帮助 关于我们

返回检索结果

黄河流域用水效率的空间格局及动态演进
Spatial distribution and dynamic change of water use efficiency in the Yellow River Basin

查看参考文献15篇

文摘 提高用水效率是实现水资源可持续发展的关键举措,深入探究黄河流域用水效率的空间格局及动态演进趋势,对推动黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。本文通过构建基于非期望产出的全局至强有效前沿最近距离模型(MinDS模型),对2000-2017年黄河流域用水效率进行科学测度,从全国视角、区域比较视角及流域内部视角全面刻画黄河流域用水效率的空间格局,并借助扩展的分布动态学模型探究黄河流域用水效率的动态演进趋势。研究结果表明:黄河流域用水效率高于全国平均水平,中下游地区用水效率始终高于中上游地区,呈现出“东高西低”的空间分布特征;黄河流域用水效率在部分年份存在极化现象,空间因素能够明显影响黄河流域用水效率未来的空间分布,相邻地区用水效率的相互作用导致长期内黄河流域用水效率差距逐渐缩小,存在着收敛于中间水平的趋势。
其他语种文摘 Improving water use efficiency is the key measure to realize the sustainable development of water resources. It is of great significance to explore the spatial pattern and dynamic change of water use efficiency in order to promote the ecological protection and highquality development of the Yellow River Basin. In this study, we built a global Minimum Distance to Strong Efficient Frontier(MinDS model)based on unexpected output to accurately measure the water use efficiency of the Yellow River Basin from 2000 to 2017. The spatial pattern of water use efficiency of the Yellow River Basin was comprehensively depicted from the perspective of national, regional, and intraregional comparisons. The change of distribution dynamics of water use efficiency was investigated by an extended distribution dynamic model. The results show that the water use efficiency of the Yellow River Basin is higher than the average level in China. The water use efficiency of the lower reaches is higher than that of the upper reaches. A spatial pattern of “high in the east and low in the west”is very clear. The polarization of water use efficiency in the Yellow River Basin is obvious in some years. Spatial factors can significantly affect the regional distribution of water use efficiency. The interaction of water use efficiency in adjacent areas leads to the gradual narrowing of water use efficiency gap in the Yellow River Basin in the long term. And water use efficiency converges to the middle level.
来源 资源科学 ,2020,42(1):57-68 【核心库】
DOI 10.18402/resci.2020.01.06
关键词 黄河流域 ; 用水效率 ; 空间格局 ; 核密度估计 ; 马尔科夫链
地址

山东财经大学经济学院, 济南, 250014

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-7588
学科 水利工程
基金 国家社会科学基金 ;  山东省自然科学基金 ;  山东省泰山学者青年专家计划项目
文献收藏号 CSCD:6676196

参考文献 共 15 共1页

1.  张宁宁. 黄河流域水资源承载力评价. 自然资源学报,2019,34(8):1759-1770 被引 38    
2.  Wang S. Reduced sediment transport in the Yellow River due to anthropogenic changes. Nature Geoscience,2016,9(1):38-41 被引 149    
3.  杨骞. 中国农业用水效率的分布格局与空间交互影响:1998~2013年. 数量经济技术经济研究,2017,34(2):72-88 被引 19    
4.  丁绪辉. 考虑非合意产出的省际水资源利用效率及驱动因素研究———基于SE-SBM与Tobit模型的考察. 中国人口·资源与环境,2018,28(1):157-164 被引 31    
5.  孙才志. 基于SBM-Malmquist生产率指数模型的中国水资源绿色效率变动研究. 资源科学,2018,40(5):993-1005 被引 15    
6.  李静. 中国工业的用水效率与决定因素:资源和环境双重约束下的分析. 工业技术经济,2018,37(1):122-129 被引 9    
7.  孙才志. 基于DEA-ESDA的中国水资源利用相对效率的时空格局分析. 资源科学,2009,31(10):1696-1703 被引 45    
8.  杨骞. 污染排放约束下中国农业水资源效率的区域差异与影响因素. 数量经济技术经济研究,2015,32(1):114-128,158 被引 26    
9.  张陈俊. 长江经济带水资源消耗时空差异驱动效应研究. 资源科学,2018,40(11):2247-2259 被引 11    
10.  张慧. 黄河流域农业水资源利用效率综合评估研究. 气象与环境科学,2015,38(2):72-76 被引 8    
11.  Aparicio J. Closest targets and minimum distance to the Pareto-efficient frontier in DEA. Journal of Productivity Analysis,2007,28(3):209-218 被引 17    
12.  Hu J L. Total-factor water efficiency of regions in China. Resources Policy,2006,31(4):217-230 被引 43    
13.  Quah D T. Empirics for Growth and Distribution: Stratification, Polarization, and Convergence Clubs. Journal of Economic Growth,1997,2(1):27-59 被引 17    
14.  Anselin L. Spatial Panel Econometrics,2008 被引 5    
15.  王喜. 黄河中下游地区主要省份低碳经济发展水平的时空差异研究. 地理科学进展,2013,32(4):505-513 被引 12    
引证文献 27

1 孙才志 中国水资源投入的“拥塞效应”研究 资源科学,2020,42(2):334-345
被引 4

2 于法稳 黄河流域生态保护和高质量发展的若干问题 中国软科学,2020(6):85-95
被引 20

显示所有27篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号