不同尺度下交通对空间流动性的影响
The impact of traffic on spatial mobility at different scales
查看参考文献32篇
|
文摘
|
交通的变化对社会经济空间组织产生了重大影响。在宏观与微观尺度下,从理论上分析了交通对空间流动性的影响,借鉴物理学中动能与势能转化理论,构建了单一城市的流动性测度方法,并基于ArcGIS软件的空间分析方法,使用2005年、2010年和2015年的电子地图数据和统计数据,以全国285个设区市和典型市域——赣州市为研究区开展了实证研究。结果表明:①交通流是空间流动性最显性的表现,与时间、空间及距离相互作用,形成特殊的空间组织形式—流动空间。②不同尺度下交通对空间流动性的影响表现不一:宏观尺度下,交通的改变使区际流动空间得以生成,相互依赖程度也随着流动性的增强而增强,微观尺度下,交通的变化改变了城市内部的空间组织。③全国主要设区市陆路交通网密度呈阶梯状分布,中心城市和交通变化量最大的城市流动性最大,交通的变化对设区市的流动有明显的正向带动作用,对市域内人流的迁移与扩散、功能区的范围扩展与方向迁移、精英空间的变化具有较为显著的引导作用。 |
|
其他语种文摘
|
Traffic system controls the material flow of modern society and it shapes the spatial distribution of socio-economic system by providing logistics service. Its change has significant impact on the spatial organization of socio-economic system. Here we report an investigation on the impact of traffic change on spatial mobility at different scales, and based on the theory of kinetic energy and potential energy transformation in physics, a method of measuring the mobility of a single city is constructed. On both macro and micro scales, we selected 285 municipalities (major cities with districts and with Ganzhou as a typical case) to investigate the impact of traffic change on spatial mobility based on the spatial analysis of electronic map data and statistical data collected in 2005, 2010 and 2015 with the aid of ArcGIS. Our results find that traffic change has significant impact on the spatial mobility of municipalities at different scales. Our conclusions can be drawn as follows. First, traffic flow is the most dominant reflection of spatial mobility, and by interacting with other factors of time, space and distance, a special spatial organization, flowing space, is formed. Second, the influence of traffic on spatial mobility is different from scale to scale. On macro scale, traffic change will generate new inter-regional flow space. The degree of interdependence increases as spatial mobility increases; on micro scale, traffic change will change the spatial organization within a city where the material flow of the city will change accordingly. Finally, the land transport network density of municipalities in China was in a gradient distribution. Central cities and cities with the most variable traffic flow have the greatest spatial mobility. Traffic change has an obvious positive driving force on the mobility of municipalities (cities with districts), and it plays a more significant leading role in the migration and dispersal of population in urban areas, and the extension and direction migration of functional zones. |
|
来源
|
地理学报
,2018,73(6):1162-1172 【核心库】
|
|
DOI
|
10.11821/dlxb201806013
|
|
关键词
|
交通
;
空间流动性
;
尺度
;
影响
;
全国
;
赣州市
|
|
地址
|
1.
湖南师范大学资源与环境科学学院, 长沙, 410081
2.
赣南师范大学地理与规划学院, 赣州, 341000
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
0375-5444 |
|
学科
|
建筑科学 |
|
基金
|
国家重点研发计划项目
;
江西省高校人文社科研究项目
|
|
文献收藏号
|
CSCD:6254602
|
参考文献 共
32
共2页
|
|
1.
孙九霞. 跨学科聚焦的新领域:流动的时间、空间与社会.
地理研究,2016,35(10):1801-1818
|
被引
43
次
|
|
|
|
|
2.
Castells M.
The Information City: Information Technology, Economic Restructuring, and the Urban-Regional Progress,1989
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
3.
Castells M.
The Rise of the Network Society,1996
|
被引
156
次
|
|
|
|
|
4.
唐雪琼. 流动性视角下边界的空间实践及其意义——以云南省河口县中越边境地区X村为例.
地理研究,2016,35(8):1535-1546
|
被引
21
次
|
|
|
|
|
5.
沈丽珍. 解析信息社会流动空间的概念、属性与特征.
人文地理,2012,27(4):14-18
|
被引
12
次
|
|
|
|
|
6.
沈丽珍. 新时期城市空间的流动特征.
城市问题,2009(6):9-14
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
7.
孙中伟. 流动空间的形成机理、基本流态关系及网络属性.
地理与地理信息科学,2013,29(5):107-111
|
被引
6
次
|
|
|
|
|
8.
魏冶.
流空间视角的沈阳市空间结构研究,2013
|
被引
6
次
|
|
|
|
|
9.
陈晨. 流空间视角的东北地区城市网络研究.
地域研究与开发,2014,33(4):82-89
|
被引
26
次
|
|
|
|
|
10.
董超. 基于通信流的吉林省流空间网络格局.
地理学报,2014,69(4):510-519
|
被引
53
次
|
|
|
|
|
11.
刘朝青. 基于流动空间理论的城市空间极化研究:以上海市为例.
上海师范大学学报(自然科学版),2013,42(2):206-213
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
12.
艾少伟. 从"地方空间"、"流动空间"到"行动者网络空间": ANT视角.
人文地理,2010,25(2):43-49
|
被引
26
次
|
|
|
|
|
13.
修春亮. 沈阳市居住就业结构的地理空间和流空间分析.
地理学报,2013,68(8):1110-1118
|
被引
15
次
|
|
|
|
|
14.
Choo S. Do telecommunications affect passenger travel or vice versa? Structural euqantion models of aggregate U.S. time series data using composite indexes.
Transportation Research Record,2005:224-232
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
15.
甄峰. 信息技术对城市居民出行特征的影响——以南京为例.
地理研究,2009,28(5):1307-1317
|
被引
32
次
|
|
|
|
|
16.
席广亮. 南京市居民流动性评价及流空间特征研究.
地理科学,2013,33(9):1051-1057
|
被引
15
次
|
|
|
|
|
17.
甄峰. 信息时代移动社会理论构建与城市地理研究.
地理研究,2012,31(2):197-206
|
被引
48
次
|
|
|
|
|
18.
吴康. 京津城际高速铁路影响下的跨城流动空间特征.
地理学报,2013,68(2):159-174
|
被引
69
次
|
|
|
|
|
19.
Kivisto P.
Time-space compression,2012
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
20.
汪德根. 区域旅游流空间结构的高铁效应及机理——以中国京沪高铁为例.
地理学报,2015,70(2):214-233
|
被引
76
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问