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2005~2015年CERN光合有效辐射数据集
Photosynthetically active radiation dataset in Chinese Ecosystem Research Network (2005 – 2015)

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刘慧 1   唐利琴 1   胡波 1 *   刘广仁 1   王跃思 1   白帆 2   陈永福 3   程一松 4   杜娟 2   杜明武 5   高美荣 6   高新连 7   高永平 5   官有军 8   郭永平 7   韩建梅 2   韩军 9   何其华 10   姜峻 11   蒋正德 12   李国振 7   李猛 13   李小丽 8   李玉霖 5   林静慧 8   刘文杰 14   刘允芬 15   娄金勇 15   孟泽 16   乔田华 13   宋星宇 3   孙聃 16   孙维 15   王可琴 6   王克林 17   武传胜 14   徐浩 12   徐文婷 2   尹春梅 17   张法伟 18   张秀永 12   赵永芳 19   朱广伟 20   朱元骏 11  
文摘 光合有效辐射在生态学、农学以及气候学等多个学科中都有重要的应用价值。它是揭示物质与能量交换过程的基本生理变量,是光合潜力、潜在产量的评估研究和作物生长模拟研究、土壤碳的固定模拟研究中不可缺少的关键数据之一。该数据集涵盖了中国8个典型陆地生态类型、中国生态系统研究网络(CERN)下属的40个辐射观测站观测的光合有效辐射日均值,时间跨度为2005 ~ 2015年。通过对传感器的集中标定与规范的数据质量控制方案,保障了观测数据的可靠性与可比性。采用光谱仪、辐射标准灯传递辐射基准方案,对光合有效辐射传感器进行集中标定与比对,标定精度小于5%,符合世界气象组织(WMO)标准;采用极值法对观测的光合有效辐射数据进行质量控制。
其他语种文摘 Photosynthetically active radiation (PAR) plays important roles in multiple subjects such as ecology, agronomy and climatology. It is the fundamental physiological variable that reveals the exchange processes of material and energy. PAR is essential for studying the potential photosynthesis, potential yield and simulation of plant growth and soil carbon fixation. The daily average PAR dataset in 8 Chinese typical terrestrial ecosystems covers 40 radiation stations (which belong to Chinese Ecosystem Research Network, CERN) from 2005 to 2015. To ensure the reliability and comparability of observational data, centralized calibration and normative data quality control are conducted. Standard radiative lamp and spectrometer are used to establish quantum sensor calibration system and the accuracy of the calibrated quantum sensor is within 5% which meets the WMO criterion of photosynthetically active radiation study; then the quality control of PAR dataset is conducted using the extremum method.
来源 中国科学数据 ,2017,2(1):1-10 【核心库】
DOI 10.11922/csdata.170.2016.0100
关键词 CERN ; 中国陆地生态系统 ; 光合有效辐射 ; 观测
地址

1. 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京, 100191  

2. 中国科学院植物研究所  

3. 中国科学院南海海洋研究所  

4. 中国科学院遗传与发育生物学研究所  

5. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所  

6. 中国科学院成都山地灾害与环境研究所  

7. 中国科学院新疆生态与地理研究所  

8. 中国科学院南京土壤研究所  

9. 中国科学院水生生物研究所  

10. 中国科学院成都生物研究所  

11. 中国科学院水土保持研究所  

12. 中国科学院沈阳应用生态研究所  

13. 中国科学院东北地理与农业生态研究所  

14. 中国科学院西双版纳热带植物园  

15. 中国科学院地理科学与资源研究所  

16. 中国科学院华南植物园  

17. 中国科学院亚热带农业生态研究所  

18. 中国科学院西北高原生物研究所  

19. 中国科学院海洋研究所  

20. 中国科学院南京地理与湖泊研究所

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 2096-2223
基金 中国科学院科技服务网络计划(STS计划) ;  中国科学院科技服务网络计划(STS计划)
文献收藏号 CSCD:6142147

参考文献 共 8 共1页

1.  Miskolczi F. Surface radiative fluxes in sub-Sahel Africa. Journal of Applied Meteorology,1997,36(5):521-530 被引 4    
2.  Pinker R. Global distribution of photosynthetically active radiation asobserved from satellites. Journal of Climate,1992,5(1):56-65 被引 10    
3.  Liang S. Along-term Global Land Surface Satellite (GLASS) data-set for environmental studies. International Journal of Digital Earth,2013,6:5-33 被引 20    
4.  Dye D. Intercomparison of global PAR datasets. Geophysical Research Letters,1995,22(15):2013-2016 被引 2    
5.  Augustine J. SURFRAD-A national surface radiation budget network for atmospheric research. Bulletin of the American Meteorological Society,2000,81(10):2341-2357 被引 2    
6.  Baldocchi D. FLUXNET: A new tool to study the temporal and spatial variability of ecosystem-scale carbon dioxide, water vapor, and energy flux densities. Bulletin of the American Meteorological Society,2001,82(11):2415-2434 被引 253    
7.  Frouin R. Estimating photosynthetically active radiation (PAR) at the earth's surface from satellite observations. Remote Sensing of Environment,1995,51(1):98-107 被引 10    
8.  Dye D. Spectral composition and quanta-to-energy ratio of diffuse photosynthetically active radiation under diverse cloud conditions. Journal of Geophysical Research-Atmospheres,2004,109:(D10203) 被引 6    
引证文献 3

1 乔田华 2009–2018年中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站气象辐射数据集 中国科学数据,2020,5(2):1-9-9-9
被引 0 次

2 李猛 2009–2018年中国科学院海伦农业生态实验站气象数据集 中国科学数据,2020,5(1):1-8-8-8
被引 0 次

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