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面向全空间的管道天然气贸易关联关系挖掘
Mining of Association Relationship of the Pan Spatial-oriented Trade of Pipeline Natural Gas

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张宏 1   王礼茂 2   宋涛 2 *   刘大庆 3   文娜 3  
文摘 本文基于全空间信息系统视角,运用复杂网络分析方法,从属性关联关系、时间关联关系、空间关联关系和综合关联关系角度对全球管道天然气贸易复杂网络中主要国家间关联关系进行了挖掘分析和可视化表达。结果表明:管道天然气贸易对战略通道具有路径依赖性和滞后性。贸易格局演化路径稳定,具有明显的“区域小世界”特征。区域资源禀赋差异是管道天然气贸易形成“核心-边缘”网络结构的主要原因。管道天然气贸易主要集中在欧亚大陆。2009年全球管道天然气贸易需求中心集中在欧洲各国,2015年则形成了西欧和中国的双需求核心网络关系。同时,论文基于全球管道天然气贸易复杂网络的挖掘分析和可视化表达,阐述了全空间信息系统的特征,展望了平台的应用。
其他语种文摘 In the view of pan-spatial information system, we apply the complex network analysis method to analyze and visualize the relationship among the major countries in the complex network of the global pipeline natural gas from its attribute relations, temporal relations, spatial relations and comprehensive relations. The results indicate that the path dependence of the trade of pipeline natural gas is prominent and the global trade of pipeline natural gas is evolutionarily stable, indicating the "small world" characteristics of the regional market. Due to the differences in regional resource endowments, the trade of pipeline natural gas forms "core-edge" network structure. The trade of pipeline natural gas is mainly concentrated in Eurasia. In 2009, the demand center of global pipeline natural gas trade was located in European countries. In 2015, the dual demand core network relationship between Western Europe and China was formed. At the same time, we expounds the characteristics of the pan-spatial information system and prospects of the application of the platform based on the excavation analysis and visual expression of the complex network of global natural gas pipeline.
来源 地球信息科学学报 ,2017,19(9):1253-1260 【核心库】
DOI 10.3724/SP.J.1047.2017.01253
关键词 全空间信息系统 ; 管道天然气贸易 ; 复杂网络 ; 关联关系 ; 挖掘分析
地址

1. 信息工程大学地理空间信息学院, 地理信息工程国家重点实验室, 郑州, 450052  

2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101  

3. 信息工程大学地理空间信息学院, 郑州, 450052

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 社会科学总论;测绘学
基金 国家重点研发计划项目 ;  国家自然科学基金项目 ;  地理信息工程国家重点实验室基金项目
文献收藏号 CSCD:6081488

参考文献 共 22 共2页

1.  华一新. 全空间信息系统的核心问题和关键技术. 测绘科学技术学报,2016,33(4):331-335 CSCD被引 50    
2.  周成虎. 全空间地理信息系统展望. 地理科学进展,2015,34(2):129-131 CSCD被引 88    
3.  王家耀. 空间信息系统原理,2001 CSCD被引 118    
4.  华一新. 地理信息系统原理,2012 CSCD被引 5    
5.  BP Group. Statistical Review of World Energy,2016 CSCD被引 1    
6.  . IEA Natural Gas Transportation: Organization and Regulation,1994 CSCD被引 1    
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13.  Mazighi A E H. An Examination of the International Natural Gas Trade. Opec Review,2003,27(4):313-329 CSCD被引 1    
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15.  Geng J B. A dynamic analysis on global natural gas tradenetwork. Appl Energy,2014,132:23-33 CSCD被引 14    
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17.  李永树. 基于GIS的多粒度复杂网络模型. 西南交通大学学报,2012,47(3):406-412 CSCD被引 5    
18.  Wolfe A W. Social Network Analysis: Methods and Applications, by Stanley Wasserman; Katherine Faust. Contemporary Sociology,1994,91(435):219-220 CSCD被引 2    
19.  Pappi F U. Social network analysis: A handbook. Contemporary Sociology,2000,22(1):128 CSCD被引 2    
20.  Newman M E J. Fast algorithm for detecting community structure in networks. Physical Review E Statistical Nonlinear & Soft Matter Physics,2004,69(6):066133 CSCD被引 1547    
引证文献 3

1 何则 世界能源贸易网络的演化特征与能源竞合关系 地理科学进展,2019,38(10):1621-1632
CSCD被引 21

2 张宏 全球天然气贸易格局及中国天然气进口路径研究 地域研究与开发,2020,39(6):1-5
CSCD被引 3

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