帮助 关于我们

返回检索结果

地理空间数据来源本体及其在数据关联中的应用
Geospatial Data Provenance-Ontology and Its Application in Data Linking

查看参考文献21篇

李威蓉 1   诸云强 2   宋佳 2 *   孙凯 3   杨杰 3  
文摘 数据来源是数据可靠性评价的重要参考因素,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文针对来源这一重要的地理空间数据研究对象,系统地分析了地理空间数据来源的涵义,建立了地理空间数据来源本体模型,在此基础上,提出了地理空间数据来源本体的概念体系和来源本体概念间关系及其属性的形式化表达方法,并构建出地理空间数据来源本体。最后,以"科技基础性工作专项"项目数据资料为例,基于来源本体库,利用RDF从来源角度实现数据的语义关联,通过web前端框架D3.js技术实现数据与其来源信息的可视化。结果表明,基于来源本体的数据关联可以有效解决数据来源信息描述不规范的问题以及能够支持地学数据语义检索、智能推荐等应用,为促进地学数据共享和数据关联应用提供了一种新方法和新思路。
其他语种文摘 Data provenance is an important reference factor of data reliability evaluation and important research content of geospatial data ontology. Taking consideration of provenance,an important research object of geospatial data,we constructed a geospatial data provenance conceptual model based on systemic analysis of the meaning of geospatial data provenance. Based on it,we put forward geospatial data Provenance-Ontology concepts system and the formalization method for constructing geospatial data Provenance-Ontology. Finally,we take the data materials in "special work of the science and technology basic work" as an example. Based on Provenance-Ontology library,using RDF to link geospatial data and D3.js to achieve the data provenance visualization. The result shows that data linking based on Provenance-Ontology can effectively solve the problem of the nonstandardization in the description of data provenance information. It can support geospatial data semantic retrieval,intelligent recommendation and other applications. It also provides new ideas for geodata sharing and data linking.
来源 地球信息科学学报 ,2017,19(10):1261-1269 【核心库】
DOI 10.3724/SP.J.1047.2017.01261
关键词 地理空间数据 ; 来源 ; 本体 ; 数据关联
地址

1. 山东理工大学建筑工程学院, 淄博, 255000  

2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室;;白洋淀流域生态保护与京津冀可持续发展协同创新中心;;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 北京, 100101  

3. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 测绘学
基金 科技基础性工作专项重点项目 ;  国家自然科学基金重点项目 ;  贵州省公益性基础性地质工作项目 ;  贵州省公益性基础性地质工作项目 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:6098670

参考文献 共 21 共2页

1.  Studer R. Knowledge engineering:Principles and methods. Data & Knowledge Engineering,1998,25(1/2):161-197 被引 318    
2.  . ISO19115-2-2009, Geographic Information-Metadata,2009 被引 1    
3.  Di L. Geoscience data provenance:An overview. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing,2013,51(11):5065-5072 被引 1    
4.  戴超凡. 数据起源技术发展研究综述. 计算机应用研究,2010,27(9):3215-3221 被引 11    
5.  陈颖. 一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型. 现代图书情报技术,2008,24(10):11-15 被引 2    
6.  李文燕. 起源信息模型及标准PROV的研究分析. 情报理论与实践,2015,38(4):23-29 被引 1    
7.  Moreau L. The open provenance model:An overview. proceedings of the provenance and annotation of data and processes,2008 被引 1    
8.  Sahoo S S. Provenir ontology:Towards a framework for e Science provenance management. proceedings of the Knoesis Publications,2009 被引 1    
9.  Doerr M. CRMdig:A generic digital provenance model for scientific observation. proceedings of the TaPP,2011 被引 1    
10.  Lebo T. PROV-O:The PROV ontology:W3C recommendation 30 April 2013. Journal of Surgical Research,2013,147(2):194-199 被引 1    
11.  Foster I. Chimera:a virtual data system for representing, querying, and automating data derivation. proceedings of the International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2002 Proceedings,2002 被引 1    
12.  Myers J D. Multi-scale science:supporting emerging practice with semantically derived provenance. Proceedings of the ISWC 2003 Workshop on Semantic Web Technologies for Searching and Retrieving Science Data,2003 被引 1    
13.  Stevens R D. MyGrid:Personalised bioinformatics on the information grid. Bioinformatics,2003,19(Suppl 1):i302-i304 被引 2    
14.  Miles S. The requirements of using provenance in e-Science experiments. Journal of Grid Computing,2007,5(1):10-1007 被引 4    
15.  Bowers S. Kepler/pPOD:Scientific workflow and provenance support for assembling the tree of life. Proceedings of the provenance and annotation of data and processes, second international provenance and annotation workshop, IPAW 2008, Salt Lake City, UT, USA, June 17-18, 2008 Revised Selected Papers,2008 被引 1    
16.  贾君枝. 基于W7模型的数据起源本体语义分析. 情报理论与实践,2016,39(3):118-121 被引 1    
17.  Ram S. A new perspective on semantics of data provenance. Proceedings of the international workshop on the role of semantic web in provenance management,2009 被引 1    
18.  Hartig O. Provenance information in the web of data. Proceedings of the Linked Data on the Web Ldow Workshop at WWW,2011 被引 1    
19.  Hunter J. Provenance explorer:A graphical interface for constructing scientific publication packages from provenance trails. International Journal on Digital Libraries,2007,7(1):99-107 被引 1    
20.  乐鹏. 基于SOA的空间数据起源研究. 地理与地理信息科学,2010,26(3):6-10 被引 5    
引证文献 5

1 金凤君 人文—经济地理学的学科融合和创新 地理科学进展,2018,37(3):309-316
被引 9

2 杨杰 地理空间模型自动数据匹配结果精准表达方法 地球信息科学学报,2018,20(6):744-752
被引 1

显示所有5篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号