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文摘
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本文就遗传算法的位串编码方案进行分析,充分利用遗传算法局部较强的优化操作方法,提出基于Gray编码和锦标赛选择策略的采用全局搜索算子和局部搜索算子优化组合解决非线性优化问题的方案.经用C++编程对经典的Shubert与Banana测试函数进行实验测试.结果表明用该方案解非线性优化问题十分有效. |
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其他语种文摘
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In this paper, we analyze bits coding of genetic arithmetic and make use of its better local optimum operation. Also we table a proposal that we use the scheme of optimum combination of arithmetic operation of global searching and local searching based on Gray Coding and tournament selection to solve the prob-lem of the nonlinear optimization. Using C++ program, we have tested two classical functions-Shubert and Banana. The results show that the optimized combination of genetic arithmetic operators is good for question on nonlinear optimization. |
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来源
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数值计算与计算机应用
,2005,26(3):208-214 【核心库】
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关键词
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遗传算法
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非线性优化问题
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全局搜索
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局部搜索
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Gray编码
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地址
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贵州大学计算机软件与理论研究所, 贵州, 贵阳, 550025
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3266 |
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学科
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数学 |
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基金
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贵州省科技厅项目
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文献收藏号
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CSCD:2021877
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