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工业物联网应用中多时隙帧调度算法研究
Research on Multi-slot Frame Scheduling Algorithm in Industrial IoT Applications

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文摘 研究工业物联网中延迟约束的多种采样周期数据调度问题,以降低数据传输过程中的功耗与延迟及增加网络容量为目标,提出基于负载的多时隙帧调度算法。利用快刷新率设备的优先调度策略,满足不同采样周期数据的实时性需求。采用图论中匹配和着色理论实现通信资源的确定性分配,解决网络中的干扰和冲突问题。仿真结果表明,该算法可在保证数据传输可靠性和实时性的基础上,充分利用有限的通信资源增加网络容量及降低功耗。
其他语种文摘 This paper researches the delay-constrained scheduling of data with multiple sampling periods in industrial Internet of Things(IoT) network.To achieve the goal of low-power,low-latency communication and increase network capacity in the process of data transmission,a multi-slot frames scheduling algorithm based on loads is proposed.The strategy with a faster scan rate should be performed with a higher priority to meet the real-time requirements of data with different sampling period.To avoid the conflict and interference in the network,the graph theory methods of matching and coloring are adopted to achieve deterministic allocation of communication resources.Simulation result demonstrates the proposed algorithm can achieve high reliable and real-time communication,and it can maximize utilization of communication resources to increase network capacity and reduce power consumption.
来源 计算机工程 ,2016,42(11):15-21,026 【扩展库】
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.003
关键词 工业物联网 ; IEEE802.15.4e协议 ; 时隙通道跳频模式 ; 调度 ; 多时隙帧
地址

中国科学院沈阳自动化研究所, 中国科学院网络化控制系统重点实验室, 沈阳, 110016

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3428
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金 ;  国家863计划 ;  中国科学院“面向感知中国的新一代信息技术研究”战略性先导科技专项
文献收藏号 CSCD:5877548

参考文献 共 17 共1页

1.  Yu R. Mesh Network Protocols for the Industrial Internet of Things. Microwave Journal,2014,57(12):38-45 被引 1    
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3.  张治学. 基于多信道的能量高效传感器节点调度算法. 计算机工程,2015,41(9):135-139 被引 2    
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11.  Palattella M R. On Optimal Scheduling in Duty-cycled Industrial IoT Applications Using IEEE802.15.4e TSCH. IEEE Sensors Journal,2013,13(10):3655-3666 被引 4    
12.  Watteyne T. Reliability Through Frequency Diversity: Why Channel Hopping Makes Sense. Proceedings of the 6th ACM Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc,Sensor,and Ubiquitous Networks,2009:116-123 被引 1    
13.  郑义成. 基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法. 计算机工程,2016,42(1):193-198 被引 4    
14.  Yoon S U. Adaptive Channel Hopping for Interference Robust Wireless Sensor Networks. Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Communications,2010:1-5 被引 1    
15.  Kim T S. Understanding and Improving the Spatial Reuse in Multihop Wireless Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing,2008,7(10):1200-1212 被引 1    
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17.  TEXAS Instruments. CC2430 Data Sheet (rev. 2.1) SWRS036F,2008 被引 1    
引证文献 4

1 彭德军 基于模拟退火的WSAN多设定值调度算法 计算机工程,2017,43(12):130-135,146
被引 0 次

2 谢闯 基于TSCH模式的工业无线系统级芯片设计 计算机工程,2018,44(6):288-293,299
被引 0 次

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