帮助 关于我们

返回检索结果

信息熵在震后深溪沟流域泥石流危险度评价中的应用
Application to Information Entropy in Post-earthquake Shenxi Gully Basin Hazard Assessment

查看参考文献23篇

文摘 “5 · 12”汶川地震导致深溪沟流域孕灾环境剧变,泥石流灾害频发,危害严重,亟待对该流域泥石流危险度进行合理有效地评价。以该流域为靶区,应用GIS技术将该流域划分为41个子流域,基于信息熵原理与方法计算41个子流域8个评价因子的信息熵值;根据各因子的信息熵值计算每个因子的权重,进而计算每个子流域泥石流综合危险度指数、判定每个子流域泥石流危险度。将判定结果与应用地貌信息熵法和野外调查结果进行了对比分析,结果表明:本文信息熵法泥石流危险度评价的结果与实际情况吻合较好,可为该流域泥石流防灾减灾、经济建设布局等提供依据。
其他语种文摘 The 5.12 Wenchuan earthquake resulted in the disaster-prone to environment dramatical change of Shenxi gully basin. After the earthquake, debris flow hazards occurred frequently and caused serious damage. Therefore, effective hazard assessment of debris flow is urgently needed. To this end, the Shenxi gully was selected as the study area, which was divided into 41 sub-basins by using GIS technique. Based on the information entropy theory, the 41 sub-basins information entropy values of eight factors were calculated. According to the eight factors information entropy values, the weights of the eight factors and debris flow comprehensive hazard degree index of each sub-basin were obtained. Finally, the hazard degrees of each sub-basin were judged. The result of information entropy method was compared with the results of geomorphic information entropy method and the field surveys. It turned out that the results of information entropy method was highly consistent with the results of field surveys. This study provides a theoretical basis for debris flow mitigation and layout of the constructions in Shenxi gully.
来源 防灾减灾工程学报 ,2017,37(2):264-272 【核心库】
DOI 10.13409/j.cnki.jdpme.2017.02.013
关键词 泥石流 ; 信息熵 ; 危险度评价
地址

中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室, 四川, 成都, 610041

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1672-2132
学科 地质学
基金 科技部国际科技合作专项 ;  国家自然科学基金面上项目 ;  水利部公益性行业科研专项
文献收藏号 CSCD:5985845

参考文献 共 23 共2页

1.  唐邦兴. 中国泥石流,2000:1-95 被引 13 次    
2.  刘希林. 我国泥石流危险度评价研究：回顾与展望. 自然灾害学报,2002,11(4):1-8 被引 54 次    
3.  刘希林. 泥石流危险度判定的研究. 灾害学,1988,3(3):10-15 被引 76 次    
4.  艾南山. 再论流域系统的信息熵. 水土保持学报,1988,2(4):1-7 被引 33 次    
5.  王钧. 地貌信息熵在地震后泥石流危险性评价中的应用. 山地学报,2013,31(1):83-91 被引 10 次    
6.  王晓朋. 基于流域系统地貌信息熵的泥石流危险性定量评价. 北京大学学报(自然科学版),2007,43(2):211-215 被引 19 次    
7.  铁永波. 基于信息熵理论的泥石流沟谷危险度评价. 灾害学,2005,20(4):43-46 被引 17 次    
8.  魏永明. 关联度分析法和模糊综合评判法在泥石流沟谷危险度划分中的应用. 自然灾害学报,1998,7(2):108-117 被引 2 次    
9.  铁永波. 层次分析法在单沟泥石流危险度评价中的应用. 中国地质灾害与防治学报,2006,17(4):79-84 被引 29 次    
10.  韦方强. 泥石流危险性动量分区方法与应用. 科学通报,2003,48(3):298-301 被引 25 次    
11.  Lees B G. Neural network applications in the geosciences:an introduction. Computers & Geosciences,1996,22(9):955-957 被引 4 次    
12.  李秀珍. 基于Matlab的BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用. 工程勘察,2010,38(1):47-50 被引 6 次    
13.  徐黎明. 基于BP神经网络的泥石流平均流速预测. 吉林大学学报(地球科学版),2013,43(1):186-191 被引 17 次    
14.  姜丹. 信息论与编码,2009:1-4 被引 1 次    
15.  丁继新. 川藏公路然乌-东久段地质灾害定量评价--"地质灾害熵"概念的提出和应用. 自然灾害学报,2005,14(4):79-84 被引 3 次    
16.  柳金峰. 泥石流危险性评价的耗散结构分析. 水土保持研究,2004,11(1):123-125 被引 2 次    
17.  邢钊. 基于信息熵与AHP模型的白龙江流域泥石流危险性评价,2012 被引 8 次    
18.  Chen C. New entropy-based method for variables selection and its application to the debris-flow hazard assessment. Engineering Geology,2007,94(1):19-26 被引 1 次    
19.  王英杰. 基于最小熵分析的泥石流危险度可拓学评价. 吉林大学学报(工学版),2013,43(增1):547-551 被引 2 次    
20.  单博. 基于最小熵理论和未确知测度理论的泥石流敏感性分析. 岩土力学,2014,35(5):1445-1454 被引 11 次    
引证文献 4 篇

1 陈毅 基于博弈论与相对熵TOPSIS的采矿方法优选 黄金科学技术,2017,25(6):75-82
被引 2 次

2 卢耀健 华南台风灾害的风险熵- 极限学习机预测模型研究 灾害学,2019,34(4):216-221
被引 1 次

显示所有4篇文献

论文科学数据集

1. 岷江上游土地利用对泥石流发生敏感性分析数据集（2005-2013年）

2. 龙溪河流域泥石流及其土地利用背景数据集（2011）

数据来源：
国家对地观测科学数据中心
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护：中国科学院文献情报中心
地址：北京中关村北四环西路33号 邮政编码：100190 联系电话：(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号