文摘
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Newton-GMRES方法是求解大规模稀疏非线性方程组的有效方法之一.由Newton-GMRES方法可以得到具有全局收敛性质的Newton-GMRES后退(NGB)方法.我们就如何提高NGB方法的强健性问题进行了深入探讨,提出了两种改进NGB方法的全局策略,并由此相应地得到了两种更为强健且具全局收敛性质的Newton-GMRES方法. |
其他语种文摘
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Newton-GMRES method is one of the efficient methods for solving large sparse systems of nonlinear equations. Based on Newton-GMRES method, we can derive the Newton-GMRES with backtracking (NGB) method which is of global convergence property. We focus on in-depth investigation about how to improve the robustness of the NGB method, present two global strategies for further improving the NGB method, and correspondingly, we obtain two globally convergent Newton-GMRES method with strong robustness. |
来源
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数值计算与计算机应用
,2005,26(4):291-300 【核心库】
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关键词
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非线性方程组
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不精确Newton法
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广义极小残量(GMRES)法
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全局收敛性
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地址
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中国科学院数学与系统科学研究院,计算数学与科学工程计算研究所, 科学与工程计算国家重点实验室, 北京, 100080
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1000-3266 |
学科
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数学 |
基金
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国家自然科学基金资助项目
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文献收藏号
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CSCD:2189103
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