帮助 关于我们

返回检索结果

蓄意攻击下全球集装箱海运网络脆弱性变化
The change of global container shipping network vulnerability under intentional attack

查看参考文献29篇

文摘 为探究近年来全球集装箱海运网络脆弱性的变化趋势,提出了研究网络脆弱性变化度的分析思路和量化方法。基于2004和2014年两个年度的世界主要集装箱班轮公司航线分布数据,将相关港口按节点度大小排序后以1%~10%的比例逐步删除,选择删除前后的网络平均度、网络聚类系数、网络孤立节点比例、网络平均距离和网络效率等特征值的变化率作为量化指标;提出了网络压力测试方法,由此求出各特征值对网络脆弱性的影响权重及贡献值,进而得到了在设定攻击规模内集装箱海运网络脆弱性变化的量化值。研究结果表明:在蓄意攻击下,近10年的全球集装箱海运网络的脆弱性呈变差趋势;当攻击规模为整体网络的10%以内时,网络脆弱性的变差幅度约为6.1%。研究成果对于深化港口地理学研究具有重要意义,其分析思路和方法对其他领域的网络脆弱性变化趋势研究也可提供借鉴。
其他语种文摘 To explore the current trend of the global container shipping network vulnerability, the analytical approach and quantitative methods were put forward for researching the change rate of the network vulnerability. We chose the routes distribution data from the world's main container liner companies in 2004 and 2014 as the study foundation. Sorted by the node degrees, the ports were gradually removed at a proportion from 1% to 10%. The quantitative foundation was the change rates of the eigenvalues before and after node removal, including the eigenvalues of network average degree, network clustering coefficient, network isolatednode proportion, network average shortest- path length and network efficiency. With the proposed pressure test, we calculated the weights and the values that each network eigenvalue has influence on the network vulnerability. Then we obtained the values of the change on the container shipping network vulnerability within the range of setting attack strength. The result shows that the vulnerability of the global container shipping network has the trend of becoming weaker in recent 10 years under intentional attack. When the scale of attack is less than 10% of the whole network, the vulnerability of the container shipping network has weakened by about 6.1%. The research conclusion in this paper has an important significance for deepening the research of port geography, and the analytical approach and method also provide reference to network characteristics analysis in other fields.
来源 地理学报 ,2016,71(2):293-303 【核心库】
DOI 10.11821/dlxb201602009
关键词 集装箱 ; 海运 ; 网络 ; 蓄意攻击 ; 脆弱性
地址

大连海事大学交通运输管理学院, 大连, 116026

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0375-5444
基金 国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:5634569

参考文献 共 29 共2页

1.  田亚平. 中国生态脆弱性研究进展的文献计量分析. 地理学报,2012,67(11):1515-1525 被引 68    
2.  赵东升. 气候变化情景下中国自然生态系统脆弱性研究. 地理学报,2013,68(5):602-610 被引 31    
3.  刘毅. 基于DEA模型的我国自然灾害区域脆弱性评价. 地理研究,2010,29(7):1153-1162 被引 55    
4.  苏飞. 中国煤矿城市经济系统脆弱性评价. 地理研究,2008,27(4):907-916 被引 30    
5.  田亚平. 区域人地耦合系统脆弱性及其评价指标体系. 地理研究,2013,32(1):55-63 被引 60    
6.  方创琳. 中国城市脆弱性的综合测度与空间分异特征. 地理学报,2015,70(2):234-247 被引 65    
7.  Albert R. Error and attack tolerance of complex networks. Nature,2000,406:378-382 被引 550    
8.  Crucitti P. Error and attack tolerance of complex networks. Physica A,2004,340:388-394 被引 42    
9.  Freeman L. Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks,1979(3):215-239 被引 434    
10.  Barrat A. The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences USA,2004,101:3747-3752 被引 169    
11.  Latora V. Is the Boston subway a small-world network. Physica A,2002,314:109-113 被引 96    
12.  吴泓润. 基于代价的复杂网络抗攻击性研究. 计算机科学,2012,39(8):224-227 被引 11    
13.  段东立. 基于可调负载重分配的复杂网络级联失效模型. 系统工程理论与实践,2013,33(1):203-208 被引 24    
14.  谢丰. 基于级联失效的复杂网络抗毁性. 清华大学学报(自然科学版),2011,51(10):1252-1257 被引 23    
15.  刘志谦. 基于复杂网络理论的广州轨道交通网络可靠性研究. 交通运输系统工程与信息,2010,10(5):194-200 被引 26    
16.  叶青. 基于复杂网络理论的轨道交通网络脆弱性分析. 中国安全科学学报,2012,22(2):122-126 被引 43    
17.  Jenelius E. Network structure and travel patterns: Explaining the geographical disparities of road network vulnerability. Journal of Transport Geography,2009,17:234-244 被引 11    
18.  涂颖菲. 路网拓扑脆弱性及关键路段分析. 同济大学学报(自然科学版),2010,38(3):364-367 被引 6    
19.  王杰. 基于改进BA模型的不同规模海运复杂网络演化研究. 交通运输系统工程与信息,2013,13(2):103-110 被引 6    
20.  牟向伟. 班轮航运网络拓扑特性. 大连海事大学学报,2009,35(2):34-37 被引 17    
引证文献 24

1 吴迪 主航道中断背景下集装箱海运网络的脆弱性及其对中国的影响 地理研究,2017,36(4):719-730
被引 9

2 彭澎 全球海洋运输网络健壮性评估 地理学报,2017,72(12):2241-2251
被引 15

显示所有24篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号