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随机变延迟微分方程平衡方法的均方收敛性与稳定性
MEAN SQUARE CONVERGENCE AND STABILITY OF BALANCED METHODS FOR STOCHASTIC VARIABLE DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS

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文摘 针对一类变延迟微分方程,应用全隐式方法一平衡方法,研究了其收敛性和稳定性.结果表明平衡方法以$\frac{1}{2}\gamma,\gamma \in \left( {0,1} \right]$阶收敛到精确解;并且强平衡方法和弱平衡方法都能保持解析解的均方稳定性;进一步数值实验验证了算法理论分析的正确性,并且表明全隐式的平衡方法比显式方法- Euler方法具有更好的稳定性.
其他语种文摘 The convergence and stability of a class of variable delay differential equations are studied by using a fully implicit method balanced methods. The results show that the balanced methods converges to the exact solution of order $\frac{1}{2}\gamma,\gamma \in \left( {0,1} \right]$; Moreover, both the strong balanced methods and the weak balanced methods can reproduce the mean-square stability of the system with sufficiently small stepsize h; Further, some numerical experiments included in the paper illustrate the theoretical results, and show that the fully implicit balanced methods has better stability than the explicit — Euler methods.
来源 计算数学 ,2021,43(3):301-321 【核心库】
DOI 10.12286/jssx.j2019-0610
关键词 随机变延迟微分方程 ; 平衡方法 ; 均方收敛性 ; 均方稳定性
地址

江西理工大学理学院, 赣州, 341000

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0254-7791
学科 数学
基金 国家自然科学基金 ;  江西省教育厅青年资金项目 ;  江西理工大学创新创业训练计划项目
文献收藏号 CSCD:7118702

参考文献 共 14 共1页

1.  Kloeden P E. Numerical Solution of Stochastic Differential Equations,1999 被引 10    
2.  Zhang C J. Backward Euler-Maruyama Method Applied to Nonlinear Hybrid Stochastic Differential Equations with time Variable Delay. Science China-Mathematics,2019,62(3):597-616 被引 3    
3.  Zhang L. Convergence and Stability of the Exponential Euler Method for Semi-linear Stochastic Delay Differential Equations. Journal of Inequalities and Applications,2017,2017(1):249 被引 1    
4.  Hu P. Delay Dependent Stability of Stochastic Split-Step θ-Method for Stochastic Delay Differential Equations. Appl. Math. Comput,2018,399(1):663-674 被引 1    
5.  Fan Z C. Convergence of Numerical Solutions to Stochastic Delay Differential Equations with Markovian Swithing Under Non-Lipschitz Conditions. Mathe. Appl,2017,30(4):874-881 被引 1    
6.  Liu L N. Split-step theta Method for Stochastic Delay Integro-Differential Equations with Mean Square Exponential Stability. Appl. Math. Comput,2019,353(1):320-328 被引 1    
7.  滕灵芝. 中立型随机延迟微分方程的分步θ-方法. 黑龙江大学自然科学报,2018,35(1):32-42 被引 3    
8.  Cao W R. Split-step θ-Method for Stochastic Delay Differential Equations. Appl. Numer. Math,2014,76(1):19-33 被引 3    
9.  Mao X R. Numerical Solutions of Stochastic Delay Equations Under Local Lipschitz Condition. Comput. Appl. Math,2003,151(1):215-227 被引 1    
10.  范振成. 几类随机延迟微分方程解析解及数值方法的收敛性和稳定性. 博士论文,2006 被引 1    
11.  赵桂华. 几类带跳随机微分方程数值解的收敛性和稳定性. 博士论文,2009 被引 1    
12.  胡琳. 几类带泊松跳随机微分方程数值方法的收敛性与稳定性. 博士论文,2012 被引 1    
13.  刘国清. 半线性随机变延迟微分方程数值解的收敛性. 吉林大学学报(理学版),2014,52(3):451-459 被引 1    
14.  Zhang L. Convergence of Numerical Solutions to Neutral Stochastic Delay Differential Equations with Variable Delay. Journal of natural of Heilongjiang University,2012,29(1):65-71 被引 1    
引证文献 1

1 余妍妍 非自治刚性随机微分方程正则EM分裂方法的收敛性和稳定性 计算数学,2022,44(1):19-33
被引 1

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