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数字土壤制图研究综述与展望
The review and outlook of digital soil mapping

查看参考文献135篇

朱阿兴 1,2,3,4,5,6   杨琳 3,7 *   樊乃卿 3   曾灿英 1   张甘霖 8  
文摘 土壤的空间分布是土壤形成与发展过程的体现。数字土壤制图是一种新兴的、高效表达土壤空间分布的技术方法,在过去的30年取得了飞速发展。其理论基础为土壤成土因子学说和地理学第一定律。国内外学者在获取环境变量数据、采样方法、制图模型方法和土壤图产生及评价方面开展了大量的研究,应用案例也从小范围到大区域,甚至是全球尺度。未来数字土壤制图的发展方向包括:环境变量刻画的新技术,特别是体现人类活动方面的环境因子;新型数据和遗留数据的有效利用;土壤发生学知识与数学模型的紧密结合的新型推理方法;支持大数据多终端的计算模式。
其他语种文摘 The spatial distribution of soil reflects its formation and development. Digital soil mapping is a new and efficient technique to represent the spatial distribution of soil, which has experienced a rapid development over the last three decades. The theoretical bases are the soil forming factor theory and the first law of geography. Researchers have done significant work on the generation of environmental covariates, soil sampling methods, mapping methods, and production and evaluation of soil maps. The application cases are from small areas to big regions, even at the global scale. Future directions for digital soil mapping include: new techniques for depicting environmental covariates, especially for expressing human activities; efficient use of new data and legacy data; the reconciling of pedometric knowledge and mathematic models; and new computation ways supporting the use of big data.
来源 地理科学进展 ,2018,37(1):66-78 【核心库】
DOI 10.18306/dlkxjz.2018.01.008
关键词 土壤空间分布 ; 数字土壤制图 ; 环境协同变量 ; 土壤环境关系
地址

1. 南京师范大学地理科学学院, 南京, 210023  

2. 南京师范大学, 虚拟地理环境教育部重点实验室, 南京, 210023  

3. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101  

4. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京, 210023  

5. 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点, 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点, 南京, 210023  

6. 美国维斯康星大学麦迪逊分校地理系, 美国, WI 53706  

7. 南京大学地理与海洋科学学院, 南京, 210023  

8. 中国科学院南京土壤研究所, 南京, 210008

语种 中文
文献类型 综述型
ISSN 1007-6301
学科 农业基础科学
基金 国家自然科学基金项目 ;  中国科学院学部学科发展战略研究项目 ;  江苏省高校自然科学基础研究重大项目 ;  江苏高等学校优秀科技创新团队项目
文献收藏号 CSCD:6178175

参考文献 共 135 共7页

1.  邓红眉. 江汉平原土壤中、小尺度下的空间分异研究,2013 被引 4    
2.  郭龙. 基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较. 土壤学报,2012,49(5):1037-1042 被引 37    
3.  韩宗伟. 基于土壤养分-景观关系的土壤采样布局合理性研究. 华中农业大学学报,2014,33(1):56-61 被引 4    
4.  黄魏. 基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究. 土壤学报,2016,53(1):72-80 被引 12    
5.  李天杰. 土壤地理学. (3版),2004 被引 5    
6.  刘峰. 利用陆面反馈动态模式来识别土壤类型的空间差异. 土壤通报,2009,40(3):501-508 被引 4    
7.  刘京. 基于样点个体代表性的大尺度土壤属性制图方法. 土壤学报,2013,50(1):12-20 被引 18    
8.  秦承志. 模糊坡位信息在精细土壤属性空间推测中的应用. 地理研究,2010,29(9):1706-1714 被引 14    
9.  瞿明凯. 地理加权回归及其在土壤和环境科学上的应用前景. 土壤,2014,46(1):15-22 被引 34    
10.  史舟. 土壤近地传感器研究进展. 土壤学报,2011,48(6):1274-1281 被引 17    
11.  宋敏. 轮作模式在农耕区土壤有机质推测制图中的应用. 土壤通报,2017,48(4):778-785 被引 6    
12.  王会肖. 利用MATLAB研究土壤水分空间变异初探. 中国生态农业学报,2007,15(1):127-130 被引 2    
13.  王劲峰. 空间抽样与统计推断,2009 被引 31    
14.  杨琳. 基于模糊c均值聚类提取土壤-环境系知识的方法研究,2006 被引 2    
15.  杨琳. 目的性采样下样本设计与制图精度的关系研究:以数字土壤制图为例,2009 被引 3    
16.  杨琳. 基于典型点的目的性采样设计方法及其在土壤制图中的应用. 地理科学进展,2010,29(3):279-286 被引 28    
17.  杨琳. 一种基于样点代表性等级的土壤采样设计方法. 土壤学报,2011,48(5):938-946 被引 27    
18.  杨奇勇. 土壤速效养分空间变异的尺度效应. 应用生态学报,2011,22(2):431-436 被引 25    
19.  张黎明. 中国水稻土氮密度变异性的幅度效应研究. 生态环境学报,2011,20(1):1-6 被引 7    
20.  朱阿兴. 精细数字土壤普查模型与方法,2008 被引 25    
引证文献 52

1 庞龙辉 青海省表层土壤属性数字制图 土壤通报,2019,50(3):505-513
被引 10

2 卢宏亮 基于Boruta-支持向量回归的安徽省土壤pH值预测制图 地理与地理信息科学,2019,35(5):66-72
被引 4

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