帮助 关于我们

返回检索结果

2011 -2012年武威市凉州区胃癌时空特征分析
Analysis on the spatiotemporal characteristics of gastric cancer in Liangzhou District, Wuwei from 2011 to 2012

查看参考文献18篇

廖伟斌 1   孙建国 1   于国伟 2 *   雍万铃 1   田德红 3   王熙蓓 4  
文摘 目的探究2011-2012年武威市凉州区胃癌发病的时空分布特征。方法利用空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量分析方法,对胃癌发病数据进行分析。结果平滑后的胃癌发病率高低值地区分布集中,有明显的聚集趋势。纯空间扫描与时空扫描均探测到该地区胃癌发病存在聚集性,纯空间扫描结果包括永昌镇、五和乡、洪祥镇等三个聚集区,扫描时间为2011 -2012年;时空扫描同样得到三个聚集区,但在聚集区类别和大小上与空间扫描存在差异,其聚集时间为2011年1月1日~2011年12月31日。男女性时空扫描结果表明男女性胃癌发病也具有聚集性,且女性聚集区范围大于男性。结论武威市胃癌发病持续走高,防控工作严峻。结合空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量方法,能够克服区域人口间的差异,准确的找出胃癌空间分布特征及时空聚集性。
其他语种文摘 Objective To explore the spatiotemporal distribution characteristics of gastric cancer in Liangzhou District,Wuwei from 2011 to 2012. Methods Based on the data of gastric cancer in Wuwei during 2011 -2012,spatial empirical bayesian smoothing and space-time scan statistics analysis were carried out. Results The distribution of high and low gastric cancer incidence regions were concentrated after smoothed, and presented an spatial cluster phenomenon. Both purely spatial scan and space-time scan detected gastric cancer clusters in wuwei,purely spatial scan analysis showed that there have three clusters in 2011 -2012,which included Yongchang, Wuhe, Hongxiang and other countries; Space-time scan analysis identified three spatiotemporal clusters in January 1,2011 to December 31,2011, but there had differences in clusters type and size between purely spatial scan and space-time scan. The result of space time scan statistics between male and female identified clusters in study area,and the cluster of female was larger than male. Conclusions The current gastric cancer incidence is still at a relative high level,the situation of prevent and control is not optimistic. The spatial empirical bayesian smoothing and space-time scan statistic method can overcome the differences among the regions, and find the spatial distribution of gastric cancer and spatial temporal clusters accurately.
来源 中华疾病控制杂志 ,2016,20(3):257-261 【扩展库】
DOI 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.011
关键词 胃癌 ; 贝叶斯定理 ; 数据分析,统计
地址

1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院, 甘肃省地理国情监测工程实验室, 甘肃, 兰州, 730070  

2. 西北民族大学医学院西部环境健康研究所, 甘肃, 兰州, 730030  

3. 兰州大学公共卫生学院社医学与卫生事业管理研究所, 甘肃, 兰州, 730030  

4. 兰州大学公共卫生学院营养与食品卫生学研究所, 甘肃, 兰州, 730030

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1674-3679
学科 肿瘤学
基金 甘肃省自然科学基金
文献收藏号 CSCD:5652947

参考文献 共 18 共1页

1.  曾昭时. 胃癌,1987:4-5 被引 1    
2.  邹文斌. 中国胃癌发病率及死亡率研究进展. 中国实用内科杂志,2014,34(4):408-415 被引 52    
3.  陈有明. 2004 - 2005年甘肃省武威市凉州区癌症死因调查. 地方病通报,2010,25(1):18-20 被引 2    
4.  徐文体. 天津市社区流感监测时空聚集性分析. 中国公共卫生,2011,27(11):1399-1401 被引 3    
5.  张文增. 回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性研究中的应用. 中华疾病控制杂志,2012,16(1):73-76 被引 8    
6.  邢健男. 2004 -2011年云南省注射吸毒者艾滋病流行的时空分析. 中华疾病控制杂志,2014,18(4):317-321 被引 7    
7.  Kulldorff M. Cancer map patterns: are they random or not?. Am J Prev Med,2006,30(Suppl 2):S37-S49 被引 2    
8.  邹文斌. 胃癌危险因素研究进展. 中国实用内科杂志,2014,34(4):415-420 被引 4    
9.  张丽秀. 甘肃河西走廊西段农村地区胃癌流行状况调查. 甘肃医药,2011,30(11):646-648 被引 1    
10.  李迎迎. 空间经验贝叶斯平滑法在肺癌死亡空间分析中的应用. 中国数字医学,2014,9(3):104-106 被引 1    
11.  Goovaerts P. Geostatistical analysis of disease data : accounting for spatial support and population density in the isopleth mapping of cancer mortality risk using area-to-point Poisson kriging. Int J Health Geogr,2006,5(1):52 被引 10    
12.  徐彬. 空间权重矩阵对Moran's I指数影响的模拟分析,2007 被引 8    
13.  Kulldorff M. A spatial scan statistic. Communications in Statistics-Theory and Methods,1997,26(6):1481-1496 被引 86    
14.  徐敏. 甲流感疫情时空聚集性的GIS分析. 地球信息科学学报,2010,12(5):707-712 被引 12    
15.  王培安. 基于空间自相关和时空扫描统计量的聚集比较分析. 人文地理,2012,27(2):119-127 被引 20    
16.  Cressie N. Regional mapping of incidence rates using spatial Bayesian models. Med care,1993,31(Suppl 5):YS60-YS65 被引 1    
17.  罗好曾. 胃癌高发区武威市胃癌发病因素探讨. 癌症,2005,24(5):563-566 被引 4    
18.  胡荣华. 甘肃省武威县胃癌高发原因探讨. 肿瘤,1984,4(4):145-148 被引 4    
引证文献 2

1 伍思翰 福建省胃癌筛查血清学指标临界值的研究 中华疾病控制杂志,2017,21(4):370-374
被引 3

2 朱勇 重庆市荣昌区经异性性行为感染的≥ 50岁男性HIV/AIDS病人空间自相关分析 中国艾滋病性病,2020,26(6):618-621
被引 0 次

显示所有2篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号