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两种星载微波辐射计被动亮温数据的交叉定标
Cross-calibration for passive microwave measurement of MWRI and AMSR-E

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黄端 1   邱玉宝 2 *   石利娟 2   武胜利 3   刘小生 4   阮永俭 1  
文摘 针对两种不同星载微波辐射计在长时间序列的变化探测研究中存在时空间差异问题,应用时空匹配交叉定标方法,选取亚马逊雨林作为高亮温地面观测目标和格陵兰地区为低亮温地面观测目标,采用原始轨道扫描数据对微波成像仪和先进微波扫描辐射计的时空上相匹配的5通道水平和垂直极化亮度温度数据进行交叉定标。研究结果表明,校正决定系数都在0.99以上,均方根误差均小于1.3 K,定标系数精确度高,匹配数据拟合程度非常好。精确的交叉定标系数,对于我国FY3号以及后续卫星等微波定标参数确定、同国外卫星的长时间序列衔接以及数据质量的评估等具有重要意义。
其他语种文摘 This paper aims at the space-time biases problems of two different spaceborne microwave radiometers in the long time series of change detection research,applying the cross-calibration method of space-time matching,selecting the tropical forest of Amazon as the high brightness temperature groundbased observation target and Greenland area as the low brightness temperature ground-based observation target,adopting the time-space matching five-channel horizontal and vertical polarization brightness temperature data using the original orbit scan data of the Microwave Radiation Imager(MWRI)and the Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System(AMSR-E)to perform the cross-calibrate.The results indicate that the correction coefficients of determination are above 0.99and the RMS errors of 10frequency regression equations are all less than 1.3K,demonstrating the high accuracy of scaling factor and good fitting degree of matching data.The Precise cross calibration factor is of importance in determining the microwave calibration parameters of our country’s FY3and subsequent satellites,long time series connecting with the foreign satellites and accessing the quality of data.
来源 测绘科学 ,2017,42(1):136-142 【核心库】
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.01.025
关键词 被动微波 ; 交叉定标 ; AMSR-E ; FY3/MWRI ; 长时间序列
地址

1. 江西理工大学建筑与测绘工程学院, 中国科学数字地球重点实验室, 江西, 赣州, 341000  

2. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 中国科学院数字地球重点实验室, 北京, 100094  

3. 国家卫星气象中心, 北京, 100081  

4. 江西理工大学建筑与测绘工程学院, 江西, 赣州, 341000

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1009-2307
学科 测绘学
基金 公益性行业(气象)科研专项 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:5898723

参考文献 共 19 共1页

1.  Cavalieri D. Sea ice concentrations from Nimbus-7SMMR and DMSP SSM/I passive microwave data. Digital Media,1996 被引 1    
2.  Comiso J C. Trends in the sea ice cover using enhanced and compatible AMSR-E,SSM/I,and SMMR data. Journal of Geophysical Research:Oceans(1978-2012),2008,113(C2) 被引 21    
3.  Gu L J. Comparative Analysis of Microwave Brightness Temperature Data in Northeast China Using AMSR-E and MWRI Products. Chinese Geographical Science,2011,21(1):84-93 被引 5    
4.  Jezek K C. Comparison of SMMR and SSM/I passive microwave data collected over Antarctica. Annals of Glaciology,1993(17):131-136 被引 3    
5.  Abdalati W. Comparison of brightness temperatures from SSMI instruments on the DMSP F8and FII satellites for Antarctica and the Greenland ice sheet. International Journal of Remote Sensing,1995,16(7):1223-1229 被引 5    
6.  Stroeve J. An intercomparison of DMSP F11-and F13-derived sea ice products. Remote Sensing of Environment,1998,64(2):132-152 被引 6    
7.  Derksen C. Identification of systematic bias in the cross-platform(SMMR and SSM/I)EASE-grid brightness temperature time series. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2003,41(4):910-915 被引 5    
8.  Meier W N. Intersensor calibration between F-13SSM/I and F-17 SSMIS near-real-time sea ice estimates. Geoscience and Remote Sensing,IEEE Transactions on,2011,49(9):3343-3349 被引 2    
9.  Cavalieri D J. Intersensor calibration between F13SSMI and F17 SSMIS for global sea ice data records. Geoscience and Remote Sensing Letters,IEEE,2012,9(2):233-236 被引 10    
10.  Colton M C. Intersensor calibration of DMSP SSM/I's:F-8to F-14,1987-1997. Geoscience and Remote Sensing,IEEE Transactions on,1999,37(1):418-439 被引 4    
11.  戴礼云. SMMR与SSM/I被动微波亮度温度数据交叉定标. 遥感技术与应用,2009,24(5):617-621 被引 5    
12.  Dai L. Cross-platform calibration of SMMR, SSM/I and AMSR-E passive microwave brightness temperature. The Sixth International Symposium on Digital Earth,2009:784103 被引 1    
13.  杨虎. 风云三号微波成像仪定标精度评价及业务产品介绍. 气象科技进展,2013,3(4):136-136 被引 16    
14.  Yang J. Comparison of SSMIS,AMSR-E and MWRI brightness temperature data. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2014 IEEE International,2014:2574-2577 被引 1    
15.  陈洁. MWRI与AMSR-E亮温数据在极地冰盖区的对比分析. 遥感技术与应用,2014,29(5):752-760 被引 3    
16.  黄薇. 渤、黄海FY-3B与AMSR-E亮温数据的比较. 中国海洋大学学报:自然科学版,2013(11):15 被引 1    
17.  扈培信. FY-3B微波成像仪数据质量评价与参数反演,2011 被引 3    
18.  卢勇夺. FY3BMWRI在轨数据质量评价与海表面温度风速反演研究,2012 被引 1    
19.  钟若飞. SZ-4飞船多模态传感器辐射模态数据处理与质量评价研究. 国土资源遥感,2004,16(4):19-22,32 被引 1    
引证文献 4

1 邱玉宝 基于星载被动微波遥感的青藏高原湖冰物候监测方法 湖泊科学,2018,30(5):1438-1449
被引 5

2 张淼 风云三号C星微波成像仪升降轨偏差问题分析及订正 遥感学报,2019,23(5):841-849
被引 4

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