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基于蟒蛇语言(Python)的查引工作中他自引区分软件的设计与实现
Design and Implementation of Citation Distinguishing Software Based on the Python

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任珩  
文摘 区分他自引是查收查引工作中的重要环节,能够标识科研成果的科研价值与学术影响力,以及科研人员的科研水平与被同领域学者的认同程度。本文在搭建他自引区分原理与架构的基础上,按照引用数据下载、数据预处理、他引区分标准输入和他自引数据输出等四个模块,提出了面向“作者本人”、“课题组成员之一”和“作者之一”等不同区分标准的他自引区分实现路径,选择人工总用时、软件总用时、节省人工用时、提高效率、软件他自引数据准确率等5个指标,测定了他自引区分软件的工作效率、准确率、稳定性和实用性。效率提升50%、99.30%~100%的数据准确率的他自引区分软件能够保证软件投入至实际工作中,在保证数据准确率的基础上,构建具备高准确率、集数据下载、他自引区分、报告生成等功能模块于一体的查收查引软件是下一步工作重点。支撑国内相关机构及从业人员开展相关工作,进而精准支撑科研人员的科技创新活动。
其他语种文摘 Distinguishing self-citation or other-citation is one of the most important parts in providing citation report, and which can identify the scientific research value, academic influence of scientific research results, the quality of scientific research as well as the recognition of peer scholar. Based on the self- citation and other- citation principle and framework, this paper proposes different approaches in different standards to distinguish the“the author”,“one of the research group members”and“one of the authors”in the light of references of the four modules of data download and date preprocessing, citation standard input and output. There are five indicators, such as total labor time, total software usage time, saved labor time, efficiency, and software citation data accuracy, to evaluate efficiency of operations, accuracy, stability and practicability of Citation Distinguishing Software, and 50% promoted efficiency and 99.30%~100% accuracy rate can ensured that the software is put into practical work. On the foundation of ensuring the accuracy of data, building a search and retrieval software with high accuracy, data downloading, citation differentiation, report generation and other functional modules is the priority for further action, supporting domestic relevant institutions and practitioners to carry out related work, and thus accurately support the scientific and technological innovation activities of researchers.
来源 科技促进发展 ,2019,15(7):717-723 【扩展库】
DOI 10.11842/chips.2019.07.010
关键词 他自引 ; 区分 ; 查引工作 ; Python ; 科技创新
地址

中国科学院兰州文献情报中心, 兰州, 730000

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1672-996X
学科 自动化技术、计算机技术
基金 中国科学院青年创新促进会项目 ;  甘肃省科技厅科技计划知识产权战略与政策研究专项基金项目
文献收藏号 CSCD:6580396

参考文献 共 14 共1页

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引证文献 1

1 任珩 科技查新的发展及其提升路径研究 科技促进发展,2020,16(10):1151-1156
被引 0 次

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