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决策过程的追踪:基于眼动的证据
Decision Process Tracing: Evidence from Eye-movement Data

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文摘 利用过程追踪技术实现对"决策过程"的追踪, 或能真正解答"人类是如何做出决策"这一科学问题。在各种过程追踪技术中, 眼动技术由于具有无干扰性、适用范围广泛、采集信息多样等独一无二的优势, 已被广泛应用于各种决策研究中, 为验证和比较不同决策理论的不同假设和预测做出了贡献。本文介绍了眼动技术如何被应用于验证补偿性决策理论与非补偿性决策理论对风险决策过程的不同假设, 眼动技术如何用于检验多次决策与单次决策的决策过程差异, 以及眼动技术如何用于检验"剔除-关注模型"与"齐当别决策模型"对多属性决策中共享信息发挥作用机制的不同预测。
其他语种文摘 Process tracing techniques facilitate tracing of cognitive process behind decision-making behaviors, thereby clarifying "how people make decisions." The eye-tracking technique is a type of process tracing technique with the following advantages: 1) does not interfere with the decision-making process, 2) applicable in different experimental conditions for different samples, and 3) can provide informative process data. Eye-tracking techniques are useful in testing or comparing different decision-making models. These techniques aid researchers in the following tasks: assessing the different process hypotheses of both compensatory and non-compensatory theories in risk decision-making fields, determining different cognitive processes between multiple-play decision and single-play decision, and comparing and assessing different predictions of the "cancellation-and-focus model" and "equate-to-differentiate model" on how common features affect multiple-attribute decisions.
来源 心理科学进展 ,2015,23(12):2029-2041 【核心库】
DOI 10.3724/SP.J.1042.2015.02029
关键词 决策过程追踪技术 ; 眼动技术 ; 补偿性决策理论 ; 非补偿性决策理论 ; 单次决策 ; 多次决策 ; 剔除-关注模型 ; 齐当别决策模型
地址

中国科学院心理研究所, 中国科学院行为科学重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1671-3710
学科 社会科学总论
基金 国家自然科学基金面上项目 ;  中国科学院心理研究所百人计划配套经费 ;  中国科学院知识创新工程重要方向项目
文献收藏号 CSCD:5593489

参考文献 共 92 共5页

1.  李纾. 发展中的行为决策研究. 心理科学进展,2006,14(4):490-496 被引 13    
2.  李纾. 无限理性还是有限理性?——齐当别抉择模型在经济行为中的应用. 管理评论,2009,21(5):103-114 被引 8    
3.  梁竹苑. “20%的概率获得蛋糕”=“获得蛋糕的20%”?检验风险决策的期望法则假设. 科学通报,2012,57(35):3421-3433 被引 5    
4.  饶俪琳. 迫选规则体验法:检验规范性和描述性风险决策理论的新尝试. 心理学报,2009,41(8):726-736 被引 9    
5.  汪祚军. 整合模型还是占优启发式模型? 从齐当别模型视角进行的检验. 心理学报,2010,42(8):821-833 被引 9    
6.  汪祚军. 对整合模型和占优启发式模型的检验:基于信息加工过程的眼动研究证据. 心理学报,2012,44(2):179-198 被引 16    
7.  徐娟. 眼动仪的发展和性能比较. 中国现代教育装备,2013(23):16-18 被引 1    
8.  杨治良. 现代实验心理学三种新方法评述. 心理科学,1996(1):44-48 被引 3    
9.  张阳阳. 风险决策过程验证:补偿/非补偿模型之争的新认识与新证据. 心理科学进展,2014,22(2):205-219 被引 10    
10.  庄锦英. 决策心理学,2006 被引 9    
11.  Beatty J. Task-evoked pupillary responses, processing load, and the structure of processing resources. Psychological Bulletin,1982,91(2):276-292 被引 5    
12.  Bettman J R. A componential analysis of cognitive effort in choice. Organizational Behavior and Human Decision Processes,1990,45(1):111-139 被引 2    
13.  Birnbaum M H. Dimension integration: Testing models without trade-offs. Organizational Behavior and Human Decision Processes,2008,105(1):122-133 被引 3    
14.  Bockenholt U. Caveats on a process-tracing measure and a remedy. Journal of Behavioral Decision Making,1994,7(2):103-117 被引 7    
15.  Bockenholt U. Similarities and differences between SI and SM: A reply to Payne and Bettman. Journal of Behavioral Decision Making,1994,7(2):123-127 被引 1    
16.  Brandstatter E. The priority heuristic: Making choices without trade-offs. Psychological Review,2006,113(2):409-432 被引 21    
17.  Chandon P. Does in-store marketing work? Effects of the number and position of shelf facings on brand attention and evaluation at the point of purchase. Journal of Marketing,2009,73(6):1-17 被引 5    
18.  Colbert G. The use of expected value in pricing judgments. Journal of Risk Research,2009,12(2):199-208 被引 3    
19.  Day R F. Examining the validity of the Needleman- Wunsch algorithm in identifying decision strategy with eye-movement data. Decision Support Systems,2010,49(4):396-403 被引 2    
20.  DeKay M L. When things don't add up: The role of perceived fungibility in repeated-play decisions. Psychological Science,2005,16(9):667-672 被引 3    
引证文献 18

1 姬玲玲 情绪性信息和内在动机对老年人决策过程的影响 生物化学与生物物理进展,2016,43(8):758-767
被引 0 次

2 姜英杰 基于价值的议程对学习时间分配影响的眼动研究 心理学报,2016,48(10):1229-1238
被引 3

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