帮助 关于我们

返回检索结果

黄土高原村域多维贫困空间异质性研究——以宁夏彭阳县为例
Spatial heterogeneity of multidimensional poverty at the village level: Loess Plateau

查看参考文献42篇

文琦 1,2   施琳娜 1,2   马彩虹 1,2 *   王永生 3  
文摘 黄土高原属于生态环境脆弱与农村经济贫困的复合区域,研究其村域多维贫困及空间异质性有助揭示乡村贫困原因及空间格局。以宁夏彭阳县为研究区,运用A-F法对村域多维贫困进行测度,并结合空间自相关、地理探测器和回归分析方法对其空间异质性进行了系统分析。结果表明:①研究区农户多维贫困程度较深,K= 3时,多维贫困指数(MPI)为0.045,平均剥夺份额0.361,主要致贫维度是住房、健康和教育,贡献率分别为0.263、0.245、0.227,收入维度贡献率仅占0.130;② MPI空间自相关Moran's I值为0.2,即存在正相关,呈现“南北高,中部低”的格局;③地理探测器结果显示行政村到镇中心的距离、村平均高程、村委会到主要河流的距离是影响MPI空间异质性的主要因子,其决定力q值分别为0.552、0.396、0.326,且在最小二乘线性回归(OLSR)和分位数回归(QR)中均通过了1%的显著性检验;④各因子间的相互作用形成了黄土高原农户福利缺失、基础设施落后与产业发展受阻、乡镇政府职能被削弱的村域多维贫困空间分异机制。⑤最后提出推进新型城镇化建设,实现公共服务均等化,从根源上解决农村医疗、住房、交通设施落后等难题的建议。
其他语种文摘 Targeted poverty alleviation is a pillar of China's new and innovative anti- poverty and development strategy. China is an agricultural country with a large but poor rural population. At the village level, poverty alleviation has the potential to affect millions of citizens. The Loess Plateau is a composite of fragile ecological environment and rural poverty communities. As a backward economy often twins with fragile ecology, studying poverty from a multidimensional perspective in tandem with spatial heterogeneity and its influencing factors can provide an effective analysis of poverty in regions with characteristics similar to those of the Loess Plateau. This study features Pengyang, which is a poverty-stricken county located on the Loess Plateau, and relies on the approach by Alkire and Foster to measure multidimensional poverty, using spatial autocorrelation, Geodetector, OLSR and quantile regression (QR) analysis. Results from our investigation show that the study area has a deep level of multidimensional poverty, with a Multidimensional Poverty Index (MPI) score of 0.045. The rates of health, housing, and education dimensions were 0.263, 0.245, and 0.227, respectively. Moran's I of MPI was 0.2, which indicates that multidimensional poverty was positively correlated with a spatial pattern of "north, south, middle; high, high, low". Using Geodetector, the mean distance between villages and the center of town, as well as the mean elevation of the villages and mean distance to a river, were found to be the main factors of spatial heterogeneity within the MPI. The q-values of them were 0.552, 0.396, and 0.326, respectively, and the result of regression analysis conforms to the Geodetector. The interaction of the above factors enabled the creation of a multidimensional poverty spatial heterogeneity mechanism at village level for the Loess Plateau, revealing a lack in welfare of farmers, the poor of infrastructure, the congenital deficiency and stalled development of industry, and weak government functioning at the township level. Our results suggest that new strategies regarding urbanization should be investigated in order to improve and ensure the quality of public services in areas with similar characteristic as the Loess Plateau. These new strategies could enable the resolution of problems from the root, such as designing public goods and services that fill gaps in current health care and housing options, as well as the operation of transport facilities at the village level. This could help to mitigate welfare loss of farmers as well as reduce the negative impact of health, housing, education, and other dimensions of poverty.
来源 地理学报 ,2018,73(10):1850-1864 【核心库】
DOI 10.11821/dlxb201810003
关键词 多维贫困 ; 空间异质性 ; 地理探测器 ; 分位数回归 ; 黄土高原
地址

