我国农业碳排放的影响因素和南北区域差异分析
Influencing Factors of Agricultural Carbon Emission and Regional Differences Between South and North in China
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文摘
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为探究我国农业碳排放的影响因素和南北区域的差异性,根据1999-2014年中国农业生产的相关数据,基于主要农作物(小麦、水稻和玉米)、农药、化肥、农膜、农业灌溉、农业机械等主要农业投入碳源,对除香港、澳门、台湾之外的31个省、自治区和直辖市的农业碳排放量进行测算,并利用卡雅(Kaya)恒等式分析其影响因素,利用泰尔(Theil)指数分析农业碳排放强度的区域差异。结果表明:(1)我国农业碳排放量呈逐年上升趋势,农业产业结构优化、农业人口整体减少等因素会抑制农业碳排放量增长,而农业经济发展会增加农业碳排放量。(2)从空间分布来看,总体上北方农业碳排放量大于南方地区,单位面积碳排放呈总体上升趋势,单位产值碳排放呈总体下降趋势。从区域内部来看,Theil指数显示我国农业碳排放强度的区域差异主要来自区域内,其中南方农业碳排放强度差异高于北方。在南北区域中沿海地区内差异逐渐减小,西北和西南地区内差异逐渐增大。最后,跟据上述研究结果提出相关建议。 |
其他语种文摘
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In order to explore the main factors affecting agricultural carbon emission and differences between North and South China, agricultural carbon emissions in 31 provinces, autonomous regions and municipalities (Hong Kong, Macao and Taiwan not covered) were calculated based on relevant data and information available in the Agricultural Yearbooks of 1990-2014 concerning main sources of carbon input in agriculture, such as staple crops (wheat, rice and corn), pesticide, chemical fertilizer, plastic film, agricultural irrigation, farming machines and some others, for analysis of their affecting factors and regional differences in agricultural carbon emission intensity using the Kaya identical equation and Theil index, separately. Results show: (1) The agricultural carbon emission in China has been on a gradual upward trend in recent years. Some factors like the optimization of agricultural industrial structure can restrain the growth of agricultural carbon emissions. The development level of agricultural economy will promote the increase of agricultural carbon emissions. (2) In terms of spatial distribution, agricultural carbon emission is generally higher in the northern part of the country than in the southern. The intensity of agricultural carbon emission per unit of crop area is showing a rising tendency and that per unit of agricultural output a decreasing tendency. From the perspective of the regions per se, their Theil indices demonstrate that regional difference in agricultural carbon emission intensity primarily stemmed from inside of the regions. The difference in agricultural carbon emission intensity is greater in the southern part than in the northern and narrowing in the coastal areas in both parts. The differences within the northwest and southwest areas are gradually expanding. Some suggestions based on the above-listed findings are proposed. |
来源
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生态与农村环境学报
,2018,34(4):318-325 【核心库】
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DOI
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10.11934/j.issn.1673-4831.2018.04.004
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关键词
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农业碳排放强度
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Theil指数
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Kaya恒等式
;
区域差异
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地址
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1.
兰州大学/资源环境学院, 西部环境教育部重点实验室, 甘肃, 兰州, 730000
2.
中国科学院西北生态资源环境研究院兰州文献情报中心, 甘肃, 兰州, 730000
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1673-4831 |
学科
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环境质量评价与环境监测 |
基金
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国家重点研发计划
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文献收藏号
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CSCD:6227939
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参考文献 共
21
共2页
|
1.
高海莺. 中国农村应对全球气候变化:发展低碳农业.
广东化工,2013,40(16):99-100,91
|
被引
1
次
|
|
|
|
2.
Food and Agriculture Organization of the United Nations.
The State of Food and Agriculture 2016. Climate Change,Agriculture and Food Security,2016
|
被引
1
次
|
|
|
|
3.
国家发展和改革委员会应对气候变化司.
中华人民共和国气候变化第二次国家信息通报,2013:57-86
|
被引
1
次
|
|
|
|
4.
李波. 中国农业碳排放与经济发展的实证研究.
干旱区资源与环境,2011,25(12):8-13
|
被引
37
次
|
|
|
|
5.
李国志. 中国农业能源消费碳排放因素分解实证分析:基于LMDI模型.
农业技术经济,2010(10):66-72
|
被引
47
次
|
|
|
|
6.
刘乃栋. 江苏省水稻生产的碳排放结构特征和影响因素研究:基于农户生产投入和规模的视角.
安徽农业科学,2014,42(13):4121-4124
|
被引
4
次
|
|
|
|
7.
柯水发. 黑龙江省农业生产碳足迹测算分析及启示.
中国林业技术经济理论与实践论坛,2013
|
被引
1
次
|
|
|
|
8.
West T O. A Synthesis of Carbon Sequestration,Carbon Emission,and Net Carbon Flux in Agricultural:Comparing Tillage Practices in the United States.
Agriculture,Ecosystems & Environment,2002,91(1/2/3):217-232
|
被引
287
次
|
|
|
|
9.
智静. 中国城乡居民食品消费碳排放对比分析.
地理科学进展,2009,28(3):429-434
|
被引
40
次
|
|
|
|
10.
李波. 中国农业碳排放时空特征及影响因素分解.
中国人口·资源与环境,2011,21(8):80-86
|
被引
246
次
|
|
|
|
11.
周陶. 重庆市农田系统碳源/汇特征及碳足迹分析.
西南大学学报:自然科学版,2014,36(1):96-102
|
被引
11
次
|
|
|
|
12.
袁路. Kaya恒等式的碳排放驱动因素分解及其政策含义的局限性.
气候变化研究进展,2013,9(3):210-215
|
被引
14
次
|
|
|
|
13.
邢璐. 基于Kaya公式的中国CO_2排放影响因素分解.
能源技术经济,2011,23(10):46-50
|
被引
4
次
|
|
|
|
14.
万文玉. 中国城市居民生活能源碳排放的时空格局及影响因素分析.
环境科学学报,2016,36(9):3445-3455
|
被引
21
次
|
|
|
|
15.
张艳东. 基于泰尔指数的能源消费区域差异研究.
干旱区资源与环境,2015,29(6):14-19
|
被引
4
次
|
|
|
|
16.
陈龙. 我国南北地区经济差距扩大化研究.
重庆大学学报(社会科学版),2002,8(2):7-10
|
被引
2
次
|
|
|
|
17.
李二玲. 中国南北区域经济差异研究.
地理与地理信息科学,2002,18(4):76-78
|
被引
3
次
|
|
|
|
18.
钟子英. 我国农业灾害情况的统计及其风险估测.
现代农业科技,2011(12):14-16
|
被引
2
次
|
|
|
|
19.
张慧琴.
粮食生产补贴政策评价研究,2016:35-39
|
被引
1
次
|
|
|
|
20.
侯威. 2013年中国气候概况.
气象,2014,40(4):482-493
|
被引
16
次
|
|
|
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