帮助 关于我们

返回检索结果

近百年来贵州高原气温时空演变特征及趋势
Analysis of spatial-temporal evolution and trend of the air temperature over Guizhou plateau in the last hundred years

查看参考文献44篇

胡泽银 1,2,3   王世杰 1,3,4   白晓永 1,3 *   李琴 1,2,3   吴路华 1,2,3   陈飞 1,3,5   杨钰杰 1,3,4   田诗琪 1,3,4   邓元红 1,2,3   李朝君 1,3,4  
文摘 在全球气候变暖背景下,气温变化具有显著的地域差异,认识区域气温变化特征,对于生态安全和可持续发展是非常重要的。本文基于CRU、MODIS遥感数据以及气象站观测数据,使用累积距平、一元线性回归、5a滑动平均、线性倾向率、R/S分析等方法,揭示了贵州高原气温的时空演变特征及对生态安全的影响。结果表明:(1)在空间上,贵州高原气温时空演变历史过程具有地域差异性和季节性,总体呈南高北低的空间分布格局,春季和冬季气温空间分布特征比较相似,夏季与春季、冬季特征近似相反,秋季空间分布不明显,主要受到海拔和纬度的影响;(2)1901以来,气温呈现出以-0.31 ℃/century的速率波动下降趋势,且以秋季为主;(3)1951年以来,气温呈现出以0.71 ℃/ century的速率波动上升趋势,且以秋季为主;(4)2000年以来,气温呈现出以-5.43 ℃/century的速率波动下降趋势,且以冬季为主,具有一定的年际性和季节性。综上所述,贵州高原气温呈现下降趋势,且主要受到海拔和纬度的双重影响。本研究结果为研究区合理利用气候资源、区域产业结构调整、生态环境保护工程等提供决策支撑。
其他语种文摘 Under the background of global warming,there are significant regional differences in temperature change. It is very important for ecological security and sustainable development to recognize the characteristics of regional temperature changes. This work builds on CRU,MODIS remote sensing data and observational data from meterological stations. Using trend analysis,cumulative anomalies,one-dimensional linear regression,5 a sliding average,linear trend rate,and R/S analysis, we examine the spatial-temporal evolution of the air temperature in the Guizhou Plateau and its impact on ecological security. The results show that,(1) spatially,the spatial-temporal evolution process of temperature in the Guizhou plateau has regional and seasonal characteristics. Overall spatial air temperature was high in the south and low in the north. Spatial distributions of temperature in the spring and winter were similar, approximately opposite in summer and spring,and not obvious in autumn, mainly affected by elevations and latitudes;(2) Since 1901,the air temperature declined at a rate of -0.31 ℃/century with fluctuations,especially in autumn;(3)Since 1951,it rose up at a rate of 0.71 ℃ /century mainly in autumn;(4)Since 2000,the temperature has been decreasing at a rate of -5.43 °C/ century,and it is mainly in winter, showing a certain interannual and seasonal charatceristics. In summary,the temperature in the Guizhou plateau shows a downward trend,impacted by elevations and latitudes. In this context, relevant countermeasures are proposed to provide decision-making support for the rational use of climate resources,regional industrial restructuring,and environmental protection projects in the study area.
来源 中国岩溶 ,2020,39(5):724-736 【扩展库】
DOI 10.11932/karst20200509
关键词 贵州高原 ; 气温变化 ; 时空演变 ; 趋势分析 ; 生态安全
地址

1. 中国科学院地球化学研究所, 环境地球化学国家重点实验室, 贵阳, 550081  

2. 中国科学院大学, 北京, 100049  

3. 中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站, 中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站, 贵州, 普定, 562100  

4. 贵州师范大学地理与环境科学学院, 贵阳, 550001  

5. 贵州大学资源与环境工程学院, 贵阳, 550025

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1001-4810
学科 大气科学(气象学)
基金 中国科学院战略性先导科技专项 ;  国家重点研发计划 ;  西部之光人才计划(A类) ;  喀斯特中心联合基金 ;  贵州省项目
文献收藏号 CSCD:6914272

参考文献 共 44 共3页

1.  李宗省. 我国横断山区1960-2008年气温和降水时空变化特征. 地理学报,2010,65(5):563-579 被引 96 次    
2.  Deng Y H. Relationship between Land surface temperature and LUCC and NDVI in typical karst area. Science reports,2017 被引 1 次    
3.  Kael T R. A new perspective on recent global warming:Asymmetric trends of daily maximum and minimum temperature. Bull Amer Meteor Soc,1993,74(6):1007-1023 被引 129 次    
4.  王绍武. 近百年全球气候变暖的分析. 大气科学,1995(5):545-553 被引 137 次    
5.  易湘生. 青海三江源地区近50年来的气温变化. 地理学报,2011,66(11):1451-1465 被引 60 次    
6.  韩翠华. 1951-2010年中国气温变化分区及其区域特征. 地理科学进展,2013,32(6):887-896 被引 54 次    
7.  严小冬. 贵州近50a气温时空分布特征分析. 贵州气象,2005,29(2):6-9 被引 2 次    
8.  Vancutsem C. Evaluation of MODIS Land Surfance Data to Estimate Air Temperature in Different Ecosystems over Africa. Remote Sensing of Environment,2009,114:449-465 被引 51 次    
9.  Mostovoy G V. Statistical estimation of daily maximum and minimum air temperatures from MODIS LST data over the state of Mississippi. Giscience & Remote Sensing,2006,43(1):78-110 被引 33 次    
10.  姚俊强. 近130年来中亚干旱区典型流域气温变化及其影响因子. 地理学报,2014,69(3):291-302 被引 29 次    
11.  闻新宇. 英国CRU高分辨率格点资料揭示的20世纪中国气候变化. 大气科学,2006,30 被引 1 次    
12.  姚永慧. 青藏高原气温空间分布规律及其生态意义. 地理研究,2015,34(11):2084-2094 被引 26 次    
13.  Anderson S. An evaluation of spatial interpolation methods on air temperature in Phoenix,Arizona State,2002 被引 2 次    
14.  Florio E N. Integrating AVHRR satellite data and NOAA ground observations to predict surface air temperature:A statistical approach. International Journal of Remote Sensing,2004,25(15):2979-2994 被引 11 次    
15.  李新. 青藏高原气温分布的空间插值方法比较. 高原气象,2003,22(6):565-574 被引 90 次    
16.  Vogt J. Mapping regional air temperature fields using satellite derived surface skin temperatures. International Journal of Climatology,1997,17:1559-1579 被引 20 次    
17.  Cameron S E. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology,2005,25:1965-1978 被引 628 次    
18.  Willmott C J. Climatologically aided interpolation(CAI)of terrestrial air temperature. International Journal of Climatology,1995,15:221-229 被引 19 次    
19.  Barrett E C. Introduction to Environmental Remote Sensing,1976 被引 3 次    
20.  Goward S N. Satellite bioelimatology. J. Clim,1989,2:710-720 被引 6 次    
引证文献 2 篇

1 吴星麒 中国西南喀斯特地区1951-2014年气候要素时间序列数据集 中国科学数据,2022,7(4):32-1-32-15
被引 0 次

2 熊美 1951-2021年贵州气温和降雨变化特征 中山大学学报. 自然科学版（中英文）,2023,62(6):22-30
被引 0 次

显示所有2篇文献

论文科学数据集

1. 河南省玉米物候对气候变化的响应与敏感性数据集（1981-2009）

数据来源：
国家对地观测科学数据中心
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护：中国科学院文献情报中心
地址：北京中关村北四环西路33号 邮政编码：100190 联系电话：(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号