矩阵方程AXB+CYD=E的对称极小范数最小二乘解
LEAST SQUARES SYMMETRIC SOLUTION OF THE MATRIX EQUATION AXB+CYD=E WITH THE LEAST NORM
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文摘
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对于任意给定的矩阵A ∈R~(m×n),B ∈R~(n×s),C ∈R~(m×k),D ∈R~(k×s),E ∈R~(m×s),本文利用矩阵的Kronecker积和Moore-Penrose广义逆,研究矩阵方程AXB+CYD=E的对称极小范数最小二乘解,得到了解的表达式.并由此给出了矩阵方程AXB=C的双对称极小范数最小二乘解的表达式.此外,我们还给出了求矩阵方程AXB=C的双对称极小范数最小二乘解的数值算法和数值例子. |
其他语种文摘
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A ∈ R~(n×n) is called a bisymmetric matrix if A=(a_ij)_(n×n),a_(ij) =a_(ji),a_(ij)= a_(n+1-i),(n+1-j) (i,j) = 1, 2......,n).The set of all nxn bisymmetric matrices is denoted by BSR~(n×n).By using Moore-Penrose generalized inverse and the Kronecker product of matrices, we derive the expression of the least squares symmetric solution of the matrix equation AXB + CYD = E with the least norm. Based on this, we present the expression of the least squares bisymmetric solution of the matrix equation AXB = C with the least norm, and provide a numerical algorithm and numerical experiments for finding the least squares bisymmetric solution with the least norm. |
来源
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计算数学
,2007,29(2):203-216 【核心库】
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关键词
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对称矩阵
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双对称矩阵
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极小范数解;最小二乘解
;
Moore-Penrose广义逆
;
Kronecker积
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地址
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湖南大学数学与计量经济学院, 长沙, 410082
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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0254-7791 |
学科
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数学 |
基金
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湖南省自然科学基金
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文献收藏号
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CSCD:2824339
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参考文献 共
14
共1页
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