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黄河中游大尺度植被冠层截留降水模拟与分析
Simulation and analysis of vegetation interception at a large scale in the middle reaches of Yellow River

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宋文龙 1   杨胜天 1 *   路京选 2   刘昌明 3   王树东 4  
文摘 大尺度植被冠层截留降水定量模拟与分析是揭示气候变化和人类活动综合作用下区域水沙变化机制的重要研究内容。以黄河中游河口镇-潼关区间为研究区,耦合遥感等空间数据与植被冠层截留估算模型,利用地面监测站点降水数据、GLASS叶面积指数遥感数据和地理信息空间分析技术,定量模拟和分析了黄河中游20世纪80年代以来3个典型年份的地表植被冠层截留降水及其时空变化特征。结果表明:(1) 20世纪80年代以来,特别是20世纪末实施的生态修复政策,使得黄河中游叶面积指数显著提高,植被覆盖明显改善;(2) 20世纪80年代以来,黄河中游植被冠层截留降水发生了明显变化,1984年、1995年和2010年研究区植被冠层截留降水量区域年平均值分别为19.57 mm、13.66 mm和22.68 mm,截留率分别为3.24%、3.32%和4.92%;(3)黄河中游植被冠层截留降水特征及其变化受降水特征和地表植被状况共同影响,其中,降水量是决定植被冠层截留降水特征的控制性因素,而叶面积指数年际变化是影响植被冠层截留降水特征变化的主要因素。
其他语种文摘 Quantitative simulation and analysis of vegetation canopy interception in a large scale is of great significance to reveal water-sediment changing mechanism under combined influences of climate change and human activities. Hekouzhen-Tongguan region in the middle reaches of the Yellow River was taken as the study area. Quantity of vegetation canopy interception in 1984, 1995 and 2010 were simulated by using models coupled with spatial data such as remote sensing data. The main data used in the study include precipitation data from weather stations and GLASS- LAI remote sensing data. Results show that vegetation coverage has increased since the 1980s, especially since the end of 1990s due to ecological restoration policy. And vegetation canopy interception has varied since the 1980s. The average yearly precipitation intercepted by canopy in 1984, 1995 and 2010 were 19.57 mm, 13.66 mm and 22.68 mm respectively, with the interception rate of 3.24%, 3.32% and 4.92% accordingly. It is found that vegetation canopy interception has been influenced by precipitation characteristics and vegetation synthetically in the study area, where precipitation plays a determinant factor. And LAI is the main factor affecting yearly vegetation interception variation since the 1980s.
来源 地理学报 ,2014,69(1):80-89 【核心库】
DOI 10.11821/dlxb201401008
关键词 黄河中游 ; 降水 ; 叶面积指数 ; 植被冠层截留 ; 遥感
地址

1. 北京师范大学地理学与遥感科学学院, 遥感科学国家重点实验室;;环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京, 100875  

2. 中国水利水电科学研究院, 北京, 100044  

3. 中国科学院陆地水循环与地表过程重点实验室, 中国科学院陆地水循环与地表过程重点实验室, 北京, 100101  

4. 中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0375-5444
学科 大气科学(气象学)
基金 国家863计划 ;  中国水科院专项 ;  水利部公益性行业科研专项 ;  国家“十二五”科技支撑计划项目
文献收藏号 CSCD:5049789

参考文献 共 28 共2页

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20.  杨胜天. 生态水文模型与应用,2012 CSCD被引 6    
引证文献 7

1 董国涛 GPM与TRMM降雨数据在黄河流域适用性分析 水土保持研究,2018,25(3):81-87
CSCD被引 6

2 李艳忠 植被恢复工程对黄河中游土地利用/覆被变化的影响 自然资源学报,2016,31(12):2005-2020
CSCD被引 31

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