1. 宁夏大学资源环境学院, 银川, 750021  

2. 宁夏(中阿)旱区资源评价与环境调控重点实验室, 宁夏(中阿)旱区资源评价与环境调控重点实验室, 银川, 750021  

3. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0375-5444
学科 社会科学总论
基金 国家自然科学基金项目 ;  宁夏重点研发计划软科学项目
文献收藏号 CSCD:6348983

参考文献 共 42 共3页

1.  刘彦随. 中国县域农村贫困化分异机制的地理探测与优化决策. 地理学报,2017,72(1):161-173 CSCD被引 225 次    
2.  熊丽. 立下愚公志共奔小康路. 经济日报,2017 CSCD被引 1 次    
3.  联合国经济和社会事务部统计司. 2015年千年发展目标报告,2015 CSCD被引 1 次    
4.  中华人民共和国国务院办公厅. 中国农村扶贫开发纲要(2011-2020年),2011 CSCD被引 3 次    
5.  刘小鹏. 集中连片特殊困难地区村域空间贫困测度指标体系研究. 地理科学,2014,34(4):447-453 CSCD被引 78 次    
6.  中国共产党中央委员会办公厅. 关于建立贫困退出机制的意见,2016 CSCD被引 1 次    
7.  Sen A K. Commodities and Capabilities,1999 CSCD被引 4 次    
8.  Alkire S. Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics,2007,95(7):476-487 CSCD被引 131 次    
9.  Alkire S. Measuring acute poverty in the developing world: Robustness and scope of the multidimensional poverty index. World Development,2014,59(1):251-274 CSCD被引 27 次    
10.  Batana Y. Multidimensional measurement of poverty among women in Sub-Sahara Africa. Social Indicators Research,2013,112(2):337-362 CSCD被引 1 次    
11.  Undp. Human Development Report 2010. Macmillan,2010,45(100):155-191 CSCD被引 1 次    
12.  Alkire S. Multidimensional poverty reduction in India between 1999 and 2006: Where and how?. World Development,2015,72:93-108 CSCD被引 8 次    
13.  Castro J F. (Re) Counting the poor in Peru: A multidimensional approach. Latin American Journal of Economics,2012,49(1):37-65 CSCD被引 1 次    
14.  Battiston D. Income and beyond: Multidimensional poverty in six Latin American countries. Social Indicators Research,2013,112(2):291-314 CSCD被引 8 次    
15.  王小林. 中国多维贫困测量:估计和政策含义. 中国农村经济,2009(12):4-10,23 CSCD被引 80 次    
16.  郭熙保. 长期多维贫困、不平等与致贫因素. 经济研究,2016,51(6):143-156 CSCD被引 25 次    
17.  袁媛. 河北省县域贫困度多维评估. 地理科学进展,2014,33(1):124-133 CSCD被引 38 次    
18.  杨慧敏. 生态敏感区农户多维贫困测度及影响因素分析:以河南省淅川县3个村为例. 经济地理,2016,36(10):137-144 CSCD被引 21 次    
19.  郭建宇. 基于不同指标及权重选择的多维贫困测量:以山西省贫困县为例. 中国农村经济,2012(2):12-20 CSCD被引 26 次    
20.  崔治文. 农户多维贫困及致贫机理研究:以甘肃省840份农户为例. 中国农业资源与区划,2015,36(3):91-97 CSCD被引 6 次    
引证文献 52 篇

1 文琦 西北贫困地区乡村类型识别与振兴途径研究 地理研究,2019,38(3):509-521
CSCD被引 73 次

2 刘炳春 北京城市代谢预测研究--基于长短期记忆神经网络模型 地理科学进展,2019,38(6):851-860
CSCD被引 3 次

显示所有52篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护：中国科学院文献情报中心
地址：北京中关村北四环西路33号 邮政编码：100190 联系电话：(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号