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一种基于RGB-D 的移动机器人未知室内环境自主探索与地图构建方法
RGB-D Based Autonomous Exploration and Mapping of a Mobile Robot in Unknown Indoor Environment

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于宁波 1 *   王石荣 2   徐昌 2  
文摘 提出了一种基于RGB-D 信息的移动机器人自主探索与地图构建方法.首先,基于RGB-D 传感器提供的信息,通过定位点生成、地图构建与闭环检测,实时构建3D 点云地图.然后,将探索过程描述成部分可观测马尔可夫决策过程,结合局部地图推演策略与全局边界搜索策略,建立了移动机器人的自主探索方法.在此基础上,确定移动机器人当前动作约束,采用动态窗运动控制方法,既能避免移动机器人陷入局部最优,又能保证采用RGB-D 数据进行建图时的稳定性.最后,开展了实验室场景下的探索任务实验,验证了本文提出的移动机器人未知环境自主探索与地图构建方法的有效性.
其他语种文摘 An autonomous exploration and mapping method based on RGB-D (RGB-depth) information for mobile robots is proposed. Firstly, the 3D point cloud map is constructed in real time based on the information from the RGB-D sensor through location point generation, map building and loop closure detection. Then, the autonomous exploration is modeled as a partially observable Markov decision process (POMDP). An autonomous exploration strategy is established based on partial map simulation and global frontier search. Further, real-time action constraints are specified and imposed to a dynamic window motion controller, which drives the motion of the mobile robot and avoids local optimums, and ensures stable map construction with RGB-D data. Finally, the proposed exploration method is realized on a mobile robot system in laboratory experiments. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed autonomous exploration and mapping method in unknown environments.
来源 机器人 ,2017,39(6):860-871 【核心库】
DOI 10.13973/j.cnki.robot.2017.0860
关键词 移动机器人 ; 自主探索 ; 点云地图 ; 局部地图推演 ; 全局边界搜索
地址

1. 南开大学机器人与信息自动化研究所, 天津市智能机器人技术重点实验室;;机器人学国家重点实验室, 天津, 300353  

2. 南开大学机器人与信息自动化研究所, 天津市智能机器人技术重点实验室, 天津, 300353

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1002-0446
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金 ;  天津市自然科学基金 ;  中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金
文献收藏号 CSCD:6124545

参考文献 共 34 共2页

1.  王东署. 未知环境中自主机器人环境探索与地图构建. 郑州大学学报:理学版,2013,45(4):52-57 被引 2    
2.  徐文福. 核电站机器人研究现状与发展趋势. 机器人,2011,33(6):758-767 被引 9    
3.  陈晓东. 警用与反恐机器人的现状与趋势. 机器人技术与应用,2015(6):31-33 被引 1    
4.  段朋. 与人共融的家庭服务机器人定位与导航,2015 被引 2    
5.  Lee S. Novel design and control of a home service mobile robot for Korean floor-living life style: KOBOKER. 2011 8th International Conference on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence,2011:863-867 被引 1    
6.  李志鹏. 服务机器人室内未知环境主动探索与特征地图构建,2011 被引 2    
7.  Yamauchi B. A frontier-based approach for autonomous exploration. IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation,1997:146-151 被引 10    
8.  苏鸿明. 多机器人的改进型边界探索算法. 系统工程与电子技术,2009,31(4):901-904 被引 1    
9.  吕伟新. 基于边界约束RRT的未知环境探索方法. 华中科技大学学报:自然科学版,2011,39(S2):366-369 被引 6    
10.  贾松敏. 基于混合环境模型的自主移动机器人环境探索研究. 高技术通讯,2013,23(7):756-761 被引 2    
11.  张晗. 多机器人探索系统的人机共享控制. 机器人,2015,37(1):17-24 被引 3    
12.  苑晶. 基于陆标动态配置的移动机器人主动探索. 控制理论与应用,2009,26(4):433-438 被引 1    
13.  Shade R. Discovering and mapping complete surfaces with stereo. IEEE International Conference on Robotics and Automation,2010:3910-3915 被引 1    
14.  Carrillo H. Autonomous robotic exploration using occupancy grid maps and graph SLAM based on Shannon and Renyi entropy. IEEE International Conference on Robotics and Automation,2015:487-494 被引 2    
15.  Lauri M. Planning for robotic exploration based on forward simulation. Robotics and Autonomous Systems,2016,83:15-31 被引 3    
16.  Perea Strom D. Robust exploration and homing for autonomous robots. Robotics and Autonomous Systems,2017,90:125-135 被引 3    
17.  Siegwart R. Introduction to autonomous mobile robots,2011 被引 7    
18.  Han J D. Enhanced ICP for the registration of large-scale 3D environment models: An experimental study. Sensors,2016,16(2):228 被引 8    
19.  陈成. 长航程极地漫游机器人环境建模方法. 科学通报,2013,58(S2):75-82 被引 1    
20.  Henry P. RGB-D mapping: Using Kinect-style depth cameras for dense 3D modeling of indoor environments. International Journal of Robotics Research,2012,31(5):647-663 被引 78    
引证文献 10

1 施顺明 基于多部位振动触觉反馈的室内为人导航系统 东南大学学报. 自然科学版,2019,49(1):101-109
被引 0 次

2 钱超杰 基于摆动单线激光雷达的大场景稠密点云地图创建系统 机器人,2019,41(4):464-472,492
被引 4

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