交通轨迹大数据预处理方法研究
Research on Preprocessing Method for Traffic Trajectory Big Data
查看参考文献19篇
|
文摘
|
针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。 |
|
其他语种文摘
|
Aiming at the non-stationary characteristics of traffic trajectory big data,t he preprocessing method of traffic trajectory big data is studied.According to the multi-resolution analysis characteristics of it,two-dimensional discrete wavelet,it is selected to denoise and compress the traffic trajectory big data.Building a preprocessing platform for traffic trajectory big data and combining with road traffic congestion state judgment criteria to analyze the real-time traffic situation in important sections.Analysis results show that the method can improve the speed of data processing and the analysis accuracy of congested sections. |
|
来源
|
计算机工程
,2019,45(6):26-31 【扩展库】
|
|
DOI
|
10.19678/j.issn.1000-3428.0049450
|
|
关键词
|
轨迹数据
;
数据清理
;
小波变换
;
大数据
;
数据挖掘
|
|
地址
|
1.
兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 730050
2.
兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 730050
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1000-3428 |
|
学科
|
自动化技术、计算机技术 |
|
基金
|
国家自然科学基金
|
|
文献收藏号
|
CSCD:6513198
|
参考文献 共
19
共1页
|
|
1.
Yuan Jing. T-Finder: a recommender system for finding passengers and vacant taxis.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2012,25(10):2390-2403
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
2.
Chawla S. Inferring the root cause in road traffic anomalies.
Proceedings of the 12th International Conference on Data Mining,2012:141-150
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
3.
Pan Gang. Land-use classification using taxi GPS traces.
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2012,14(1):113-123
|
被引
7
次
|
|
|
|
|
4.
覃明贵.
城市道路交通数据挖掘研究与应用,2010
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
5.
储浩. 动态交通数据的预处理方法及应用.
第一届中国智能交通年会论文集,2005:131-137
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
6.
Schuessler N.
Processing raw data from global positioning systems without additional information,2018
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
7.
Meratnla N. Spatiotemporal compression techniques for moving point objects.
Proceedings of International Conference on Extending Database Technology,2004:765-782
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
8.
崔光照. 基于小波变换的基因表达数据去噪聚类分析.
信号处理,2005,21(4):463-466
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
9.
王亮. 随机采样移动轨迹时空热点区域发现及模式挖掘.
吉林大学学报(工学版),2015,45(3):913-920
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
10.
赵鹏祥.
基于轨迹聚类的城市热点区域提取与分析方法研究,2015
|
被引
6
次
|
|
|
|
|
11.
吴家皋. 基于综合时空特性的混合式轨迹压缩算法.
计算机应用,2015,35(5):1209-1212
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
12.
Su Han. Calibrating trajectory data for similarity-based analysis.
Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,2013:833-844
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
13.
岳梦雪.
多源轨迹数据时空聚类及居民出行模式分析,2017
|
被引
5
次
|
|
|
|
|
14.
杨兆升.
智能运输系统概论,2009
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
15.
钟海丽. GPS定位与地图匹配方法研究.
小型微型计算机系统,2003,24(1):109-113
|
被引
8
次
|
|
|
|
|
16.
沈斌. 一种基于海量GPS数据的分布式地图匹配系统的设计与.
小型微型计算机系统,2007,28(3):479-481
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
17.
胡枫.
基于马尔科夫模型的短时交通流预测研究,2013
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
18.
肖扬. 基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩.
北京交通大学学报,2004,28(5):1-5
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
19.
郭雪婷. 基于出租车GPS数据的城市道路拥堵判别.
交通信息与安全,2013,31(5):141-144
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问