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基于预浸纱自动铺放缺陷的分割算法
Algorithm of Defect Segmentation for AFP Based on Prepregs

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文摘 为保证预浸纱自动铺放成型制件的性能,基于图像处理技术,根据预浸纱表面图像沿纤维方向灰度均匀的特性,提出了一种结合灰度补偿和差影分割的缺陷分割算法。利用图像灰度补偿矩阵对图像进行灰度补偿,依据图像的灰度误差服从正态分布的特点剔除图像矩阵中的极大误差点,并建立标准背景图像,以允许差值系数K作为判据进行差影分割。结果表明:该算法对气泡、异物两种典型铺放缺陷分割效果好、速度快,为实现自动铺放缺陷在线监测提供了良好的理论基础。
其他语种文摘 In order to ensure the performance of the automated fiber placement forming parts,according to the homogeneity of the image of the prepreg surface along the fiber direction,a defect segmentation algorithm which was the combination of gray compensation and substraction algorithm based on image processing technology was proposed. The gray compensation matrix of image was used to compensate the gray image,and the maximum error point of the image matrix was eliminated according to the characteristics that the gray error obeys the normal distribution. The standard image was established,using the allowed deviation coefficient K as a criterion for substraction segmentation. Experiments show that the algorithm has good effect,fast speed in segmenting two kinds of typical laying defect of bubbles or foreign objects,and provides a good theoretical basis to realize automatic laying defect online monitoring.
来源 航空材料学报 ,2017,37(2):21-27 【核心库】
DOI 10.11868/j.issn.1005-5053.2016.000157
关键词 自动铺丝 ; 缺陷检测 ; 灰度补偿 ; 质心分割 ; 差影算法
地址

南京航空航天大学材料科学与技术学院, 南京, 210016

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1005-5053
学科 一般工业技术
基金 国家973计划 ;  江苏省高校优势学科建设工程资助项目
文献收藏号 CSCD:5961294

参考文献 共 18 共1页

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引证文献 7

1 王森 基于深度学习的全卷积网络图像裂纹检测 计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(5):859-867
CSCD被引 31

2 王森 基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割 光学学报,2018,38(8):0815024-1-0815024-10
CSCD被引 3

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