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基于非期望产出的中国海洋渔业经济效率评价与时空分异
Marine fishery economic efficiency and its spatio-temporal differences based on undesirable outputs in China

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孙康 1   季建文 1   李丽丹 1 *   张超 1   刘峻峰 2   付敏 1  
文摘 鉴于污染指标的不易测度,前人研究海洋渔业经济时极少从定量角度关注非期望产出。本文以海洋天然渔业水域污染所造成的负效应作为非期望产出,采用SBM(Slacks Based Measure)模型,对2004-2015年中国沿海11个省市区的海洋渔业经济效率进行评价,在此基础上采用Kernel密度和Tobit模型分析各省市区海洋渔业经济效率时空演化格局及其影响因素。研究结果表明:①基于时间序列视角,中国海洋渔业经济效率值持续低迷,说明近年来中国海洋渔业经济转型升级规制尚未发挥预期的效果;②基于时空视角,中国沿海11个省市区的海洋渔业经济效率呈现两极分化态势,且未得到有效改善,说明中国沿海地区渔业经济发展水平失衡;③基于全局视角,中国海洋渔业经济效率整体偏低,说明中国海洋渔业经济发展速度较迟缓;④基于产业结构视角,第一产业比重过高是影响中国整体海洋渔业经济效率持续走低的主因,技术水平偏低是影响海洋渔业经济效率的关键,说明中国海洋渔业产业结构继续沿用传统的以第一产业为主的模式在运行。为扭转渔民就业专业化水平与效率的负向关系,渔业转产转业政策需提质增效。未来中国海洋渔业经济转型面临体制转型和结构转型双重挑战。在以制度创新引领体制转型升级前提下,根据中国沿海11个省市区的不同资源禀赋,调整产业结构,优化区域布局,走特色差异化创新发展之路是提高海洋渔业经济效率的可选路径。
其他语种文摘 In view of the fact that the pollution index is not easy to measure, less attention has been paid to the undesirable outputs from the frontier quantitative research on marine fishery economy. In this study, it is assumed the negative effect caused by pollution of marine natural fisheries waters as the undesirable outputs. We adopt SBM (Slacks based measure)model to evaluate the economic efficiency of marine fishery in 11 coastal provincial-level areas of China from 2004 to 2015. Furthermore, we use Kernel density and Tobit model to analyze the spatio-temporal evolution and influencing factors of economic efficiency of marine fishery. The results show that: In the time series perspective,the economic efficiency of marine fishery remains low, indicating that the marine fishery economic restructuring and upgrading has not yet achieved the desirable effect; From the perspective of time and space, the economic efficiency of marine fishery in the study area has shown a polarization trend and has not been effectively improved. This indicates that the level of marine fishery development is unbalanced in China. Generally speaking, the economic efficiency of marine fishery is low, which indicates that marine fishery economic development is relatively slow in China. In terms of industrial structure, the main reason for the low overall economic efficiency of marine fishery is attributed to the high proportion of the primary industry and the low level of technology, suggesting that marine fishery industry structure continues to follow the traditional mode that the primary industry dominates the economy. In order to reverse the negative relationship between the professional level and efficiency of fishermen's employment, it should be improved in quality and efficiency of the transfer industry and employment policy. In the future, marine fishery will face the dual challenges of institutional and structural transformation in China. According to the different resource endowments of coastal areas, firstly, the institutional innovation should hold a leading position in the transformation and upgrading of the system. Secondly, it is urgent to develop a differentiated and innovative development path. To improve the economic efficiency of marine fishery, we should adjust the industrial structure and optimize the regional layout.
来源 资源科学 ,2017,39(11):2040-2051 【核心库】
DOI 10.18402/resci.2017.11.03
关键词 海洋渔业经济效率 ; 非期望产出 ; SBM ; Kernel密度 ; Tobit模型
地址

1. 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心, 大连, 116029  

2. 华东师范大学经济学院, 上海, 200241

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-7588
学科 社会科学总论
基金 国家教育部人文社会科学重点研究基地基金 ;  辽宁省社会科学规划基金项目 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:6112905

参考文献 共 32 共2页

1.  国家海洋局. 中国海洋经济统计公报2004-2016,2017 被引 1    
2.  孙康. 中国海洋渔业资源可持续利用的动态评价与空间分异. 地理科学,2016,36(8):1172-1179 被引 9    
3.  肖姗. 基于DEA方法的沿海省市海洋渔业经济发展水平评价. 海洋开发与管理,2008,25(4):90-94 被引 1    
4.  梁盼盼. 中国渔业经济投入产出绩效分析-基于1999- 2010年面板数据的实证. 科技与管理,2014,16(2):21-26 被引 6    
5.  于淑华. 中国沿海地区渔业产业效率实证研究-基于DEA的Malmquist指数分析. 中国渔业经济,2012,30(3):140-146 被引 4    
6.  杨卫. 基于DEA 模型的渔业科技生产效率实证分析. 中国农学通报,2014,30(35):139-142 被引 2    
7.  徐璐. 我国海洋渔业绿色全要素生产率变动及地区收敛性研究,2015 被引 1    
8.  Gao J. Effects of fisheries production factors on the sustainable development of Chinese marine fisher economics. Journal of Shanghai Fisheries University,2003,12(S1):86-92 被引 1    
9.  张立新. 基于DEA 模型的城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素. 资源科学,2017,39(3):418-429 被引 30    
10.  Mankiw G N. Principle of Economics,1977 被引 1    
11.  官文江. 渔业资源评估模型的研究现状与展望. 中国水产科学,2013,20(5):1112-1120 被引 44    
12.  陈新军. 渔业资源生物经济模型研究及应用进展. 上海海洋大学学报,2014,23(4):608-617 被引 4    
13.  陈作志. 基于AHP的南海海域渔业资源可持续利用评价. 自然资源学报,2010,25(2):249-257 被引 20    
14.  国家农业部. 中国渔业生态环境状况公告,2006 被引 1    
15.  农业部渔业局. 中国渔业统计年鉴,2004:2015 被引 1    
16.  Charnes A. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-444 被引 1337    
17.  赵林. 基于SBM和Malmquist生产率指数的中国海洋经济效率评价研究. 资源科学,2016,38(3):461-475 被引 26    
18.  Tone K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509 被引 508    
19.  Tone K. Dealing with Undesirable Outputs in DEA: A Slacks Based Measure (SBM) Approach. GRIPS Research Report Series 1-2003-0005,2003 被引 1    
20.  赵林. 考虑非期望产出的中国省际海洋经济效率测度及时空特征. 地理科学,2016,36(5):671-680 被引 19    
引证文献 18

1 王泽宇 中国海洋资源消耗强度因素分解与时空差异分析 资源科学,2019,41(2):301-312
被引 3

2 于红 渔业标准体系化服务与决策系统研究 大连海洋大学学报,2019,34(2):260-266
被引 5

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