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基于极限学习机的边坡可靠度分析
Reliability Analysis of Slopes Based on Extreme Learning Machine

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宋永东 1,2   苏立君 1,2,3 *   张崇磊 1   孙长宁 1,2   屈新 1,2  
文摘 对于边坡极限状态函数无法显式表达的情况,传统可靠度分析方法存在求解困难或计算量大的弊端。提出了一种基于FLAC~(3D)和极限学习机的边坡可靠度分析方法。利用均匀试验设计构造随机变量样本,基于FLAC~(3D)强度折减法计算随机变量样本对应的安全系数;通过极限学习机强大的数据拟合能力映射出安全系数与随机变量之间的关系,构造响应面功能函数;将蒙特卡罗模拟生成的大量随机数代入响应面获得安全系数,在此基础上,计算边坡的失效概率与可靠度指标。通过具体算例分析,并与其他方法对比,发现本文方法结果可靠、易于实现,为边坡可靠度分析提供了一种新途径,具有广泛的应用前景。
其他语种文摘 As the limit state function of slope can’t be explicitly expressed,conventional methods for slope reliability analysis are disadvantageous for difficulties and cumbersome calculation. A method for slope reliability analysis is proposed by combing the finite difference method of FLAC~(3D) and the extreme learning machine (ELM) . Samples of random variables are generated through uniform experimental design,and the safety factors of these random variables are calculated through the strength reduction method of FLAC~(3D). The mapping relationship between safety factors and random variables are obtained to construct the response surface function through the powerful fitting ability of ELM. Furthermore,a large number of random numbers generated by Monte-Carlo method are introduced into the function fitted by ELM to calculate the failure probability and reliability index of slope. Comparison with other methods through case study manifests that the proposed method is easy to be realized with reliable result.The research result provides a new approach for reliability analysis of slope,which is of broad application prospect.
来源 长江科学院院报 ,2018,35(8):78-83 【扩展库】
DOI 10.11988/ckyyb.201701322018
关键词 边坡可靠度 ; 极限学习机(ELM) ; 响应面功能函数 ; 强度折减法 ; 蒙特卡罗模拟 ; 失效概率
地址

1. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室, 成都, 610041  

2. 中国科学院大学, 北京, 100049  

3. 中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心, 中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1001-5485
学科 建筑科学
基金 中国科学院西部之光“一带一路”国际合作团队项目 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:6302348

参考文献 共 20 共1页

1.  赵寿刚. 蒙特卡罗法在土质边坡可靠性分析中的应用. 人民黄河,2006,28(5):65-66 被引 8    
2.  林育梁. 岩土与结构工程中不确定性问题及其分析方法,2009 被引 10    
3.  黄华坚. 强度参数对土坡稳定可靠度指标的影响分析. 长江科学院院报,2009,26(4):27-30 被引 3    
4.  吴锐. 中心点法在岸坡稳定性分析中的应用. 长江科学院院报,2013,30(6):80-82 被引 2    
5.  张璐璐. 岩土工程可靠度理论,2011 被引 29    
6.  Lu Q. Probabilistic Analysis of Underground Rock Excavations Using Response Surface Method and SORM. Computers & Geotechnics,2011,38(8):1008-1021 被引 25    
7.  陈欣. 有限差分强度折减法中融合蒙特卡洛思想的边坡可靠性分析. 长江科学院院报,2011,28(4):36-40 被引 5    
8.  冯敏杰. 基于神经网络的边坡稳定可靠度分析方法研究,2008 被引 1    
9.  赵洪波. 基于支持向量机的边坡可靠性分析. 岩土工程学报,2007,29(6):819-823 被引 14    
10.  潘华贤. 极限学习机与支持向量机在储层渗透率预测中的对比研究. 计算机工程与科学,2010,31(2):131-134 被引 22    
11.  史峰. MATLAB智能算法30个案例分析,2011 被引 118    
12.  丁华. 基于极限学习机的采煤机功率预测算法研究. 煤炭学报,2016,41(3):794-800 被引 5    
13.  陈育民. FLAC/FLAC3D基础与工程实例,2013 被引 29    
14.  迟世春. 基于强度折减的拉格朗日差分方法分析土坡稳定性. 岩土工程学报,2004,26(1):42-46 被引 51    
15.  Huang G B. Extreme Learning Machine: A New Learning Scheme of FeedforwardNeural Networks. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks,2004:985-990 被引 9    
16.  Huang G B. Extreme Learning Machine: Theory and Applications. Neurocomputing,2006,70:489-501 被引 1093    
17.  吴坤铭. 响应面与强度折减有限元耦合的方法研究边坡可靠度. 合肥工业大学学报(自然科学版),2009,32(6):885-889 被引 3    
18.  方开泰. 均匀设计-数论方法在试验设计的应用. 应用数学学报,1980,3(4):363-372 被引 180    
19.  方开泰. 均匀设计与均匀设计表,1994 被引 517    
20.  傅旭东. 边坡稳定可靠性的随机有限元分析. 岩土力学,2001,22(4):413-418 被引 16    
引证文献 4

1 陈建宏 膨胀土分类的PCA-ELM模型及应用 长江科学院院报,2018,35(12):96-101
被引 2

2 王小兵 基于正交试验和神经网络的堤防边坡抗滑稳定可靠度研究 长江科学院院报,2019,36(10):89-93
被引 4

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