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工程弃渣泥石流易发性评估方法
Occurrence Probability of Channel Waste-slag Debris Flow Assessment

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文摘 为了对工程弃渣转化成泥石流的可能性进行评估,针对工程弃渣特点,在考虑自然沟道泥石流活动情况的基础上,叠加弃渣场局部环境特征、弃渣体堆积特征及物料特征等三方面共计12个评价指标,运用层次分析法确立指标的权重,利用黄金分割法为各指标定量赋值,通过计算弃渣泥石流易发性指数RQ来评估工程弃渣泥石流的易发性,将评价结果分成4级: 高度易发、中度易发、低度易发和不易发,并通过对长江三峡巴东县黄家大沟工程弃渣泥石流与重庆奉节李家大沟弃渣泥石流易发性进行评价,结果显示黄家大沟弃渣泥石流易发性指数为0.602 (偏保守估算),属于中度易发,与实际发生泥石流较符合; 李家大沟弃渣泥石流易发性指数为0.707,属于中度易发,与弃渣稳定性理论计算评价结果一致,验证了该方法的准确性和可行性。
其他语种文摘 In order to evaluate the probability of construction waste slag to debris flow,analyzed the characteristic of construction waste slag. Considering the activity situation of natural valley as well as the stability of waste slag field,12 factors were choose for the assessment system based on AHP method. Defined RQ (occurrence probability index of waste-slag debris flow) as the direct index,four level was divided as highly probability (1 ~ 0.75),moderately probability (0.75 ~ 0.5),lowly probability (0.5 ~ 0.25) and little probability (0.25 ~ 0) to depict the occurrence probability degree. Two instances were used to testify the accuracy of this method. One was Huangjia valley in Dan Ba county. The RQ was 0.606,belonging to moderately probability,which was according with the reality that under consistence precipitation,waste slag debris flow was accrued in 2003. The other was Lijia valley in Chongqing Reservoir. The RQ was 0.707,which demonstrated that it is quite possible to accrue waste slag debris flow in this area. And the result was quite coincident with the theoretical calculation analyses did by Liu Fei (2010).
来源 山地学报 ,2016,34(2):216-222 【核心库】
DOI 10.16089/j.cnki.1008-2786.000121
关键词 工程弃渣 ; 泥石流 ; 易发性评估 ; 层次分析法
地址

中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室, 四川, 成都, 610041

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1008-2786
学科 地质学
基金 雅康高速公路重点段泥石流危险性评估与弃渣可行性专题研究
文献收藏号 CSCD:5700320

参考文献 共 15 共1页

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引证文献 2

1 宋兵 RAMMS在泥石流运动模拟中的应用———以白沙沟泥石流为例 泥沙研究,2018,43(1):32-37
被引 7

2 王念秦 基于博弈论组合赋权法的泥石流灾害易发性评价云模型 长江科学院院报,2020,37(2):41-47
被引 4

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论文科学数据集

1. 喜马拉雅山区1:25万泥石流危险性评估结果(2022)

2. 川藏交通廊道泥石流分布数据(2020)

3. 喜马拉雅山区1:25万泥石流易损性评估结果(2022)

数据来源:
国家青藏高原科学数据中心

1. 岷江上游土地利用对泥石流发生敏感性分析数据集(2005-2013年)

2. 龙溪河流域泥石流及其土地利用背景数据集(2011)

数据来源:
国家对地观测科学数据中心
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