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微波辐射计静止轨道遥感试验技术
Remote Sensing Technology of Experimental Microwave Radiometer in Geostationary Orbit

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谢振超 1   徐红新 1   安大伟 2   何嘉恺 1   张德海 3   朱振华 4  
文摘 在地球静止轨道上对大气进行微波遥感探测尚无先例。为验证静止轨道微波探测仪器关键技术,研究高轨微波辐射传输特性并积累遥感数据,研制了微波探测试验载荷,搭载于风云四号A星进行在轨试验。微波探测载荷采用真实孔径圆周扫描体系,配置双频段(183,425GHz)五通道。载荷在轨试验中,各项指标正常, 183GHz频段灵敏度优于0.5K,425GHz灵敏度优于1.9K,性能稳定并超过3个月考核寿命。对微波探测载荷183GHz与极轨载荷先进技术微波辐射计(advanced technology microwave sounder,ATMS)进行亮温交叉比对的结果显示,两者亮温相近,变化趋势一致,验证了探测数据的有效性。载荷还在静止轨道获取了极轨无法探知的3K/h量级亮温变化,并在风云四号A星姿态调整期间完成了静止轨道微波遥感成像。验证了在静止轨道上进行真实孔径体制微波遥感探测的有效性。
其他语种文摘 There is no precedent for atmospheric microwave sounding in geostationary orbit.An experimental microwave radiometer is designed,manufactured and installed on FY-4satellite to validate the key technologies of geostationary orbit microwave sounding instrument,study the microwave transmitting characteristics in geostationary orbit,and accumulate remote sensing data.The experimental microwave radiometer is designed to use real aperture antenna and has five channels with two frequency bands of 183GHz and 425GHz.In the test,all the specifications meet the requirements.The sensitivity of 183GHz is better than 0.5Kand the sensitivity of 425GHz is better than 1.9K.The system operates steadily and is beyond the 3-month design lifetime.The brightness temperature level and variation trend of geostationary experimental microwave radiometer are similar to those of advanced technology microwave sounder(ATMS),and the data validity is verified.The radiometer also acquires the 3K/h level brightness temperature variation and finishes the geostationary microwave imaging during the attitude adjustment of the satellite.This experiment verifies the validity of the real aperture of microwave sounding in geostationary orbit.
来源 上海航天 ,2018,35(2):49-59 【扩展库】
DOI 10.19328/j.cnki.1006-1630.2018.02.006
关键词 静止轨道 ; 微波辐射计 ; 气象卫星 ; 遥感试验 ; 真实孔径 ; 灵敏度 ; 交叉比对 ; 微波成像
地址

1. 上海航天电子技术研究所, 上海, 201109  

2. 国家卫星气象中心, 北京, 100081  

3. 中国科学院微波遥感技术重点实验室, 中国科学院微波遥感技术重点实验室, 北京, 100190  

4. 上海卫星工程研究所, 上海, 201109

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1006-1630
学科 大气科学(气象学)
文献收藏号 CSCD:6227118

参考文献 共 11 共1页

1.  侯世昌. 微波遥感,1988:1-3 被引 1    
2.  姜景山. 微波月亮——人类对月球的全新视角——中国"嫦娥一号"卫星微波探测仪若干探测结果. 遥感技术与应用,2009,24(4):409-422 被引 6    
3.  姜景山. 嫦娥1号卫星微波探月技术机理和应用研究. 中国工程科学,2008,10(6):16-22 被引 10    
4.  Gasiewski A J. Geosynchronous microwave(GEM)sounder/imager observation system simulation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS),2003:1209-1211 被引 1    
5.  Pinori S. On the potential of sub-mm passive MW observations from geostationary satellites to retrieve heavy precipitation over the mediterranean area. Advances in Geosciences,2006(7):387-394 被引 5    
6.  Bizzarri B. Initiatives for millimetre/submillimetre wave sounding from geostationary orbit. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS),2002:548-552 被引 1    
7.  Tanner A B. Initial results of the geostationary synthetic thinned array radiometer(GeoSTAR)demonstrator instrument. IEEE Transactionsons on Geoscience and Remote Sensing,2007,45(7):1947-1957 被引 17    
8.  Lim B. Initial results from the GeoSTAR-II laboratory demonstrator. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium,2012:1282-1285 被引 1    
9.  Moradi I. Retrieving layer-averaged tropospheric humidity from advanced technology microwave sounder water vapor channels. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2015,53(12):6675-6688 被引 3    
10.  Muth C. Advanced technology microwave sounder on NPOESS and NPP. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium,2004:2454-2458 被引 1    
11.  Muth C. Advanced technology microwave sounder on the national polar-orbiting operational environmental satellite system. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium,2005:99-102 被引 1    
引证文献 7

1 李育芳 基于系统函数优化的非规则天线阵列综合孔径辐射计亮温反演算法 上海航天,2018,35(5):45-51
被引 0 次

2 史耀强 轴系回转轴线指向误差测量方法 上海航天(中英文),2020,37(4):128-132,140
被引 1

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论文科学数据集

1. 黑河综合遥感联合试验:临泽飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集(2008年7月8日)

2. 黑河综合遥感联合试验:阿柔飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集(2008年4月1日上午)

3. 黑河综合遥感联合试验:扁都口飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集(2008年3月21日)

数据来源:
国家青藏高原科学数据中心

1. 2016-2018年北极25km海冰漂移3天数据

2. 1987-2020年南极地区12.5km海冰密集度逐日数据

3. 2016-2018年南极25km海冰漂移3天数据

数据来源:
国家对地观测科学数据中心
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