山地典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究
Study on Retrieving Key Ecological Parameters in Mountainous Regions by Remote Sensing Methods and Evaluating Their Spatio-temporal Representativeness
查看参考文献80篇
文摘
|
围绕国家自然科学基金重点项目“山地典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究”,介绍了项目的立项背景、研究目标、研究现状和发展趋势、拟解决的关键科学问题、主要研究内容、研究总体方案及预期成果。项目选取不同地形梯度和植被背景为主要研究对象,开展山地叶面积指数(LAI)和净初级生产力(NPP)陆表典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究,发展遥感定量反演模型和方法,分析山地复杂地形对遥感信号及遥感反演产品的影响,力争能在山地陆表生态参量遥感反演建模理论与方法上取得突破。 |
其他语种文摘
|
Focusing on the Key Project of National Natural Science Foundation of China“A study on retrieving key ecological parameters in mountainous regions by remote sensing methods and evaluating their spatio-temporal representativeness”,this paper introduced the project background,objectives,research status,the key scientific questions,main contents of the research,the overall methodology and the deliverables. Choosing different topographic gradient and vegetation background,this project will conduct researches on retrieving key ecological parameters such as LAI and NPP in mountainous areas,evaluating their spatio-temporal representativeness,analyzing the influence of complex terrain on remote sensing signals and the remote sensing products,and finally trying to make a breakthrough in the theory and methodology of ecological parameters retrieving in mountains area. |
来源
|
地球科学进展
,2018,33(2):141-151 【核心库】
|
DOI
|
10.11867/j.issn.1001-8166.2018.02.0141
|
关键词
|
山地
;
协同反演
;
模型—观测同化
;
空间尺度转换
;
时空表征
|
地址
|
数字山地与遥感应用研究中心,中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所, 四川, 成都, 610041
|
语种
|
中文 |
文献类型
|
研究性论文 |
ISSN
|
1001-8166 |
学科
|
测绘学 |
基金
|
国家自然科学基金重点项目
|
文献收藏号
|
CSCD:6229801
|
参考文献 共
80
共4页
|
1.
李爱农. 山地地表生态参量遥感反演的理论、方法与问题.
遥感技术与应用,2016,3(1):1-11
|
被引
14
次
|
|
|
|
2.
李爱农.
山地遥感,2016
|
被引
1
次
|
|
|
|
3.
Van Wie P. A landsat digital image rectification system.
IEEE Transactions on Geoscience Electronics,1977,15(3):130-137
|
被引
2
次
|
|
|
|
4.
Holben B N. The topographic effect on spectral response from nadir-pointing sensors.
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,1980,46(9):1191-1200
|
被引
14
次
|
|
|
|
5.
Schaaf C B. Topographic effects on bidirectional and hemispherical reflectances calculated with a geometricoptical canopy model.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1994,32(6):1186-1193
|
被引
17
次
|
|
|
|
6.
Emery W J. A comparison of geometric correction methods for AVHRR imagery.
Canadian Journal of Remote Sensing,1984,10(1):46-56
|
被引
2
次
|
|
|
|
7.
Tucker C J. NASA's global orthorectified landsat data set.
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2004,70(3):313-322
|
被引
21
次
|
|
|
|
8.
Teillet P M. On the slope-aspect correction of multispectral scanner data.
Canadian Journal of Remote Sensing,1982,8(2):84-106
|
被引
75
次
|
|
|
|
9.
Gu D. Topographic normalization of landsat TM images of forest based on subpixel Sun-canopy-sensor geometry.
Remote Sensing of Environment,1998,64(2):166-175
|
被引
28
次
|
|
|
|
10.
周万村. 遥感数字图象处理在山地研究中的应用.
山地研究,1985,3(3):189-192
|
被引
2
次
|
|
|
|
11.
陈昱. 山地遥感与地理制图的发展.
山地研究,1986,4(1):92-95
|
被引
2
次
|
|
|
|
12.
梁顺林.
定量遥感,2009
|
被引
38
次
|
|
|
|
13.
Fan W. GOST: A geometric-optical model for sloping terrains.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2014,52(9):5469-5482
|
被引
2
次
|
|
|
|
14.
Yin G. Modeling canopy reflectance over sloping terrain based on path length correction.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2017,55(8):4597-4609
|
被引
1
次
|
|
|
|
15.
Soenen S A. Estimating aboveground forest biomass from canopy reflectance model inversion in mountainous terrain.
Remote Sensing of Environment,2010,114(7):1325-1337
|
被引
17
次
|
|
|
|
16.
Govind A. A spatially explicit hydro-ecological modeling framework ( BEPS-TerrainLab V2.0) : Model description and test in a boreal ecosystem in Eastern North America.
Journal of Hydrology,2009,367(3/4):200-216
|
被引
11
次
|
|
|
|
17.
郭华东. 数字地球:10年发展与前瞻.
地球科学进展,2009,24(9):955-962
|
被引
7
次
|
|
|
|
18.
傅伯杰. 新时期地理学的特征与任务.
地理科学,2016,35(8):939-945
|
被引
1
次
|
|
|
|
19.
冷疏影. 2016年度地理学基金项目评审与成果分析.
地球科学进展,2016,31(12):1255-1266
|
被引
4
次
|
|
|
|
20.
冷疏影.
地理科学三十年:从经典到前沿,2016
|
被引
29
次
|
|
|
|
|