帮助 关于我们

返回检索结果

鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层矿物含量与孔隙度的线性关系
Linear relationship between mineral content and porosity of Chang 6 reservoir in Jiyuan area,Ordos Basin

查看参考文献29篇

李小燕 1,2,3   乔华伟 4   张建魁 5   马俊杰 4   闫江涛 4   李树同 2 *  
文摘 矿物含量是影响储层物性的重要因素之一。为了较全面地分析不同类型矿物含量对储层孔隙度的影响,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长6砂岩储层为例,探索性地运用多元逐步线性回归法分析了石英含量(x_1)、长石含量(x_2)、岩屑含量(x_3)、绿泥石含量(x_4)、伊利石含量(x_5)、高岭石含量(x_6)、硅质含量(x_7)以及铁方解石含量(x_8)与孔隙度(y)的关系,建立了矿物含量(xi)与孔隙度(y)之间的回归模型:y = 21.131- 0.086 x_2-0.113 x_3-0.554 x_4-0.370 x_5-0.199 x_6-0.659 x_7-0.465 x_8。结果表明:绿泥石、伊利石、硅质含量及铁方解石含量对长6储层孔隙度的影响较大,而长石、岩屑、高岭石含量对孔隙度影响较小,石英含量对孔隙度几乎没有影响。对多元回归模型的检验发现,实测孔隙度与模型孔隙度之间具有较好的拟合度,多元逐步回归分析法在多因素影响储层物性问题研究中具有一定的优越性,相比单因素分析法更能揭示出影响储层物性的本质。
其他语种文摘 Mineral content is one of the important factors affecting the physical properties of reservoir. In order to comprehensively analyze the influences of contents of different types of minerals on reservoir porosity,taking Chang 6 sandstone reservoir in Jiyuan area of Ordos Basin as an example,the regression model between mineral content(xi)and porosity(y)was established by multiple stepwise linear regression method:y = 21.131-0.086 x_2- 0.113 x_3 -0.554 x_4-0.370 x_5-0.199 x_6-0.659 x_7-0.465 x_8,with the quartz content(x_1),feldspar content(x_2),lithic content(x_3),chlorite content(x_4),illite content(x_5),kaolinite content(x_6),siliceous content(x_7)and ferrocalcite content(x_8)and porosity(y). The results show that the contents of chlorite,illite,siliceous and ferrocalcite have great effects on the porosity of Chang 6 reservoir,the contents of feldspar,lithic and kaolinite have little effect on the porosity,while the quartz content has almost no effect on porosity. The test of multiple regression model shows that there is a good fit between measured porosity and model porosity,and multiple stepwise regression analysis has some advantages in the study of multifactor affecting reservoir physical properties,and it can reveal the essence of influencing reservoir physical properties better than single factor analysis.
来源 岩性油气藏 ,2019,31(2):66-74 【核心库】
DOI 10.12108/yxyqc.20190208
关键词 多元线性回归 ; 矿物含量 ; 孔隙度预测 ; 回归模型 ; 鄂尔多斯盆地
地址

1. 中国科学院兰州文献情报中心/中国科学院西北生态环境资源研究院, 兰州, 730000  

2. 甘肃省油气资源研究重点实验室/中国科学院油气资源研究重点实验室, 甘肃省油气资源研究重点实验室;;中国科学院油气资源研究重点实验室, 兰州, 730000  

3. 中国科学院大学, 北京, 100049  

4. 中国石油长庆油田分公司第三采油厂, 银川, 710065  

5. 中国石油长庆油田分公司第五采油厂, 西安, 710020

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1673-8926
学科 石油、天然气工业
基金 国家自然科学基金面上项目
文献收藏号 CSCD:6465172

参考文献 共 29 共2页

1.  张哨楠. 致密天然气砂岩储层:成因和讨论. 石油与天然气地质,2008,29(1):1-10 被引 64    
2.  王琪. 白云凹陷珠海组砂岩中碳酸盐胶结物的形成机理. 石油学报,2010,31(4):553-558 被引 53    
3.  李树同. 鄂尔多斯盆地姬塬地区长8_1浅水三角洲砂体成因. 天然气地球科学,2013,24(6):1102-1108 被引 14    
4.  张杰. 地震相分析技术在马岭油田储层预测中的应用. 天然气地球科学,2012,23(3):590-595 被引 5    
5.  唐海发. 致密砂岩储层物性的主控因素分析. 西安石油大学学报(自然科学版),2007,22(1):59-64 被引 37    
6.  李易隆. 致密砂岩有效储层形成的控制因素. 石油学报,2013,34(1):71-82 被引 59    
7.  徐蕾. 长石族矿物对致密油储渗条件的影响——以鄂尔多斯盆地长6油层组为例. 石油勘探与开发,2013,40(4):448-454 被引 9    
8.  颜其彬. 普光气田须家河组黏土矿物及胶结物对致密砂岩储层的影响. 中南大学学报(自然科学版),2014,45(5):1574-1582 被引 5    
9.  王维斌. 鄂尔多斯盆地周家湾地区长8致密砂岩储层特征及影响因素. 岩性油气藏,2017,29(1):51-58 被引 17    
10.  朱国华. 粘土矿物对陕甘宁盆地中生界砂岩储层性质的影响及其意义. 石油勘探与开发,1988(4):20-29 被引 16    
11.  严锐涛. 鄂尔多斯盆地环江油田延长组长8段致密储层特征及主控因素分析. 中国海洋大学学报,2016,46(8):96-103 被引 3    
12.  程晓玲. 粘土矿物成岩作用对油气储集性和产能的影响. 石油实验地质,2003,25(2):164-168 被引 19    
13.  包书景. 泌阳凹陷地质流体对砂岩储集层中黏土矿物形成和分布的控制作用. 地质科技情报,2005,24(2):51-56 被引 12    
14.  孙全力. 川西须家河组致密砂岩储层绿泥石成因及其与优质储层关系. 石油与天然气地质,2012,33(5):751-757 被引 35    
15.  周桦. 华庆地区长6油层组黏土矿物类型及其对储层物性的影响. 岩性油气藏,2012,24(3):66-73 被引 8    
16.  李树同. 鄂尔多斯盆地姬塬地区长8致密储层溶蚀作用及其对储层孔隙的定量影响. 天然气地球科学,2018,29(12):1727-1738 被引 7    
17.  公繁浩. 鄂尔多斯盆地姬塬地区长6油层组沉积微相特征. 世界地质,2010,29(4):614-622 被引 8    
18.  程俊. 鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层成岩作用研究. 岩性油气藏,2013,25(1):69-74 被引 11    
19.  王战永. 鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长6段储层特征研究. 中国西部科技,2010,9(29):18-20 被引 2    
20.  李阳. 鄂尔多斯盆地姬塬地区长6段致密砂岩中黏土矿物对储层物性的影响. 天然气地球科学,2017,28(7):1043-1053 被引 14    
引证文献 5

1 宋明明 致密砂岩储层微观水驱油效率及其主控因素 岩性油气藏,2020,32(1):135-143
被引 9

2 朱博远 渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演 岩性油气藏,2020,32(4):107-114
被引 4

显示所有5篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号