基于SnO_2气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析
Qualitative and Quantitative Analyses of Pesticide Residues in Air Using Temperature-Modulated SnO_2 Gas Sensor

黄行九 ¹ 孟凡利 ² 刘锦淮 ² 皮宗新 ² 余增亮 ³

文摘	研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷气体新方法,即动态检测方法.这种方法利用单个SnO_2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现两种农药气体的定性分析,实验结果表明,在0.02Hz的调制频率、250～300℃的温度调制范围,传感器对单一组分的农药残留表现出高的选择性和稳定性;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫和乙酰甲胺磷的定性和定量分析.
其他语种文摘	A new dynamic measurement method is described for the rapid identification and determination of two coexistent pesticide residues (acephate and trichlorphon) in ambient air. For the qualitative analy-sis of two pesticide residues, only a single SnO_2 - based gas sensor operating in a rectangular tempera-ture - modulation mode is required. Experimental results showed that for a single - component pesticide residue high selectivity and stability of the sensor can be obtained in a temperature range of 250 ~ 300 ℃ and a modulation frequency of 0.02 Hz. Tlie quantitative analysis of acephate and trichlophon residues can be achieved via Fast Fourier Transformation (FFT) and conversion into polar coordinates.
来源	分析测试学报 ,2004,23(4):25-28 【核心库】
关键词	SnO_2气体传感器 ; 农药残留 ; 动态检测 ; 定性和定量分析
地址	1. 中国科学技术大学,化学系, 安徽, 合肥, 230026 2. 中国科学院智能机械研究所, 安徽, 合肥, 230031 3. 中国科学院等离子体物理研究所, 安徽, 合肥, 230031
语种	中文
文献类型	研究性论文
ISSN	1004-4957
学科	化学
基金	国家自然科学基金资助项目
文献收藏号	CSCD:1593387