农田表层土壤镉的典型空间插值方法对比研究
Comparison of typical interpolation methods for spatial distribution of Cd in soil
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文摘
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空间插值对于土壤重金属空间分布和污染评价具有重要意义,以广东省广州市某地区农田表层土壤重金属镉的调查监测结果为例,选取具有代表性的反距离加权、径向基函数、普通克里金、简单克里金、泛克里金5种空间插值方法,进行空间插值及土壤等级划分,比较不同插值方法结果精度,分析不同插值方法结果差异。研究结果表明:不同插值方法识别的土壤镉浓度空间分布特征和土壤等级划分存在差异,主要体现在局部极值向外过渡区域存在较大不确定性,其中径向基函数精度最高,克里金插值法对数据存在“压缩”效应较强。因此,在开展土壤重金属污染调查时应考虑土壤重金属样本数据特征和空间结构特征,选择合适的插值模型,并适当加大土壤重金属浓度过渡区域采样密度。 |
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其他语种文摘
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Spatial interpolation played an important role in spatial distribution of heavy metals in soil and pollution assessment. The spatial distribution of Cd and rank of soil on the surface of a region in Guangdong province was studied by five typical spatial interpolation methods, including Inverse Distance Weighted, Radial Basis Functions, Ordinary Kriging, Simple Kriging and Universal Kriging. The accuracy and spatial distribution of different interpolation methods were tested and compared. The results showed that Radial Basis Functions performed best. The spatial distributions of Cd concentration and rank of soil identified by five methods were different. Especially, the uncertainty of the interpolation results among the methods were mainly located in the transitional region around of extreme concentration. The result of Cd concentration by Kriging method was compressed more intensity than other interpolation methods. Therefore, the size and attribute characteristics of sample dataset should be considered in the selection of spatial interpolation method when surveying the soil heavy metal pollution. Meanwhile, the sampling density in the transitional region should be increased to improve the interpolation accuracy. |
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来源
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生态科学
,2017,36(6):130-136 【扩展库】
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DOI
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10.14108/j.cnki.1008-8873.2017.06.018
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关键词
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空间插值
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对比研究
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农田表层土壤
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镉
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地址
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1.
广东工贸职业技术学院, 广州, 510510
2.
中国科学院广州地球化学研究所, 广州, 510640
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1008-8873 |
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学科
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环境污染及其防治 |
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基金
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广东工贸职业技术学院科研青年项目
;
国家自然科学基金-广东联合基金
;
国家自然科学基金项目
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文献收藏号
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CSCD:6145023
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参考文献 共
19
共1页
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