彪 1,2   郑子豪 1,3 *   吴志峰 1,2   千庆兰 1  
文摘 在遥感应用研究中,夜间灯光遥感作为发展活跃的一个重要分支,近年来受到越来越多来自自然科学领域和社会经济领域的关注。与传统的光学遥感卫星获取地物辐射信息不同,夜间灯光遥感是获取夜间无云条件下地表发射的可见光-近红外电磁波信息。相比于普通的遥感卫星影像,夜间灯光遥感所使用的夜间灯光影像记录的地表灯光强度信息更直接反映人类活动差异,因而被广泛应用于城市化进程研究、不透水面提取、社会经济指标空间化估算、重大事件评估、生态环境评估等领域。目前,虽然基于夜间灯光数据的应用研究成果正在不断积累,但对成果的系统性总结、整理的研究目前存在着覆盖面不全、时效性不强等不足。基于此,论文通过对近几十年来有关夜间灯光数据的研究成果的详细梳理,从数据处理与技术方法、应用研究等方面进行归纳总结。最后,文章从多源数据融合、应用领域拓展和短周期地表灯光监测3个方面指出了未来的研究热点。
其他语种文摘 In remote sensing research, night light remote sensing as an important branch of active development has attracted increasingly more attention from the fields of natural and social science research in recent decades. Different from traditional daytime optical satellite remote sensing that obtains ground object radiation information, nighttime light remote sensing is the acquisition of visible- near- infrared electromagnetic information transmitted from the Earth's surface under cloud-free conditions at night. Compared to the ordinary satellite remote sensing images, ground light intensity information recorded by the night light images directly reflects the difference of human activity. Therefore, it is widely used in urbanization research, extraction of impervious surfaces, estimation of socioeconomic indicators, major events assessment, ecological environment assessment, and other fields. At present, although research results based on nighttime light data are continuously accumulating, there is a general lack of systematic review of these results and the current reviews suffer from incomplete coverage and poor timeliness. Therefore, this article summarizes the research results of nighttime light data in recent decades and examines them from the aspects of data processing and technical approaches, urbanization application research, and parameterization. Finally, we identify the following three research hotspots: multi-source data fusion, application expansion, and short-period surface light monitoring.
来源 地理科学进展 ,2019,38(2):205-223 【核心库】
DOI 10.18306/dlkxjz.2019.02.005
关键词 夜间灯光 ; DMSP/OLS ; NPP/VIIRS ; 遥感 ; 综述
地址

1. 广州大学地理科学学院, 广州, 510006  

2. 广东省地理国情监测与综合分析工程技术研究中心, 广东省地理国情监测与综合分析工程技术研究中心, 广州, 510006  

3. 帕多瓦大学土地环境农林学部, 意大利, 帕多瓦, 35020

语种 中文
文献类型 综述型
ISSN 1007-6301
学科 测绘学
基金 广东省自然科学基金 ;  国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:6434178

参考文献 共 160 共8页

1.  曹丽琴. 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市人口估算——以湖北省各县市为例. 遥感信息,2009(1):83-87 CSCD被引 30 次    
2.  曹子阳. 基于夜间灯光影像的GDP空间分布模拟研究及其与PM_(2.5)浓度的相关分析,2016 CSCD被引 11 次    
3.  曹子阳. DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用. 地球信息科学学报,2015,17(9):1092-1102 CSCD被引 95 次    
4.  柴子为. 基于夜间灯光数据的珠三角地区镇级GDP估算. 热带地理,2015,35(3):379-385 CSCD被引 27 次    
5.  陈晴. 集成土地利用数据和夜间灯光数据优化人口空间化模型. 地球信息科学学报,2015,17(11):1370-1377 CSCD被引 30 次    
6.  陈晴. 基于土地利用数据和夜间灯光数据的人口空间化模型对比分析:以黄河三角洲高效生态经济区为例. 人文地理,2014,29(5):94-100 CSCD被引 19 次    
7.  陈佐旗. 基于多源夜间灯光遥感影像的多尺度城市空间形态结构分析,2017 CSCD被引 16 次    
8.  成王玉. 南海油气钻井平台遥感提取研究,2015 CSCD被引 2 次    
9.  程熙. 集成夜间灯光数据与Landsat TM影像的不透水面自动提取方法研究. 地球信息科学学报,2017,19(10):1364-1374 CSCD被引 9 次    
10.  董晨炜. 基于夜间灯光数据的环杭州湾城市扩张及植被变化. 应用生态学报,2017,28(1):231-238 CSCD被引 22 次    
11.  范俊甫. 1992-2010年基于DMSP-OLS图像的环渤海城市群空间格局变化分析. 地球信息科学学报,2013,15(2):280-288 CSCD被引 31 次    
12.  高倩. 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的天山北坡城市群人口分布空间模拟. 西北人口,2017,38(3):113-120 CSCD被引 10 次    
13.  高亚红. 基于夜间灯光数据的南京城镇用地提取. 测绘科学,2017,42(6):93-98 CSCD被引 12 次    
14.  高义. 基于人口普查与多源夜间灯光数据的海岸带人口空间化分析. 资源科学,2013,35(12):2517-2523 CSCD被引 57 次    
15.  郭刚刚. 基于NPP/VIIRS夜光遥感影像的作业灯光围网渔船识别. 农业工程学报,2017,33(10):245-251 CSCD被引 20 次    
16.  郭伟. 夜间灯光数椐和MODIS数据用于大尺度不透水面制图研究,2015 CSCD被引 8 次    
17.  郭永德. Suomi-NPP夜间灯光数据与GDP的空间关系分析. 清华大学学报(自然科学版),2016,56(10):1122-1130 CSCD被引 10 次    
18.  韩向娣. 夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法. 地球信息科学学报,2012,14(1):128-136 CSCD被引 47 次    
19.  何月. 基于MODIS数据的浙江省地表温度空间分布研究. 第六届长三角气象科技论坛论文集,2009 CSCD被引 1 次    
20.  胡云锋. 基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究. 地球信息科学学报,2018,20(1):68-78 CSCD被引 32 次    
引证文献 68 篇

1 吴燕 大都市城乡融合区空间演进及内在关联性测度--基于武汉市夜间灯光数据 地理科学进展,2020,39(1):13-23
CSCD被引 16 次

2 金贵 长江经济带市域尺度减贫成效测度及其时空演替 地理科学进展,2020,39(6):972-981
CSCD被引 2 次

显示所有68篇文献

论文科学数据集

1. 赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS年际夜光遥感数据集（2013-2020）

2. 青藏高原Landsat系列卫星遥感归一化差值植被指数（NDVI）产品（1980s-2019）

3. 典型地物光谱测量数据——西藏阿里（2017）

数据来源：
国家青藏高原科学数据中心

1. 2017年6-8月中国主要城市1km MODIS地表温度数据集

2. 全球30m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)

3. 2020 年东营市垦利区黄河三角洲研究中心部分区域0.03m无人机可见光遥感三维模型成果数据集

数据来源：
国家对地观测科学数据中心
PlumX Metrics
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