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2005-2014年长江经济带城市土地利用效率时空格局特征
Spatio-temporal patterns of urban land use efficiency in the Yangtze River Economic Zone during 2005-2014

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金贵 1,2,3   邓祥征 2   赵晓东 1,4   郭柏枢 1,3   杨俊 5  
文摘 如何以最小的城市土地资源投入获得最大的社会经济效益是区域生态文明建设关注的重点之一.以长江经济带110个地级市为研究对象,基于2005-2014年的市级投入产出面板数据,引入随机前沿模型(Stochastic Frontier Analysis,SFA)测度城市土地利用效率,并对其空间关联特征进行分析.结果表明:① 2005-2014年长江经济带城市土地利用效率由0.344升至0.53,累计提升率为54.07%,呈现明显的增长趋势,上游效率增长速率快于中游和下游,全域土地利用效率仍有较大上升潜力;②城市土地利用效率呈现“条块状”分布特征,从东向西逐步递减,不仅省内、省际差异显著,上中下游的差异也较大,下游地区土地利用效率最高、中游次之、上游最低;③ 10年间城市土地利用效率Moran's I均大于0且逐年上升,说明城市土地利用效率存在空间正相关性且集聚特征逐年增强,LISA空间形态呈现“小集聚大分散”特征,H-H集聚区沿浙江、上海向外扩散,L-L集聚区集中于皖北、川北等地.研究框架和结果对区域土地资源可持续利用和统筹协调发展具有重要意义.
其他语种文摘 How to obtain the greatest social and economic benefits with the least input of urban land resources is the center of regional ecological civilization construction. Based on municipal input- output data from 2005- 2014, we introduce the SFA (stochastic frontier analysis) to measure the urban land use efficiency of 110 cities located in the Yangtze River Economic Zone, and then analyze the spatial association characteristics of the efficiency. The results show that: (1) Urban land use efficiency in the Yangtze River Economic Zone increases from 0.344 to 0.53 during 2005-2014, showing a significant growth trend with a cumulative growth rate of 54.07%. The efficiency growth rate of cities in the upper reaches of the Yangtze River is faster than that of cities in the middle and lower reaches. There is great growth potential across the whole area. (2) The urban land use efficiency shows a "bar-like" distribution across the whole area, which gradually decreases from the east to the west. Not only does it present great differences within each province, but also the inter- provincial differences and differences among the upper, middle and lower reaches are extremely evident. The total land use efficiency of cities in the lower reaches is the highest, followed by cities in the middle reaches and cities in the upper reaches. (3) The Moran's I of the study area is above 0 and increases year on year, which indicates that the land use efficiency among cities has positive spatial correlation, and the agglomeration level is enhanced. The LISA (local indicators of spatial association) reveals the characteristics of "small agglomeration and large dispersion". The High- High agglomeration area spreads outward along Zhejiang and Shanghai, while the areas with a Low- Low agglomeration pattern are mainly concentrated in northern Anhui province and northern Sichuan province. To sum up, the research framework and results are of great significance to sustainable land resource use and regional coordinated development.
来源 地理学报 ,2018,73(7):1242-1252 【核心库】
DOI 10.11821/dlxb201807005
关键词 土地利用效率 ; 随机前沿分析 ; 空间自相关分析 ; 时空格局 ; 长江经济带
地址

1. 湖北大学资源环境学院, 武汉, 430062  

2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101  

3. 湖北大学国土空间管理研究中心, 武汉, 430062  

4. 区域开发与环境响应湖北省重点实验室, 区域开发与环境响应湖北省重点实验室, 武汉, 430062  

5. 南京大学地理与海洋科学学院, 南京, 210023

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0375-5444
学科 社会科学总论
基金 国家自然科学基金项目 ;  国家重点研发计划项目
文献收藏号 CSCD:6278866

参考文献 共 26 共2页

1.  杨海泉. 2001~2012年中国三大城市群土地利用效率评价研究. 地理科学,2015,35(9):1095-1100 CSCD被引 34 次    
2.  傅伯杰. 土地利用变化与生态系统服务:概念、方法与进展. 地理科学进展,2014,33(4):441-446 CSCD被引 341 次    
3.  金贵. 国土空间分区的概念与方法探讨. 中国土地科学,2013,27(5):48-53 CSCD被引 29 次    
4.  杨俊. 基于AHP与模糊综合评价的土地整治项目实施后效益评价. 长江流域资源与环境,2013,22(8):1036-1042 CSCD被引 36 次    
5.  付丽娜. 基于超效率DEA模型的城市群生态效率研究:以长株潭"3+5"城市群为例. 中国人口·资源与环境,2013,23(4):169-175 CSCD被引 63 次    
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8.  戴永安. 中国城市化效率及其影响因素----基于随机前沿生产函数的分析. 数量经济技术经济研究,2010(12):103-117 CSCD被引 16 次    
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12.  金贵. 快速城镇化地区土地利用及生态效率测算与分析. 生态学报,2017,37(23):8048-8057 CSCD被引 23 次    
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14.  边文龙. 面板数据随机前沿分析的研究综述. 统计研究,2016,33(6):13-20 CSCD被引 12 次    
15.  林伯强. 要素市场扭曲对能源效率的影响. 经济研究,2013(9):125-136 CSCD被引 36 次    
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17.  金贵. 基于模糊证据权模型的青藏高原区土地适宜性评价. 农业工程学报,2013,29(18):241-250 CSCD被引 39 次    
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19.  李汝资. 中国产业结构变迁中的经济效率演进及影响因素. 地理学报,2017,72(12):2179-2198 CSCD被引 19 次    
20.  黄和平. 基于生态效率的江西省循环经济发展模式. 生态学报,2015,35(9):2894-2901 CSCD被引 16 次    
引证文献 90 篇

1 黄小刚 气象因素和前体物对中国东部O_3浓度分布的影响 中国环境科学,2019,39(6):2273-2282
CSCD被引 29 次

2 熊俊楠 西南地区山洪灾害时空分布特征及其影响因素 地理学报,2019,74(7):1374-1391
CSCD被引 39 次

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