中国康复医学领域中的人工智能及发展趋势分析
Research Progress on the Application of Artificial Intelligence in Rehabilitation Medicine in China
查看参考文献45篇
|
文摘
|
随着科技的发展和康复需求的增加,人工智能越来越多的与康复医学相结合,本文通过文献统计分析方法和文献可视化工具,使用软件Citespace中的关键词共现、热点词突显、关键词聚类等分析方法,分析了国内人工智能在康复医学领域研究状况,对当前该领域研究热点进行分类并予以评述。通过分析得出:目前人工智能在康复医学领域中的研究热点有机器人、脑机接口、人机交互和运动想象等;对关键词进行聚类并根据对文献内容的分析确定了人工智能在康复医学研究的5类主题,分别是机器人、脑机接口、智能康复训练系统、人机交互和辅助诊断与远程康复,大多数研究隶属于这些范畴;研究趋势方面,机器人、人机交互等在相当长时间内仍是研究热点,脑机接口、运动想象、远程康复等是该领域研究的新热点。本研究通过对人工智能在康复医学领域的研究热点和发展趋势进行分析和预测,讨论人工智能在康复医学领域中的局限性并提出建议和展望,以期为相关领域的专家学者在将人工智能应用于康复医学领域的研究中提供借鉴和参考。 |
|
其他语种文摘
|
The development of science and technology and the increasing demand of rehabilitation have driven the integration between artificial intelligence and rehabilitation medicine. In this study,statistical methods, document visualization tools,and other analysis methods were used in the Citespace software to analyze China’s research status of artificial intelligence in the field of rehabilitation medicine with the key words of co-occurrence,emergence,and clustering. The relevant research hot spots were then classified and expounded. The results demonstrated that the current hot spots of artificial intelligence related to rehabilitation medicine included robots,brain-computer interfaces,human-computer interaction,and motor imagery. According to the clustering of key words and literature analysis,the five themes of artificial intelligence in rehabilitation medicine were determined as robot,brain-computer interface,intelligent rehabilitation training system,human-computer interaction, and assisted diagnosis and remote rehabilitation. Robotics and human-computer interaction would still be the research hot spots in the long future,and brain-computer interfaces,motor imagery,and remote rehabilitation would be new ones. This study analyzed the current hot spots,predicted the development trends,discussed the limitations,and proposed suggestions,aiming to provide reference for other scholars focusing on the application of artificial intelligence in rehabilitation medicine. |
|
来源
|
中国医学科学院学报
,2021,43(5):773-784 【核心库】
|
|
DOI
|
10.3881/j.issn.1000-503X.13926
|
|
关键词
|
智能
;
康复
;
科学知识图谱
;
文献统计分析
;
研究热点
|
|
地址
|
1.
中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所智能医学工程中心, 天津, 300192
2.
天津医科大学康复医学系, 天津, 300050
3.
北京脑科学与类脑研究中心, 北京, 102206
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1000-503X |
|
学科
|
医药、卫生 |
|
基金
|
国家自然科学基金面上项目
;
天津杰出青年基金
;
北京脑科学与类脑研究中心合作项目
;
京津冀基础研究合作专项
;
四川国际科技合作项目
|
|
文献收藏号
|
CSCD:7089729
|
参考文献 共
45
共3页
|
|
1.
World Health Organization.
Global strategy and action plan on ageing and health,2017
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
2.
Ang Y H. Patient outcomes and length of stay in a stroke unit offering both acute and rehabilitation services.
Med J Aust,2003,178(7):333-336
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
3.
凌亢.
中国残疾人事业发展报告(2016-2015),2017
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
4.
崔斌. 中国残疾预防的转折机会和预期分析.
人口与发展,2012,18(1):74-82
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
5.
邱卓英. 康复2030:促进实现《联合国2030年可持续发展议程》相关目标.
中国康复理论与实践,2017,23(4):373-378
|
被引
89
次
|
|
|
|
|
6.
李安巧. 康复2030:国际康复发展状况与行动呼吁.
中国康复理论与实践,2017,23(4):379-379
|
被引
34
次
|
|
|
|
|
7.
Gassert R. Rehabilitation robots for the treatment of sensorimotor deficits: a neurophysiological perspective.
J Neuroeng Rehabil,2018,15(1):46-61
|
被引
12
次
|
|
|
|
|
8.
黄小海. 中央驱动式多自由度上肢康复训练机器人研究.
生物医学工程学杂志,2018,35(3):452-459
|
被引
5
次
|
|
|
|
|
9.
邢蒙蒙. 多模态人体动作表示识别及其正骨康复训练应用综述.
生物医学工程学杂志,2020,37(1):174-178,184
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
10.
Maciejasz P. A survey on robotic devices for upper limb rehabilitation.
J Neuroeng Rehabil,2014,11(1):3-32
|
被引
26
次
|
|
|
|
|
11.
Mao Y. Design of a cable-driven arm exoskeleton (CAREX) for neural rehabilitation.
IEEE Trans Robot,2012,28(4):922-931
|
被引
14
次
|
|
|
|
|
12.
Krebs H I. Increasing productivity and quality of care: robot-aided neuro-rehabilitation.
J Rehabil Res Dev,2000,37(6):639-652
|
被引
22
次
|
|
|
|
|
13.
Lo A C. Robot-assisted therapy for long-term upper-limb impairment after stroke.
N Engl J Med,2010,362(19):1772-1783
|
被引
41
次
|
|
|
|
|
14.
李欣. 康复2030:扩大康复规模以满足日益增长的康复需求.
中国康复理论与实践,2017,23(4):380-384
|
被引
48
次
|
|
|
|
|
15.
中国残疾人联合会.
张海迪:康复是残疾人小康最迫切需求,2016
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
16.
中国残疾人联合会.
国务院扶贫办残疾人精准康复服务行动实施方案,2019
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
17.
董星宇. 医疗人工智能发展存在的问题及对策.
医学与社会,2019,32(5):80-82
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
18.
李杰.
Citespace:科技文本挖掘及可视化,2016
|
被引
81
次
|
|
|
|
|
19.
陈悦.
引文空间分析原理与应用: Citespace实用指南,2014
|
被引
24
次
|
|
|
|
|
20.
陈悦. Citespace知识图谱的方法论功能.
科学学研究,2015,33(2):242-253
|
被引
559
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问